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C++超詳細(xì)分析優(yōu)化排序算法之堆排序

 更新時(shí)間:2023年02月09日 08:53:36   作者:36°熨斗的焦慮日記  
堆是計(jì)算機(jī)科學(xué)中一類特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)稱,通常是一個(gè)可以被看做一棵完全二叉樹的數(shù)組對象。而堆排序是利用堆這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所設(shè)計(jì)的一種排序算法。本文將通過圖片詳細(xì)介紹堆排序,需要的可以參考一下

堆排序,學(xué)習(xí)了整整一天才把這個(gè)排序徹底搞明白……

首先第一點(diǎn),堆排序是直接選擇排序的一種優(yōu)化排序算法。由于直接排序算法的遍歷次數(shù)過多,導(dǎo)致直接排序算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(N^2),不適合排大量數(shù)據(jù),堆排序應(yīng)運(yùn)而生。

堆排序(Heap Sort)進(jìn)行的改進(jìn)是能夠保存一部分在每次遍歷整個(gè)數(shù)組找出最大(小)值、次大(小)值,主要利用的就是完全二叉樹這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。(后面說是如何保存這些數(shù)據(jù)的)

堆排序最重要的知識點(diǎn)無非兩個(gè):

1、向下調(diào)整算法

2、堆的邏輯結(jié)構(gòu)是一棵完全二叉樹

先從定義開始學(xué)習(xí):

向下調(diào)整算法:顧名思義就是從上到下進(jìn)行數(shù)據(jù)的調(diào)整,可以將完全二叉樹調(diào)整為最大堆與最小堆(這兩種堆也同時(shí)被稱為“大頂堆”和“小頂堆”)這種算法的前提是:根節(jié)點(diǎn)的左右兩棵子樹均以建成最大(?。┒?。

最大堆:所有的父節(jié)點(diǎn)都大于子結(jié)點(diǎn)

最小堆:所有的父節(jié)點(diǎn)都小于子結(jié)點(diǎn)

完全二叉樹:從上到下、從左到右依次排列的一種樹(即從第一層到第n-1層都是滿的,只有第n層不滿且從左到右排列數(shù)據(jù))

(以建小堆為例)看一種典型的示例:

向下調(diào)整算法就是處理這種完全二叉樹的一種算法,經(jīng)過這種算法可將此數(shù)組建成最小堆。

先從根節(jié)點(diǎn)開始處理:

9 為父(根)節(jié)點(diǎn),0,1都是其子節(jié)點(diǎn),0 < 1;所以將0與9作一次交換;父節(jié)點(diǎn)同時(shí)下移至子節(jié)點(diǎn),子節(jié)點(diǎn)變?yōu)樾赂腹?jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn):(p = parent, c = child)

9 為父(根)節(jié)點(diǎn),2,3都是其子節(jié)點(diǎn),2 < 3;所以將2與9作一次交換;父節(jié)點(diǎn)同時(shí)下移至子節(jié)點(diǎn),子節(jié)點(diǎn)變?yōu)樾赂腹?jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn):

9 為父(根)節(jié)點(diǎn),6 是其子節(jié)點(diǎn),6< 9;所以將6與9作一次交換;父節(jié)點(diǎn)同時(shí)下移至子節(jié)點(diǎn),子節(jié)點(diǎn)變?yōu)樾赂腹?jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn):

發(fā)現(xiàn)此時(shí)新的子節(jié)點(diǎn)已經(jīng)越界,故停止向下調(diào)整;整個(gè)堆現(xiàn)已完成建堆成為最小堆!

這便是所謂的“向下調(diào)整算法”。

了解了以上知識后,還得知道父節(jié)點(diǎn)與子結(jié)點(diǎn)的表示方法:

leftchild = parent * 2 + 1;

rightchild = parent * 2 + 2;

parent = (leftchild - 1) /2;

下面代碼實(shí)戰(zhàn):

//向下調(diào)整:
//根節(jié)點(diǎn)左右子樹必須已經(jīng)成堆
void AdjustDown(int a[], int n, int parent)
{
	int child = parent * 2 + 1;
	//左孩子不能越界
	while (child < n)
	{
		//如果只有左孩子,那就不用判斷兩個(gè)孩子的大小,直接判斷左孩子和父親的大小
		if (child + 1 < n && a[child + 1] > a[child])
		{
			child++;
		}
		//向下調(diào)整
		if (a[child] > a[parent])
		{
			Swap(&a[child], &a[parent]);
			parent = child;
			child = parent * 2 + 1;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
}

簡單的交換函數(shù):

void Swap(int* a, int* b)
{
	int tmp = *a;
	*a = *b;
	*b = tmp;
}

堆排序的思想現(xiàn)在已經(jīng)有了雛形:

將一個(gè)數(shù)組想象成堆,建堆,然后將堆頂最大(小)值置于堆底作為有序數(shù)據(jù),這時(shí)會新形成一個(gè)堆,比之前的堆少一個(gè)數(shù)據(jù),并且只有根節(jié)點(diǎn)的那棵小樹未成堆,左右子樹已形成大(?。┒?,用一次向下調(diào)整算法即可將新堆再次建成最大(?。┒选?/p>

現(xiàn)在的問題是我們選擇建一個(gè)最大堆還是最小堆呢?

