淺談java線程狀態(tài)與線程安全解析
1.線程的幾種狀態(tài)
1.1 線程的狀態(tài)
以下就是我們線程所有的狀態(tài)和意義:
NEW | 已經(jīng)創(chuàng)建Thread但未創(chuàng)建線程 |
RUNNABLE | 可工作的. 又可以分成正在工作中和即將開始工作 |
BLOCKED | 等待鎖(阻塞狀態(tài)) |
WAITING | 調(diào)用wati方法(阻塞狀態(tài)) |
TIMED_WAITING | 調(diào)用sleep方法(阻塞狀態(tài)) |
TERMINATED | 系統(tǒng)線程執(zhí)行完畢已銷毀,但Thread還存在 |
注意:
BLOCKED 表示等待獲取鎖, WAITING 和 TIMED_WAITING 表示等待其他線程發(fā)來通知.
TIMED_WAITING 線程在等待喚醒,但設(shè)置了時限; WAITING 線程在無限等待喚醒
1.2 線程狀態(tài)的轉(zhuǎn)移
各線程之間的轉(zhuǎn)移關(guān)系可以簡化成下圖:
關(guān)于yield方法:
在多線程中我們存在一個yield方法可以讓線程在就緒隊列中重新”排隊“,不改變線程狀態(tài)。相當于你去幫別人排隊,但是輪到你了那個人還沒回來,你就就讓原本排在你后面的人換到你的位置上,但你仍然處于排隊狀態(tài)。這種”大公無私“的行為可以類比到我們的yield方法幫助我們理解。
public class Demo{ public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Thread t1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { while (true) { System.out.println("張三"); // 先注釋掉, 再放開 //Thread.yield(); } } }, "t1"); t1.start(); Thread t2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { while (true) { System.out.println("李四"); } } }, "t2"); t2.start(); } }
可以看到:
1. 不使用 yield 的時候, 張三李四大概五五開
2. 使用 yield 時, 張三的數(shù)量遠遠少于李四
結(jié)論: yield 不改變線程的狀態(tài), 但是會重新去排隊.
2.有關(guān)線程安全問題
2.1 一個簡單的例子
// 創(chuàng)建兩個線程, 讓這倆線程同時并發(fā)的對一個變量, 自增 5w 次. 最終預期能夠一共自增 10w 次. class Counter { // 用來保存計數(shù)的變量 public int count; public void increase() { count++; } } public class Demo { // 這個實例用來進行累加. // public static Counter counter = new Counter(); public static void main(String[] args) { Counter counter = new Counter(); Thread t1 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 50000; i++) { counter.increase(); } }); Thread t2 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 50000; i++) { counter.increase(); } }); t1.start(); t2.start(); try { t1.join(); t2.join(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("count: " + counter.count); } }
大家先看到以上的代碼,意思很簡單,用兩個線程對同一個變量進行自增操作,運行的結(jié)果如下
看起來不太對,我們再試一次
結(jié)果有了變化,但仍然不是我們想要的結(jié)果,是什么導致了5w+5w<10w呢?其中一個原因就是線程的隨機調(diào)度和改操作不具有原子性。 這些概念我們下面會詳細講,這里我們先簡單了解一下。
首先我們的自增操作在cpu內(nèi)其實分為三步:
1.LOAD:cpu從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)到寄存器
