快捷導(dǎo)航

miniconda3介紹、安裝以及使用教程

更新時(shí)間：2023年02月14日 09:21:43 作者：九羽-

Miniconda是一款小巧的python環(huán)境管理工具,安裝包大約只有50M多點(diǎn),其安裝程序中包含conda軟件包管理器和Python,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于miniconda3介紹、安裝以及使用的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)conda有什么用？

方便的創(chuàng)建多個(gè)python虛擬環(huán)境，方便多個(gè)python項(xiàng)目同時(shí)開發(fā)的時(shí)候，每個(gè)項(xiàng)目都有自己獨(dú)立的python開發(fā)環(huán)境。

相當(dāng)于在一個(gè)園區(qū)，建立很多倉(cāng)庫(kù)，每個(gè)倉(cāng)庫(kù)都相互獨(dú)立，可以安裝不同的python環(huán)境，防止python環(huán)境不對(duì)應(yīng)導(dǎo)致代碼運(yùn)行出錯(cuò)。

對(duì)于pip、conda、anaconda和miniconda的區(qū)別。

conda是一個(gè)包和環(huán)境管理工具，它不僅能管理包，還能隔離和管理不同python版本的環(huán)境。類似管理nodejs環(huán)境的nvm工具。
anaconda和miniconda都是conda的一種發(fā)行版。只是包含的包不同。
anaconda包含了conda、python等180多個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)，體格比較大。但很多東西你未必用到，所以才有mini版。
miniconda是最小的conda安裝環(huán)境，只有conda+python+pip+zlib和一些其他常用的包，體格非常迷你。
pip也叫包管理器，和conda的區(qū)別是，pip只管理python的包，而conda可以安裝所有語(yǔ)言的包。而且conda可以管理python環(huán)境，pip不行。

注意：miniconda所有的操作命令皆在命令行中完成，沒有GUI界面。而anaconda是有界面的。

兩天后更新：用的很難受，換回anaconda了。建議小白還是選anaconda吧。

安裝

官網(wǎng)：Miniconda — Conda documentation

找到對(duì)應(yīng)系統(tǒng)、Python版本下載

下載完，打開安裝包，按照默認(rèn)提示，下一步下一步，到這里要牢記安裝目錄，之后配置環(huán)境變量會(huì)用到。（安裝目錄不能有空格，不建議安裝到C盤）

第一個(gè)是自動(dòng)配置環(huán)境，不建議勾選。

第二個(gè)是安裝python環(huán)境，如果本機(jī)已經(jīng)有python環(huán)境就不需要勾選了。

點(diǎn)Istall，安裝完成。

環(huán)境配置

右鍵此電腦 -> 屬性 -> 下滑找到“高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置”

點(diǎn)擊環(huán)境變量

找到 “系統(tǒng)變量” 里的path，點(diǎn)編輯

點(diǎn)擊新建，分別添加以下三個(gè)路徑:

安裝路徑\Miniconda3

安裝路徑\Miniconda3\Scripts

安裝路徑\Miniconda3\Library\bin

安裝路徑是上面選擇的安裝路徑，我的是D:\Software\miniconda3

測(cè)試

win + s ，輸入cmd，打開命令提示符，輸入conda，如下圖就是安裝成功了。

Miniconda如何使用？ 創(chuàng)建python虛擬環(huán)境，默認(rèn)創(chuàng)建到miniconda安裝目錄下的envs里

conda create -n Test1 python=3.7 # -n是name的縮寫，python不指定版本就默認(rèn)最新版

查看已經(jīng)安裝的虛擬環(huán)境列表

conda env list

進(jìn)入虛擬環(huán)境并安裝其他三方庫(kù)

輸入activate *** 即你想進(jìn)入的環(huán)境的名稱

當(dāng)命令前面出現(xiàn)括號(hào)加上我們環(huán)境的名稱，如 (Test1) C:\Users\hp> ，的時(shí)候即說(shuō)明我們已經(jīng)進(jìn)入我們創(chuàng)建的虛擬環(huán)境了。

退出當(dāng)前虛擬環(huán)境

deactivate

刪除虛擬環(huán)境

conda env remove -n Test1

安裝第三方庫(kù)

當(dāng)我們安裝好環(huán)境后，我們可以在環(huán)境中安裝第三方庫(kù)，方便我們的使用

我們先進(jìn)入我們需要的使用的環(huán)境當(dāng)中，進(jìn)入環(huán)境的方法見上

然后使用命令 conda install 庫(kù)名

也可以使用pip?！静唤ㄗh】

pip install 庫(kù)名 -i https://pypi.doubanio.com/simple/

即后面加上-i 和鏡像網(wǎng)站，鏡像網(wǎng)站可以進(jìn)行更換，可以根據(jù)自己使用情況，決定一個(gè)自己覺得好用的

鏡像網(wǎng)站：

阿里云鏡像： https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
清華大學(xué)鏡像：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
豆瓣鏡像：https://pypi.doubanio.com/simple/
中科大鏡像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/

轉(zhuǎn)自：http://chabaoo.cn/article/275197.htm

查找某個(gè)庫(kù)的所有版本

conda search 庫(kù)名

刪除某個(gè)庫(kù)

conda remove 庫(kù)名

展示當(dāng)前環(huán)境下所有的庫(kù)

conda list

全部命令

1. conda --version #查看conda版本，驗(yàn)證是否安裝
2. conda update conda #更新至最新版本，也會(huì)更新其它相關(guān)包
3. conda update --all #更新所有包
4. conda update package_name #更新指定的包
5. conda create -n env_name package_name #創(chuàng)建名為env_name的新環(huán)境，并在該環(huán)境下安裝名為package_name 的包，可以指定新環(huán)境的版本號(hào)，例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas，創(chuàng)建了python2環(huán)境，python版本為2.7，同時(shí)還安裝了numpy pandas包
6. source activate env_name #切換至env_name環(huán)境
7. source deactivate #退出環(huán)境
8. conda info -e #顯示所有已經(jīng)創(chuàng)建的環(huán)境
9. conda create --name new_env_name --clone old_env_name #復(fù)制old_env_name為new_env_name
10. conda remove --name env_name –all #刪除環(huán)境
11. conda list #查看所有已經(jīng)安裝的包
12. conda install package_name #在當(dāng)前環(huán)境中安裝包
13. conda install --name env_name package_name #在指定環(huán)境中安裝包
14. conda remove -- name env_name package #刪除指定環(huán)境中的包
15. conda remove package #刪除當(dāng)前環(huán)境中的包
16. conda env remove -n env_name #采用第10條的方法刪除環(huán)境失敗時(shí)，可采用這種方法
轉(zhuǎn)自：https://www.bilibili.com/video/BV1PT4y1i7qt?spm_id_from=333.337.search-card.all.click