ChatGPT

持續(xù)火爆的 ChatGPT是基于 OpenAI 開(kāi)發(fā)的 GPT-3 模型進(jìn)行微調(diào)得到一款聊天機(jī)器人產(chǎn)品，當(dāng)下大家應(yīng)該都已經(jīng)體驗(yàn)過(guò)了，對(duì)于技術(shù)從業(yè)者或者普通用戶(hù)帶來(lái)的震撼都是極大的，因?yàn)槿斯ぶ悄艿谝淮螕碛辛祟?lèi)人的語(yǔ)言風(fēng)格和情感色彩，這種前所未有的體驗(yàn)自然引爆了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。

但熱潮過(guò)后也引發(fā)了我的一些思考，對(duì)于大多數(shù)人而言，ChatGPT 似乎可以無(wú)縫銜接到任何場(chǎng)景，似乎人工智能的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，但是從技術(shù)上說(shuō)，ChatGPT 只是在 GPT-3 的基礎(chǔ)上加入了一些更友好的生成風(fēng)格，從某種角度看，ChatGPT 是一個(gè)會(huì)討好你的，友善的，令人愉快的聊天對(duì)象。

如果你翻閱過(guò) OpenAI 的文檔，那么應(yīng)該了解到當(dāng)下的 GPT-3 模型擁有一些不可避免的硬傷，例如 4000 tokens 的上下文限制，對(duì)于通過(guò) prompt 預(yù)訓(xùn)練來(lái)讓 GPT-3 具備更復(fù)雜場(chǎng)景的處理能力就顯得非常的不足，如果類(lèi)比的話(huà)，好比早年的匯編程序編程的設(shè)備，擁有很小的內(nèi)存空間，無(wú)法裝下特別復(fù)雜的指令，只能通過(guò)復(fù)雜的軟件架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)多設(shè)備之間的協(xié)作從而完成一個(gè)在當(dāng)下我們看來(lái)非常簡(jiǎn)單的任務(wù)，但是 --->>>

AI 編程

AI 可以編程了?。?AI 可以編程了??！ AI 可以編程了??！

重要的事情說(shuō)三遍，內(nèi)存大小根本不是問(wèn)題，作為技術(shù)從業(yè)者，我經(jīng)歷了早期的 pc 機(jī)時(shí)代到現(xiàn)在如此發(fā)達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)，小時(shí)候上網(wǎng)是 64kb 調(diào)制解調(diào)器，網(wǎng)頁(yè)上只能看到一些文字，存儲(chǔ)圖片都很費(fèi)勁，但是在那個(gè)年代你會(huì)因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)這些簡(jiǎn)陋的應(yīng)用，簡(jiǎn)陋的網(wǎng)頁(yè)而激動(dòng)人心，因?yàn)槟憧吹降氖且粋€(gè)全新的時(shí)代。

事實(shí)上在我成為行業(yè)專(zhuān)家，從事工作之后的后幾年已經(jīng)漸漸沒(méi)有了當(dāng)初那種激動(dòng)人心的體驗(yàn)，也一度失去了改變世界的夢(mèng)想，上班擰螺絲，下班刷抖音已經(jīng)成為很多人的日常，在技術(shù)圈里，新技術(shù)的發(fā)展越來(lái)越內(nèi)卷，那些曾經(jīng)熱衷于討論的新鮮玩意逐漸消失，大齡程序員們關(guān)注的是房子車(chē)子老婆孩子，還有那 35歲的失業(yè)紅線(xiàn)，剛畢業(yè)的年輕程序員們則討論哪家又裁員了，今年的 Package 又不行了。最近幾年技術(shù)網(wǎng)紅越來(lái)越多，而能討論的技術(shù)空間則越來(lái)越少。

這一現(xiàn)象的本質(zhì)是前幾輪的技術(shù)革 命周期已經(jīng)臨近尾聲，技術(shù)生態(tài)和技術(shù)成長(zhǎng)空間已經(jīng)漸漸不足，但是我國(guó)每年畢業(yè)的理工科學(xué)生缺越來(lái)越多，這必然導(dǎo)致了我們所說(shuō)的內(nèi)卷，人才內(nèi)耗現(xiàn)象的發(fā)生。

讓我們回顧整個(gè)計(jì)算機(jī)信息革 命幾十年發(fā)展的歷程，從最初的大型服務(wù)器計(jì)算機(jī)在企業(yè)內(nèi)部逐漸普及，彼時(shí)以 IBM 這類(lèi)企業(yè)服務(wù)器廠(chǎng)商為主的時(shí)代到比爾蓋茨，喬布斯敏銳的發(fā)現(xiàn)了個(gè)人計(jì)算機(jī)普及的趨勢(shì)，推動(dòng)了個(gè)人計(jì)算機(jī)行業(yè)的集聚發(fā)展，從而有了豐富的廣泛的軟件行業(yè)，這里事實(shí)上是兩個(gè)階段