我們不妨假設(shè)建了最小堆,也即上面我們剛剛構(gòu)建好的堆:

不難發(fā)現(xiàn)這樣是將最小值篩選出來,再向下調(diào)整,選出次小值,這樣一來會得到降序的一個(gè)數(shù)組,反之,若使用最大堆,會得到一個(gè)升序的數(shù)組。

我們建大堆來得到一個(gè)升序數(shù)組,現(xiàn)有此無序數(shù)組:

//數(shù)組
int a[] = { 5,9,6,1,7,2,0,4,3,8 };
//元素個(gè)數(shù)
int n = (int)sizeof(a) / sizeof(a[0]);

第一步就是建堆:

我們會發(fā)現(xiàn):這樣“不聽話”的數(shù)組顯然不符合向下調(diào)整算法的前提條件,所以我們可以從這個(gè)數(shù)組中找能用這個(gè)算法的地方:從后向前去調(diào)整,最后一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)?一個(gè)數(shù)據(jù),不需要調(diào)整;

最后一個(gè)父節(jié)點(diǎn)?他將會有0-2個(gè)子節(jié)點(diǎn),而且只有這三個(gè)數(shù)據(jù),不管怎么“不聽話”,這個(gè)最小單位會滿足“根的左右子樹成堆”的這個(gè)條件,下一次再將這個(gè)父節(jié)點(diǎn)-1,即可實(shí)現(xiàn)對前一個(gè)父節(jié)點(diǎn)進(jìn)行向下調(diào)整,循環(huán)此步驟直至真正的根節(jié)點(diǎn),這時(shí)整個(gè)數(shù)組會被建成最大堆。

void HeapSort(int a[], int n)
{
    //建堆
	int parent = (n - 1 - 1) / 2;
	while (parent >= 0)
	{
		AdjustDown(a, n, parent);
		parent--;
	}
}

第二步就是排序:

建成堆后,我們需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的交換形成有序數(shù)據(jù)區(qū)。

void HeapSort(int a[], int n)
{
    //建堆
	int parent = (n - 1 - 1) / 2;
	while (parent >= 0)
	{
		AdjustDown(a, n, parent);
		parent--;
	}
	//已經(jīng)成最大堆,不用再從最后一個(gè)父節(jié)點(diǎn)建堆
	//每次只用改變根節(jié)點(diǎn)的堆(根左右堆已為最大堆)
	int end = n - 1;
	while (end > 0)
	{
		Swap(&a[0], &a[end]);
		AdjustDown(a, end, 0);
		end--;
	}
}

堆排序完畢!

整個(gè)代碼分享:

#include <stdio.h>
void Swap(int* a, int* b)
{
	int tmp = *a;
	*a = *b;
	*b = tmp;
}
//向下調(diào)整:
//根節(jié)點(diǎn)左右子樹必須已經(jīng)成堆
void AdjustDown(int a[], int n, int parent)
{
	int child = parent * 2 + 1;
	//左孩子不能越界
	while (child < n)
	{
		//如果只有左孩子,那就不用判斷兩個(gè)孩子的大小,直接判斷左孩子和父親的大小
		if (child + 1 < n && a[child + 1] > a[child])
		{
			child++;
		}
		//向下調(diào)整
		if (a[child] > a[parent])
		{
			Swap(&a[child], &a[parent]);
			parent = child;
			child = parent * 2 + 1;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
}
void HeapSort(int a[], int n)
{
	int parent = (n - 1 - 1) / 2;
	while (parent >= 0)
	{
		AdjustDown(a, n, parent);
		parent--;
	}
	//已經(jīng)成最大堆,不用再從最后一個(gè)父節(jié)點(diǎn)建堆
	//每次只用改變根節(jié)點(diǎn)的堆(根左右堆已為最大堆)
	int end = n - 1;
	while (end > 0)
	{
		Swap(&a[0], &a[end]);
		AdjustDown(a, end, 0);
		end--;
	}
}
void print(int* a, int n)
{
	int i = 0;
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		printf("%d ", a[i]);
	}
	printf("\n");
}
int main()
{
	int a[] = { 5,9,6,1,7,2,0,4,3,8 };
	int n = (int)sizeof(a) / sizeof(a[0]);
	HeapSort(a, n);
	print(a, n);
	return 0;
}

到此這篇關(guān)于C++超詳細(xì)分析優(yōu)化排序算法之堆排序的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C++堆排序內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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