2.ADD:在寄存器內(nèi)實現(xiàn)自增
3.SAVE:將寄存器的數(shù)據(jù)寫回內(nèi)存中
而我們已經(jīng)知道cpu對于線程調(diào)度我們可以理解為是隨機的,所以會有很多種可能,比如下圖
其中縱軸代表運行時間,這里我們可以看到兩個線程相當于互不影響,線程1完成自增操作后又將數(shù)據(jù)寫回內(nèi)存由線程2再去操作,這種情況下是沒有問題的。但是也可能是下面的一種情況
此時線程1還沒有將自增后的數(shù)據(jù)寫回內(nèi)存而線程2就已經(jīng)將要修改的數(shù)據(jù)讀入了寄存器,此時相當于線程2讀到了那個還未自增的數(shù)據(jù),相當于兩個線程對同一個數(shù)進行了自增,所以此時相當于只自增了一次。其實情況還有很多,這里我們僅舉例比較經(jīng)典的例子。所以這也能夠解釋為什么結(jié)果大于5w而小于10w了。
2.2 造成線程不安全的原因
2.2.1 操作系統(tǒng)的隨機調(diào)度/搶占式運行
這種是操作系統(tǒng)內(nèi)核就已經(jīng)決定的,我們無能為力。類似于我們上一個例子,就是因為線程的隨機調(diào)度和操作不具有原子性造成的。
2.2.2 操作不具有原子性
什么是原子性
我們把一段代碼想象成一個房間,每個線程就是要進入這個房間的人。如果沒有任何機制保證,A進入 房間之后,還沒有出來;B 是不是也可以進入房間,打斷 A 在房間里的隱私。這個就是不具備原子性 的。轉(zhuǎn)換成代碼我們可以理解成只具有一條指令的操作。
當然這個問題我們可以通過加鎖操作解決(以后會提到)。
一條 java 語句不一定是原子的,也不一定只是一條指令,比如我們上面提到的自增操作。
不保證原子性會給多線程帶來什么問題
如果一個線程正在對一個變量操作,中途其他線程插入進來了,如果這個操作被打斷了,結(jié)果就可能是錯誤的。 這點也和線程的搶占式調(diào)度密切相關(guān). 如果線程不是 "搶占" 的, 就算沒有原子性, 也問題不大.
2.2.3 多個線程修改同一個變量
1.一個線程修改變量沒事
2.多個線程同時讀一個變量也沒事
3.多個線程同時修改不同變量也沒有問題
唯獨需要注意多個線程修改同一個變量,如果不加以處理可能會造成我們之前講到的例子的問題
2.2.4 內(nèi)存可見性問題
jvm中規(guī)定了java的內(nèi)存模型
線程之間的共享變量存在 主內(nèi)存 (Main Memory).
每一個線程都有自己的 "工作內(nèi)存" (Working Memory) .
當線程要讀取一個共享變量的時候, 會先把變量從主內(nèi)存拷貝到工作內(nèi)存, 再從工作內(nèi)存讀取數(shù)據(jù).
當線程要修改一個共享變量的時候, 也會先修改工作內(nèi)存中的副本, 再同步回主內(nèi)存.
正是因為這種機制,所以可能會出現(xiàn)下面的問題:
由于每個線程有自己的工作內(nèi)存, 這些工作內(nèi)存中的內(nèi)容相當于同一個共享變量的 "副本". 此時修改線程 1 的工作內(nèi)存中的值, 線程2 的工作內(nèi)存不一定會及時變化.通俗的講就是 線程1針對工作內(nèi)容修改了數(shù)據(jù),而線程2此時并不一定能夠及時同步修改的數(shù)據(jù),所以可能會引發(fā)各種問題。
2.2.5 指令重排序
所謂指令重排序是指jvm針對我們的代碼,可能會在保證邏輯不變的情況下去調(diào)整指令執(zhí)行的順序以達到運行效率更高的效果。這種情況在單線程的情況下可以很好實現(xiàn),而在多線程的情況下就可能會出現(xiàn)bug,導致程序邏輯改變。比如對于下面這行代碼:
Test t=new Test();
它其實總共有三個步驟:
1.創(chuàng)建內(nèi)存空間
2.往這個內(nèi)存空間構(gòu)造一個對象
3.將這個內(nèi)存引用賦給t
在單線程的情況下2,3互換并不會有上面影響,但假如在多線程情況下我們按1,3,2來執(zhí)行,當執(zhí)行到3時t為非null,此時線程2讀取t,但是卻發(fā)現(xiàn)是一個無效對象。
到此這篇關(guān)于淺談java線程狀態(tài)與線程安全解析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)java線程狀態(tài)與線程安全內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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