Python中的八大核心語句你知道幾個呢?
前言
Python 是一種代表簡單思想的語言，其語法相對簡單，很容易上手。不過，如果就此小視 Python 語法的精妙和深邃，那就大錯特錯了。本文精心篩選了最能展現 Python 語法之精妙的十個知識點，并附上詳細的實例代碼。如能在實戰(zhàn)中融會貫通、靈活使用，必將使代碼更為精煉、高效，同時也會極大提升代碼B格，使之看上去更老練，讀起來更優(yōu)雅。
1. for - else
什么？不是 if 和 else 才是原配嗎？No，你可能不知道，else 是個腳踩兩只船的家伙，for 和 else 也是一對，而且是合法的。十大核心語法，for-else 絕對算得上南無灣！
>> for i in [1,2,3,4]: print(i) else: print(i, '我是else')
輸出：
1
2
3
4 我是else
如果在 for 和 else 之間（循環(huán)體內）有第三者 if 插足，也不會影響 for 和 else 的關系。因為 for 的級別比 if 高，else 又是一個攀附權貴的家伙，根本不在乎是否有 if，以及是否執(zhí)行了滿足 if 條件的語句。else 的眼里只有 for，只要 for 順利執(zhí)行完畢，else 就會屁顛兒屁顛兒地跑一遍：
>>> for i in [1,2,3,4]: if i > 2: print(i) else: print(i, '我是else')
輸出: 4 我是else
那么，如何拆散這對冤家呢？只有當 for 循環(huán)被 break 語句中斷之后，才會跳過 else 語句：
>>> for i in [1,2,3,4]: if i>2: print(i) break else: print(i, '我是else')
2.lambda函數
lambda 聽起來很高大上，其實就是匿名函數（了解js的同學一定很熟悉匿名函數）。匿名函數的應用場景是什么呢？就是僅在定義匿名函數的地方使用這個函數，其他地方用不到，所以就不需要給它取個阿貓阿狗之類的名字了。下面是一個求和的匿名函數，輸入參數有兩個，x和y，函數體就是x+y，省略了return關鍵字。
>>> lambda x,y: x+y <function <lambda> at 0x000001B2DE5BD598> >>> (lambda x,y: x+y)(3,4)
匿名函數一般不會單獨使用，而是配合其他方法，為其他方法提供內置的算法或判斷條件。比如，使用排序函數sorted對多維數組或者字典排序時，就可以指定排序規(guī)則。
>>> a = [{'name':'B', 'age':50}, {'name':'A', 'age':30}, {'name':'C', 'age':40}]
>>> sorted(a, key=lambda x:x['name']) # 按姓名排序
[{'name': 'A', 'age': 30}, {'name': 'B', 'age': 50}, {'name': 'C', 'age': 40}]
>>> sorted(a, key=lambda x:x['age']) # 按年齡排序
[{'name': 'A', 'age': 30}, {'name': 'C', 'age': 40}, {'name': 'B', 'age': 50}]
再舉一個數組元素求平方的例子，這次用map函數：
>>> a = [1,2,3]
>>> for item in map(lambda x:x*x, a):
print(item, end=', ')
輸出：
1, 4, 9,
3.列表推導式
在各種稀奇古怪的語法中，列表推導式的使用頻率應該時最高的，對于代碼的簡化效果也非常明顯。比如，求列表各元素的平方，通常應該這樣寫（當然也有其他寫法，比如使用map函數）：
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> result = list()
>>> for i in a:
result.append(i*i)
>>> result
[1, 4, 9, 16, 25]
如果使用列表推導式，看起來就舒服多了：
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> result = [i*i for i in a] >>> result [1, 4, 9, 16, 25]
4.列表索引的各種騷操作
Python 引入負整數作為數組的索引，這絕對是喜大普奔之舉。想想看，在C/C++中，想要數組最后一個元素，得先取得數組長度，減一之后做索引，嚴重影響了思維的連貫性。Python語言之所以獲得成功，我個人覺得，在諸多因素里面，列表操作的便捷性是不容忽視的一點。請看：
>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> a[2:4] [2, 3] >>> a[3:] [3, 4, 5] >>> a[1:] [1, 2, 3, 4, 5] >>> a[:] [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> a[::2] [0, 2, 4] >>> a[1::2] [1, 3, 5] >>> a[-1] 5 >>> a[-2] 4 >>> a[1:-1] [1, 2, 3, 4] >>> a[::-1] [5, 4, 3, 2, 1, 0]
