Pandas提取數(shù)據(jù)的三種方式
前言
快期末了，數(shù)據(jù)挖掘的大作業(yè)需要用到python的相關(guān)知識（這太難為我這個以前主學(xué)C++的人了，不過沒辦法還是得學(xué)??），下面是我在使用pandas時總結(jié)的一些東西，我對于python不是很熟悉，如果下面的一些知識點(diǎn)有哪里出問題或者有不同理解的，請一定一定要在評論區(qū)提出來，讓我這個菜雞學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)~~/(ㄒoㄒ)/~~
Pandas讀取數(shù)據(jù)的幾種方式
Pandas需要先讀取表格類型的數(shù)據(jù)然后進(jìn)行分析
1. read_csv
1.1 讀取csv，使用默認(rèn)的標(biāo)題行逗號分隔
先來看數(shù)據(jù)文件吧（myTest1.txt）??
相關(guān)代碼：
1.2 讀取txt文件，自己指定分隔符，列名
有些.txt文件不一定是使用","進(jìn)行分隔，也有可能使用"\t","-","/"進(jìn)行分隔，這就需要自己指定分隔符了，而有些數(shù)據(jù)文件可能不會給咱們列名，那么我們自己其實(shí)也是可以指定列名。
先看數(shù)據(jù)文件吧（myTest.txt）??
相關(guān)代碼：
2. read_excel
讀取excel表應(yīng)該是最常見的了，咱們可以直接使用read_excel進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取，下面的代碼用于展示的是一個excel文件中包含多個sheet，咱們可以選擇讀取某個sheet
先看下數(shù)據(jù)文件吧??
相關(guān)代碼：
3. read_sql
想要讀取數(shù)據(jù)庫表的方法，就可以使用read_sql對表數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取，操作步驟為：
①鏈接數(shù)據(jù)庫（指定好各種信息，host，user，password…）,需要下載包pymysql
②讀取數(shù)據(jù)庫中表的數(shù)據(jù)
先來看下我的數(shù)據(jù)文件吧??
相關(guān)代碼：
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