• 計(jì)算機(jī)在企業(yè)的普及，此時(shí)計(jì)算機(jī)屬于專(zhuān)用設(shè)備，處理特定的專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景，軟件也主要基于這些專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，這一階段的特點(diǎn)是軟件開(kāi)發(fā)的要求很高，因?yàn)榫幊毯軓?fù)雜。
• 計(jì)算機(jī)在個(gè)人的普及，計(jì)算機(jī)進(jìn)入民用化時(shí)代，高級(jí)語(yǔ)言蓬勃發(fā)展，軟件開(kāi)發(fā)的門(mén)檻降低，規(guī)?；蜆?biāo)準(zhǔn)化讓經(jīng)過(guò)教育和培訓(xùn)的學(xué)生或者成人自學(xué)都能掌握，從而大大推動(dòng)了軟件行業(yè)的發(fā)展，不過(guò)這一階段的編程要求依然是比較高的，參考我國(guó)早年雷軍等大佬的從業(yè)經(jīng)歷，但已經(jīng)是非常大的一次進(jìn)步了，而且那個(gè)時(shí)候的軟件只能編寫(xiě)在軟盤(pán)上，可能只有幾百kb左右的空間，如果你曾經(jīng)玩過(guò)軟盤(pán)版本的金庸群俠傳就知道我在說(shuō)什么了。

事實(shí)上我已經(jīng)很久沒(méi)寫(xiě)文章了，技術(shù)內(nèi)卷讓我失去了分享的樂(lè)趣，完全沒(méi)有任何讓人興奮的東西可以研究可以討論，但是 ChatGPT 確實(shí)重新點(diǎn)燃了我對(duì)討論，對(duì)分享的興趣。

事實(shí)上互聯(lián)網(wǎng)能夠發(fā)展到今天這個(gè)規(guī)模，個(gè)人計(jì)算機(jī)的普及自然是功不可沒(méi)，畢竟 IPV4 的設(shè)計(jì)者們都應(yīng)該想不到有一天地址池還能枯竭，可見(jiàn)無(wú)論什么時(shí)代，再優(yōu)秀的人也難以突破時(shí)代對(duì)想象力的限制。

當(dāng)時(shí)間進(jìn)入 90 年代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突飛猛進(jìn)，軟件應(yīng)用的形態(tài)從 C/S 結(jié)構(gòu)向 B/S 結(jié)構(gòu)演變，時(shí)至今日幾乎大部分軟件都需要和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行通信，數(shù)據(jù)中心化催生了大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，推動(dòng)了 Web 的發(fā)展，如果說(shuō)個(gè)人 PC 的發(fā)展是科技平等化，那么移動(dòng)智能設(shè)備 IPhone 的出現(xiàn)則是讓智能設(shè)備和人類(lèi)個(gè)體進(jìn)行了一個(gè)深度綁定，過(guò)去 PC 不能代表你，PC 只是你某個(gè)時(shí)間或者空間斷面上的你，但是智能手機(jī)卻幾乎能夠代表你，通過(guò)智能手機(jī)里的應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析幾乎可以勾勒出你這個(gè)人的方方面面，因此在這個(gè)階段大致也可以分為兩個(gè)部分

• 基于 PC 的互聯(lián)網(wǎng)普及，我們身份的某一個(gè)切面被連接到了網(wǎng)絡(luò)上，推動(dòng)了早期 web 的蓬勃發(fā)展
• 基于 智能手機(jī)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，讓我們的以近乎完整的數(shù)字身份連接網(wǎng)絡(luò)

以上就是時(shí)至今日的我理解的互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程，回顧這些則是為了展開(kāi)下面關(guān)于 ChatGPT 的討論。

從上面兩個(gè)階段發(fā)現(xiàn)就軟件本身其實(shí)經(jīng)歷了兩個(gè)不同層次的周期

• 第一個(gè)周期本地軟件的編程周期，軟盤(pán)，光盤(pán)，存儲(chǔ)介質(zhì)的變化，空間變大，程序變的復(fù)雜
• 第二個(gè)周期軟件存儲(chǔ)去介質(zhì)化，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)軟件可以以任意大小進(jìn)行分發(fā)和使用，代碼的量級(jí)也達(dá)到了億級(jí)，軟件變得極其復(fù)雜。
• 第三個(gè)周期 --->>>