如果說，這些你都很熟悉，也經常用，那么接下來這個用法，你一定會感覺很神奇：
>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> b = ['a', 'b'] >>> a[2:2] = b >>> a [0, 1, 'a', 'b', 2, 3, 4, 5] >>> a[3:6] = b >>> a [0, 1, 'a', 'a', 'b', 4, 5]
5.三元表達式
熟悉 C/C++ 的程序員，初上手 python 時，一定會懷念經典的三元操作符，因為想表達同樣的思想，用python 寫起來似乎更麻煩。比如：
>>> y = 5
>>> if y < 0:
print('y是一個負數')
else:
print('y是一個非負數')
'''
輸出：
y是一個非負數
'''其實，python 是支持三元表達式的，只是稍微怪異了一點，類似于我們山東人講話。比如，山東人最喜歡用倒裝句：打球去吧，要是不下雨的話；下雨，咱就去自習室。翻譯成三元表達式就是：
打球去吧 if 不下雨 else 去自習室
來看看三元表達式具體的使用：
>>> y = 5
>>> print('y是一個負數' if y < 0 else 'y是一個非負數')
'''
輸出：
y是一個非負數
'''python 的三元表達式也可以用來賦值：
>>> y = 5 >>> x = -1 if y < 0 else 1 >>> x
6.巧用斷言assert
所謂斷言，就是聲明表達式的布爾值必須為真的判定，否則將觸發(fā) AssertionError 異常。嚴格來講，assert是調試手段，不宜使用在生產環(huán)境中，但這不影響我們用斷言來實現一些特定功能，比如，輸入參數的格式、類型驗證等。
>>> def i_want_to_sleep(delay):
assert(isinstance(delay, (int,float))), '函數參數必須為整數或浮點數'
print('開始睡覺')
time.sleep(delay)
print('睡醒了')
>>> i_want_to_sleep(1.1)
開始睡覺
睡醒了
>>> i_want_to_sleep(2)
開始睡覺
睡醒了
>>> i_want_to_sleep('2')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#247>", line 1, in <module>
i_want_to_sleep('2')
File "<pyshell#244>", line 2, in i_want_to_sleep
assert(isinstance(delay, (int,float))), '函數參數必須為整數或浮點數'
AssertionError: 函數參數必須為整數或浮點數7.while語句
這個就很常見了，幾乎是學過一點python語言的小伙伴都會知道while語句的啦，如：
我用while寫了一個小的游戲
import random
answer = random.randint(1, 100)
counter = 0
while True:
counter += 1
number = int(input('請輸入: '))
if number < answer:
print('大一點')
elif number > answer:
print('小一點')
else:
print('恭喜你猜對了!')
break
print('你總共猜了%d次' % counter)
if counter > 7:
print('你的智商余額明顯不足')8.with - as
with 這個詞兒，英文里面不難翻譯，但在 Python 語法中怎么翻譯，我還真想不出來，大致上是一種上下文管理協(xié)議。作為初學者，不用關注 with 的各種方法以及機制如何，只需要了解它的應用場景就可以了。with 語句適合一些事先需要準備，事后需要處理的任務，比如，文件操作，需要先打開文件，操作完成后需要關閉文件。如果不使用with，文件操作通常得這樣：
fp = open(r"D:\CSDN\Column\temp\mpmap.py", 'r')
try:
contents = fp.readlines()
finally:
fp.close()
如果使用 with - as，那就優(yōu)雅多了：
>>> with open(r"D:\CSDN\Column\temp\mpmap.py", 'r') as fp:
contents = fp.readlines()到此這篇關于Python中的八大核心語句你知道幾個呢?的文章就介紹到這了,更多相關Python八大核心語句內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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