pandas按某列降序的實現(xiàn)
更新時間：2023年01月16日 16:13:22 作者：桂花很香,旭很美
本文主要介紹了pandas按某列降序的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
升序
import pandas as pd import numpy as np data = np.random.randint(low=2,high=10,size=(5,3)) data2 = np.random.randint(low=2,high=10,size=(5,3)) df1 = pd.DataFrame(data,columns=["a","b","c"],index=range(5)) df2 = pd.DataFrame(data2,columns=["a","b","c"],index=range(5)) df1 = df1.sort_values(by=['a','b']) print(df1)
運行結(jié)果：
降序
import pandas as pd import numpy as np data = np.random.randint(low=2,high=10,size=(5,3)) data2 = np.random.randint(low=2,high=10,size=(5,3)) df1 = pd.DataFrame(data,columns=["a","b","c"],index=range(5)) df2 = pd.DataFrame(data2,columns=["a","b","c"],index=range(5)) df1 = df1.sort_values(by=['a','b'], ascending=[False, False]) print(df1)
運行結(jié)果：
PS： 先按a降序，再按b降序
到此這篇關(guān)于pandas按某列降序的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas 列降序內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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