對(duì)于 ChatGPT 來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為就是第三周期的正式開(kāi)啟，現(xiàn)在的軟件很復(fù)雜也很巨大，例如 Facebook，或者淘寶，但是這些代碼都是手工編輯的，其中一小部分可能是自動(dòng)是生成的，如果把軟件比作制造業(yè)，那么第一階段的軟件開(kāi)發(fā)是作坊，非工業(yè)化的，而第二階段則是工業(yè)化的，效率比較第一階段有了極大的提升，但是對(duì)于巨大規(guī)模的問(wèn)題依然束手無(wú)措

軟件行業(yè)的巨大規(guī)模問(wèn)題，例如千人千面，中心化軟件的個(gè)性化，SaaS 的定制化，以目前的技術(shù)能力，收益幾乎是無(wú)法覆蓋成本。

由此可見(jiàn)軟件行業(yè)繼續(xù)按照現(xiàn)有的路徑發(fā)展，本質(zhì)上已經(jīng)是無(wú)法解決這些問(wèn)題了，無(wú)論是更智能的 IDE 還是更加抽象的編程語(yǔ)言，如果用這種思路去開(kāi)發(fā) ChatGPT 這樣的軟件那必然是海量的人力和海量的 Bug 以及難以預(yù)計(jì)的維護(hù)成本。

回到我之前提到的 AI 可以編程了，恰恰是這個(gè)問(wèn)題的解。

把 ChatGPT 背后的 GPT-3 看做是一種可編程環(huán)境，那么你就不難理解我所說(shuō)的第三周期的含義。

• 第三個(gè)周期，軟件編程進(jìn)一步抽象為對(duì) AI Model 進(jìn)行編程，利用高級(jí)語(yǔ)言對(duì) AI 進(jìn)行編程，利用 AI 的能力重新構(gòu)建新一代的數(shù)字應(yīng)用。

所以新一代的數(shù)字應(yīng)用是什么呢？

我們現(xiàn)在所使用的 App 無(wú)論廠(chǎng)商口號(hào)喊的怎么想，要以用戶(hù)為中心之類(lèi)的，但其本質(zhì)是以平臺(tái)或者組織為中心構(gòu)建的應(yīng)用，簡(jiǎn)單理解這句話(huà)，那就是作為用戶(hù)你的需求從未真正被這些應(yīng)用所正視過(guò)，這也是我前面提到的現(xiàn)代軟件在面臨個(gè)性化上的嚴(yán)重不足，研發(fā)成本和收益的不匹配。

而基于 AI 為中心的下一代數(shù)字應(yīng)用，其核心是利用 AI 具備的語(yǔ)義理解，情感分析，內(nèi)容生成等強(qiáng)大的基礎(chǔ)能力，能夠真正做到以用戶(hù)為中心，這種思路轉(zhuǎn)換將完全顛覆我們對(duì)現(xiàn)在數(shù)字應(yīng)用的理解。

我舉一個(gè)非常簡(jiǎn)單的例子，比如我們用微信，你可以仔細(xì)回想你很多溝通上的需求微信能夠滿(mǎn)足你么？

• 時(shí)時(shí)刻刻的重要內(nèi)容提醒，擬人化的不在線(xiàn)臨時(shí)回復(fù)
• 群消息的過(guò)濾和檢索，群消息討論的觀(guān)察，消息的分類(lèi)
• 朋友圈消息的提煉，對(duì)重要人朋友圈的時(shí)刻關(guān)注

微信本質(zhì)是一種異步溝通的產(chǎn)品機(jī)制，在設(shè)計(jì)上實(shí)時(shí)溝通僅限于你和溝通對(duì)象同時(shí)在線(xiàn)的情況

對(duì)消息的實(shí)時(shí)觀(guān)察，過(guò)濾，檢索，分類(lèi)，整理讓我們很容易錯(cuò)過(guò)許多非常重要的信息，對(duì)于個(gè)人而言可能損失了很多機(jī)會(huì)，又或者降低了學(xué)習(xí)的效率，其本質(zhì)是因?yàn)榛谝苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們雖然和設(shè)備做了深度綁定，但我們的時(shí)間是有限的，一個(gè)人不可能 24 小時(shí)都掛在網(wǎng)上，同時(shí)我們也沒(méi)有能力分身億萬(wàn)，對(duì)所有東西都保持關(guān)注，但是 AI 帶來(lái)了一種可能性

未來(lái)，你可能擁有 N 個(gè)數(shù)字助手，這些數(shù)字助手都基于特定編程，能夠幫你處理各種特定的事務(wù)，讓你突破自身時(shí)間的限制，總結(jié)起來(lái)

第一個(gè)周期讓我們有限的連接，第二個(gè)周期讓我們完整的連接，第三個(gè)周期讓我們幾乎無(wú)限的連接。

這是一個(gè)新時(shí)代，一切都將被顛覆，而你做好準(zhǔn)備了么？

以上就是淺談ChatGPT 對(duì)當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)意義的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于ChatGPT 互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)意義的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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