C++超詳細(xì)分析優(yōu)化排序算法之堆排序
堆排序,學(xué)習(xí)了整整一天才把這個(gè)排序徹底搞明白……
首先第一點(diǎn),堆排序是直接選擇排序的一種優(yōu)化排序算法。由于直接排序算法的遍歷次數(shù)過多,導(dǎo)致直接排序算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(N^2),不適合排大量數(shù)據(jù),堆排序應(yīng)運(yùn)而生。
堆排序(Heap Sort)進(jìn)行的改進(jìn)是能夠保存一部分在每次遍歷整個(gè)數(shù)組找出最大(小)值、次大(小)值,主要利用的就是完全二叉樹這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。(后面說是如何保存這些數(shù)據(jù)的)
堆排序最重要的知識點(diǎn)無非兩個(gè):
1、向下調(diào)整算法
2、堆的邏輯結(jié)構(gòu)是一棵完全二叉樹
先從定義開始學(xué)習(xí):
向下調(diào)整算法:顧名思義就是從上到下進(jìn)行數(shù)據(jù)的調(diào)整,可以將完全二叉樹調(diào)整為最大堆與最小堆(這兩種堆也同時(shí)被稱為“大頂堆”和“小頂堆”)這種算法的前提是:根節(jié)點(diǎn)的左右兩棵子樹均以建成最大(?。┒?。
最大堆:所有的父節(jié)點(diǎn)都大于子結(jié)點(diǎn)
最小堆:所有的父節(jié)點(diǎn)都小于子結(jié)點(diǎn)
完全二叉樹:從上到下、從左到右依次排列的一種樹(即從第一層到第n-1層都是滿的,只有第n層不滿且從左到右排列數(shù)據(jù))
(以建小堆為例)看一種典型的示例:
向下調(diào)整算法就是處理這種完全二叉樹的一種算法,經(jīng)過這種算法可將此數(shù)組建成最小堆。
先從根節(jié)點(diǎn)開始處理:
9 為父(根)節(jié)點(diǎn),0,1都是其子節(jié)點(diǎn),0 < 1;所以將0與9作一次交換;父節(jié)點(diǎn)同時(shí)下移至子節(jié)點(diǎn),子節(jié)點(diǎn)變?yōu)樾赂腹?jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn):(p = parent, c = child)
9 為父(根)節(jié)點(diǎn),2,3都是其子節(jié)點(diǎn),2 < 3;所以將2與9作一次交換;父節(jié)點(diǎn)同時(shí)下移至子節(jié)點(diǎn),子節(jié)點(diǎn)變?yōu)樾赂腹?jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn):
9 為父(根)節(jié)點(diǎn),6 是其子節(jié)點(diǎn),6< 9;所以將6與9作一次交換;父節(jié)點(diǎn)同時(shí)下移至子節(jié)點(diǎn),子節(jié)點(diǎn)變?yōu)樾赂腹?jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn):
發(fā)現(xiàn)此時(shí)新的子節(jié)點(diǎn)已經(jīng)越界,故停止向下調(diào)整;整個(gè)堆現(xiàn)已完成建堆成為最小堆!
這便是所謂的“向下調(diào)整算法”。
了解了以上知識后,還得知道父節(jié)點(diǎn)與子結(jié)點(diǎn)的表示方法:
leftchild = parent * 2 + 1;
rightchild = parent * 2 + 2;
parent = (leftchild - 1) /2;
下面代碼實(shí)戰(zhàn):
//向下調(diào)整: //根節(jié)點(diǎn)左右子樹必須已經(jīng)成堆 void AdjustDown(int a[], int n, int parent) { int child = parent * 2 + 1; //左孩子不能越界 while (child < n) { //如果只有左孩子,那就不用判斷兩個(gè)孩子的大小,直接判斷左孩子和父親的大小 if (child + 1 < n && a[child + 1] > a[child]) { child++; } //向下調(diào)整 if (a[child] > a[parent]) { Swap(&a[child], &a[parent]); parent = child; child = parent * 2 + 1; } else { break; } } }
簡單的交換函數(shù):
void Swap(int* a, int* b) { int tmp = *a; *a = *b; *b = tmp; }
堆排序的思想現(xiàn)在已經(jīng)有了雛形:
將一個(gè)數(shù)組想象成堆,建堆,然后將堆頂最大(小)值置于堆底作為有序數(shù)據(jù),這時(shí)會新形成一個(gè)堆,比之前的堆少一個(gè)數(shù)據(jù),并且只有根節(jié)點(diǎn)的那棵小樹未成堆,左右子樹已形成大(?。┒?,用一次向下調(diào)整算法即可將新堆再次建成最大(?。┒选?/p>
現(xiàn)在的問題是我們選擇建一個(gè)最大堆還是最小堆呢?
