用Python編寫個(gè)解釋器實(shí)現(xiàn)方法接受
前言
在本文中,我們將設(shè)計(jì)一個(gè)可以執(zhí)行算術(shù)運(yùn)算的解釋器。
我們不會(huì)重新造輪子。文章將使用由 David M. Beazley 開發(fā)的詞法解析器 —— PLY(Python Lex-Yacc(https://github.com/dabeaz/ply))。
PLY 可以通過以下方式下載:
$ pip install ply
我們將粗略地瀏覽一下創(chuàng)建解釋器所需的基礎(chǔ)知識(shí)。欲了解更多,請(qǐng)參閱這個(gè) GitHub 倉庫(https://github.com/dabeaz/ply)。

標(biāo)記(Token)
標(biāo)記是為解釋器提供有意義信息的最小字符單位。標(biāo)記包含一對(duì)名稱和屬性值。
讓我們從創(chuàng)建標(biāo)記名稱列表開始。這是一個(gè)必要的步驟。
tokens = (
# 數(shù)據(jù)類型
"NUM",
"FLOAT",
# 算術(shù)運(yùn)算
"PLUS",
"MINUS",
"MUL",
"DIV",
# 括號(hào)
"LPAREN",
"RPAREN",
)詞法分析器(Lexer)
將語句轉(zhuǎn)換為標(biāo)記的過程稱為標(biāo)記化或詞法分析。執(zhí)行詞法分析的程序是詞法分析器。
# 標(biāo)記的正則表達(dá)
t_PLUS = r"\+"
t_MINUS = r"\-"
t_MUL = r"\*"
t_DIV = r"/"
t_LPAREN = r"\("
t_RPAREN = r"\)"
t_POW = r"\^"
# 忽略空格和制表符
t_ignore = " \t"
# 為每個(gè)規(guī)則添加動(dòng)作
def t_FLOAT(t):
r"""\d+\.\d+"""
t.value = float(t.value)
return t
def t_NUM(t):
r"""\d+"""
t.value = int(t.value)
return t
# 未定義規(guī)則字符的錯(cuò)誤處理
def t_error(t):
# 此處的 t.value 包含未標(biāo)記的其余輸入
print(f"keyword not found: {t.value[0]}\nline {t.lineno}")
t.lexer.skip(1)
# 如果遇到 \n 則將其設(shè)為新的一行
def t_newline(t):
r"""\n+"""
t.lexer.lineno += t.value.count("\n")為導(dǎo)入詞法分析器,我們將使用:
importply.lexaslex
t_ 是一個(gè)特殊的前綴,表示定義標(biāo)記的規(guī)則。每條詞法規(guī)則都是用正則表達(dá)式制作的,與 Python 中的 re 模塊兼容。正則表達(dá)式能夠根據(jù)規(guī)則掃描輸入并搜索符合的符號(hào)串。正則表達(dá)式定義的文法稱為正則文法。正則文法定義的語言則稱為正則語言。
定義好了規(guī)則,我們將構(gòu)建詞法分析器。
data = 'a = 2 +(10 -8)/1.0'
lexer = lex.lex()
lexer.input(data)
while tok := lexer.token():
print(tok)為了傳遞輸入字符串,我們使用 lexer.input(data)。lexer.token() 將返回下一個(gè) LexToken 實(shí)例,最后返回 None。根據(jù)上述規(guī)則,代碼 2 + ( 10 -8)/1.0 的標(biāo)記將是:

紫色字符代表的是標(biāo)記的名稱,其后是標(biāo)記的具體內(nèi)容。
巴科斯-諾爾范式(Backus-Naur Form,BNF)
大多數(shù)編程語言都可以用上下文無關(guān)文法來編寫。它比常規(guī)語言更復(fù)雜。對(duì)于上下文無關(guān)文法,我們用上下文無關(guān)語法,它是描述語言中所有可能語法的規(guī)則集。BNF 是一種定義語法的方式,它描述了編程語言的語法。讓我們看看例子:
symbol : alternative1 | alternative2 …
根據(jù)產(chǎn)生式,: 的左側(cè)被替換為右側(cè)的其中一個(gè)值替換。右側(cè)的值由 | 分隔(可理解為 symbol 定義為 alternative1 或 alternative2或…… 等等)。對(duì)于我們的這個(gè)算術(shù)解釋器,語法規(guī)格如下:
expression : expression '+' expression
| expression '-' expression
| expression '/' expression
| expression '*' expression
| expression '^' expression
| +expression
| -expression
| ( expression )
| NUM
| FLOAT
輸入的標(biāo)記是諸如 NUM、FLOAT、+、-、*、/ 之類的符號(hào),稱作終端(無法繼續(xù)分解或產(chǎn)生其他符號(hào)的字符)。一個(gè)表達(dá)式由終端和規(guī)則集組成,例如 expression 則稱為非終端。
解析器(Parser)
我們將使用 YACC(Yet Another Compiler Compiler) 作為解析器生成器。導(dǎo)入模塊:import ply.yacc as yacc。
from operator import (add, sub, mul, truediv, pow)
# 我們的解釋器支持的運(yùn)算符列表
ops = {
"+": add,
"-": sub,
"*": mul,
"/": truediv,
"^": pow,
}
def p_expression(p):
"""expression : expression PLUS expression
| expression MINUS expression
| expression DIV expression
| expression MUL expression
| expression POW expression"""
if (p[2], p[3]) == ("/", 0):
# 如果除以 0,則將“INF”(無限)作為值
p[0] = float("INF")
else:
p[0] = ops[p[2]](p[1], p[3])
def p_expression_uplus_or_expr(p):
"""expression : PLUS expression %prec UPLUS
| LPAREN expression RPAREN"""
p[0] = p[2]
def p_expression_uminus(p):
"""expression : MINUS expression %prec UMINUS"""
p[0] = -p[2]
def p_expression_num(p):
"""expression : NUM
| FLOAT"""
p[0] = p[1]
# 語法錯(cuò)誤時(shí)的規(guī)則
def p_error(p):
print(f"Syntax error in {p.value}")在文檔字符串中,我們將添加適當(dāng)?shù)恼Z法規(guī)范。p 列表中的的元素與語法符號(hào)一一對(duì)應(yīng),如下所示:
expression : expression PLUS expression
p[0] p[1] p[2] p[3]
