Pandas中describe()函數的具體使用
更新時間：2023年01月17日 10:33:56 作者：林幾瑕
本文主要介紹了Pandas中describe()函數的具體使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
先附上官方文檔：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.describe.html
describe()有三個參數：
DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None) # return:Series or DataFrame. Summary statistics of the Series or Dataframe provided.
幾個要點：
1.include=‘all’,代表對所有列進行統(tǒng)計，如果不加這個參數，則只對數值列進行統(tǒng)計
datafile.describe(include='all')
沒加參數的少了height列（height為離散型變量，其余為數值型）：
加了參數include=‘all’，出現height變量：
2.統(tǒng)計變量說明：
- count：數量統(tǒng)計，此列共有多少有效值
- unipue：不同的值有多少個
- std：標準差
- min：最小值
- 25%：四分之一分位數
- 50%：二分之一分位數
- 75%：四分之三分位數
- max：最大值
- mean：均值
3.僅僅顯示離散型變量：include=[‘O’]
df.describe(include=['O'])
只顯示了height列：
4.第一個percentiles,這個參數可以設定數值型特征的統(tǒng)計量，默認[.25, .5, .75],返回25%，50%，75%時候的數據，可修改參數，**如：
df.describe(percentiles=[.10, .75, .8])
5.第三個參數可以指定不選擇哪些列。
例如
df.describe(exclude=['O'])
height列沒有了：
到此這篇關于Pandas中describe()函數的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關Pandas describe()內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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