我們不妨假設(shè)建了最小堆,也即上面我們剛剛構(gòu)建好的堆:
不難發(fā)現(xiàn)這樣是將最小值篩選出來,再向下調(diào)整,選出次小值,這樣一來會得到降序的一個(gè)數(shù)組,反之,若使用最大堆,會得到一個(gè)升序的數(shù)組。
我們建大堆來得到一個(gè)升序數(shù)組,現(xiàn)有此無序數(shù)組:
//數(shù)組 int a[] = { 5,9,6,1,7,2,0,4,3,8 }; //元素個(gè)數(shù) int n = (int)sizeof(a) / sizeof(a[0]);
第一步就是建堆:
我們會發(fā)現(xiàn):這樣“不聽話”的數(shù)組顯然不符合向下調(diào)整算法的前提條件,所以我們可以從這個(gè)數(shù)組中找能用這個(gè)算法的地方:從后向前去調(diào)整,最后一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)?一個(gè)數(shù)據(jù),不需要調(diào)整;
最后一個(gè)父節(jié)點(diǎn)?他將會有0-2個(gè)子節(jié)點(diǎn),而且只有這三個(gè)數(shù)據(jù),不管怎么“不聽話”,這個(gè)最小單位會滿足“根的左右子樹成堆”的這個(gè)條件,下一次再將這個(gè)父節(jié)點(diǎn)-1,即可實(shí)現(xiàn)對前一個(gè)父節(jié)點(diǎn)進(jìn)行向下調(diào)整,循環(huán)此步驟直至真正的根節(jié)點(diǎn),這時(shí)整個(gè)數(shù)組會被建成最大堆。
void HeapSort(int a[], int n) { //建堆 int parent = (n - 1 - 1) / 2; while (parent >= 0) { AdjustDown(a, n, parent); parent--; } }
第二步就是排序:
建成堆后,我們需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的交換形成有序數(shù)據(jù)區(qū)。
void HeapSort(int a[], int n) { //建堆 int parent = (n - 1 - 1) / 2; while (parent >= 0) { AdjustDown(a, n, parent); parent--; } //已經(jīng)成最大堆,不用再從最后一個(gè)父節(jié)點(diǎn)建堆 //每次只用改變根節(jié)點(diǎn)的堆(根左右堆已為最大堆) int end = n - 1; while (end > 0) { Swap(&a[0], &a[end]); AdjustDown(a, end, 0); end--; } }
堆排序完畢!
整個(gè)代碼分享:
#include <stdio.h> void Swap(int* a, int* b) { int tmp = *a; *a = *b; *b = tmp; } //向下調(diào)整: //根節(jié)點(diǎn)左右子樹必須已經(jīng)成堆 void AdjustDown(int a[], int n, int parent) { int child = parent * 2 + 1; //左孩子不能越界 while (child < n) { //如果只有左孩子,那就不用判斷兩個(gè)孩子的大小,直接判斷左孩子和父親的大小 if (child + 1 < n && a[child + 1] > a[child]) { child++; } //向下調(diào)整 if (a[child] > a[parent]) { Swap(&a[child], &a[parent]); parent = child; child = parent * 2 + 1; } else { break; } } } void HeapSort(int a[], int n) { int parent = (n - 1 - 1) / 2; while (parent >= 0) { AdjustDown(a, n, parent); parent--; } //已經(jīng)成最大堆,不用再從最后一個(gè)父節(jié)點(diǎn)建堆 //每次只用改變根節(jié)點(diǎn)的堆(根左右堆已為最大堆) int end = n - 1; while (end > 0) { Swap(&a[0], &a[end]); AdjustDown(a, end, 0); end--; } } void print(int* a, int n) { int i = 0; for (i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", a[i]); } printf("\n"); } int main() { int a[] = { 5,9,6,1,7,2,0,4,3,8 }; int n = (int)sizeof(a) / sizeof(a[0]); HeapSort(a, n); print(a, n); return 0; }
到此這篇關(guān)于C++超詳細(xì)分析優(yōu)化排序算法之堆排序的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C++堆排序內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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