在上文中,%prec UPLUS 和 %prec UMINUS 是用來表示自定義運(yùn)算的。%prec 即是 precedence 的縮寫。在符號(hào)中本來沒有 UPLUS 和 UMINUS 這個(gè)說法(在本文中這兩個(gè)自定義運(yùn)算表示一元正號(hào)和符號(hào),其實(shí) UPLUS 和 UMINUS 只是個(gè)名字,想取什么就取什么)。之后,我們可以添加基于表達(dá)式的規(guī)則。YACC 允許為每個(gè)令牌分配優(yōu)先級(jí)。我們可以使用以下方法設(shè)置它:
precedence = (
("left", "PLUS", "MINUS"),
("left", "MUL", "DIV"),
("left", "POW"),
("right", "UPLUS", "UMINUS")
)在優(yōu)先級(jí)聲明中,標(biāo)記按優(yōu)先級(jí)從低到高的順序排列。PLUS 和 MINUS 優(yōu)先級(jí)相同并且具有左結(jié)合性(運(yùn)算從左至右執(zhí)行)。MUL 和 DIV 的優(yōu)先級(jí)高于 PLUS 和 MINUS,也具有左結(jié)合性。POW 亦是如此,不過優(yōu)先級(jí)更高。UPLUS 和 UMINUS 則是具有右結(jié)合性(運(yùn)算從右至左執(zhí)行)。
要解析輸入我們將使用:
parser = yacc.yacc() result = parser.parse(data) print(result)
完整代碼如下:
#####################################
# 引入模塊 #
#####################################
from logging import (basicConfig, INFO, getLogger)
from operator import (add, sub, mul, truediv, pow)
import ply.lex as lex
import ply.yacc as yacc
# 我們的解釋器支持的運(yùn)算符列表
ops = {
"+": add,
"-": sub,
"*": mul,
"/": truediv,
"^": pow,
}
#####################################
# 標(biāo)記集 #
#####################################
tokens = (
# 數(shù)據(jù)類型
"NUM",
"FLOAT",
# 算術(shù)運(yùn)算
"PLUS",
"MINUS",
"MUL",
"DIV",
"POW",
# 括號(hào)
"LPAREN",
"RPAREN",
)
#####################################
# 標(biāo)記的正則表達(dá)式 #
#####################################
t_PLUS = r"\+"
t_MINUS = r"\-"
t_MUL = r"\*"
t_DIV = r"/"
t_LPAREN = r"\("
t_RPAREN = r"\)"
t_POW = r"\^"
# 忽略空格和制表符
t_ignore = " \t"
# 為每個(gè)規(guī)則添加動(dòng)作
def t_FLOAT(t):
r"""\d+\.\d+"""
t.value = float(t.value)
return t
def t_NUM(t):
r"""\d+"""
t.value = int(t.value)
return t
# 未定義規(guī)則字符的錯(cuò)誤處理
def t_error(t):
# 此處的 t.value 包含未標(biāo)記的其余輸入
print(f"keyword not found: {t.value[0]}\nline {t.lineno}")
t.lexer.skip(1)
# 如果看到 \n 則將其設(shè)為新的一行
def t_newline(t):
r"""\n+"""
t.lexer.lineno += t.value.count("\n")
#####################################
# 設(shè)置符號(hào)優(yōu)先級(jí) #
#####################################
precedence = (
("left", "PLUS", "MINUS"),
("left", "MUL", "DIV"),
("left", "POW"),
("right", "UPLUS", "UMINUS")
)
#####################################
# 書寫 BNF 規(guī)則 #
#####################################
def p_expression(p):
"""expression : expression PLUS expression
| expression MINUS expression
| expression DIV expression
| expression MUL expression
| expression POW expression"""
if (p[2], p[3]) == ("/", 0):
# 如果除以 0,則將“INF”(無限)作為值
p[0] = float("INF")
else:
p[0] = ops[p[2]](p[1], p[3])
def p_expression_uplus_or_expr(p):
"""expression : PLUS expression %prec UPLUS
| LPAREN expression RPAREN"""
p[0] = p[2]
def p_expression_uminus(p):
"""expression : MINUS expression %prec UMINUS"""
p[0] = -p[2]
def p_expression_num(p):
"""expression : NUM
| FLOAT"""
p[0] = p[1]
# 語法錯(cuò)誤時(shí)的規(guī)則
def p_error(p):
print(f"Syntax error in {p.value}")
#####################################
# 主程式 #
#####################################
if __name__ == "__main__":
basicConfig(level=INFO, filename="logs.txt")
lexer = lex.lex()
parser = yacc.yacc()
while True:
try:
result = parser.parse(
input(">>>"),
debug=getLogger())
print(result)
except AttributeError:
print("invalid syntax")結(jié)論
由于這個(gè)話題的體積龐大,這篇文章并不能將事物完全的解釋清楚,但我希望你能很好地理解文中涵蓋的表層知識(shí)。
到此這篇關(guān)于用Python編寫個(gè)解釋器實(shí)現(xiàn)方法接受的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python解釋器內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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