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教你如何使用Conda命令?+?安裝tensorflow

 更新時間：2023年01月04日 10:42:26   作者：ytusdc  
conda 是開源包(packages)和虛擬環(huán)境(environment)的管理系統(tǒng)，這篇文章主要介紹了Conda命令和安裝tensorflow的詳細過程，本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

什么是 conda ？

conda 是開源包（packages）和虛擬環(huán)境（environment）的管理系統(tǒng)。

  • **packages 管理：**可以使用 conda 來安裝、更新 、卸載工具包 ，并且它更關注于數(shù)據(jù)科學相關的工具包。在安裝 anaconda 時就預先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 這些在數(shù)據(jù)分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不僅僅管理Python的工具包，它也能安裝非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安裝R語言的集成開發(fā)環(huán)境 Rstudio。
  • **environment管理：**在conda中可以建立多個虛擬環(huán)境，用于隔離不同項目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的沖突。對糾結(jié)于 Python 版本的同學們，我們也可以建立 Python2 和 Python3 兩個環(huán)境，來分別運行不同版本的 Python 代碼。

Conda的環(huán)境管理

默認python環(huán)境名為base。用戶安裝的不同python環(huán)境都會被放在目錄~/anaconda/envs下，可以在命令中運行conda info -e查看已安裝的環(huán)境，當前被激活的環(huán)境會顯示有一個星號或者括號。

#conda版本查看
conda -V
conda --version 
 
#更新         
conda update conda           #更新conda
conda update anaconda        #更新anaconda
conda update anaconda-navigator    #update最新版本的anaconda-navigator   
 
# 查看已安裝的虛擬環(huán)境
conda env list 
conda info -e
conda info --env
 
# conda -create -n env_name list_of_packages
# env_name是需要創(chuàng)建的環(huán)境名稱，list_of_packages是在新環(huán)境中需要安裝的工具包，有多個時用空格隔開
# 創(chuàng)建一個名為的環(huán)境，指定Python版本是3.5（conda會自動尋找3.5.x中的最新版本）
 
conda create -n xxxx python=3.5
conda create --name xxxx python=3.5  
 
conda activate xxxx           #開啟xxxx環(huán)境
conda deactivate              #關閉環(huán)境
 
# 克隆環(huán)境，我想創(chuàng)建一個新環(huán)境BBB，完全克隆AAA的環(huán)境配置
conda create -n BBB --clone AAA
 
# 刪除一個已有的環(huán)境
conda remove -n xxxx --all
 
# 環(huán)境重命名
# conda沒有重命名的命令，所以可以先 clone 一個環(huán)境，然后刪除原有的環(huán)境

Conda的包管理

# 查看當前環(huán)境下已安裝的包
conda list
 
# 查看某個指定環(huán)境（xxxxx）下已安裝的包
conda list -n xxxxx
 
# 查找package信息，例如查找numpy包信息，會列numpy的所有版本
conda search numpy
 
# 安裝package，安裝多個包用空格隔開
# 如果不用-n指定環(huán)境名稱，則被安裝在當前活躍環(huán)境
# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝
conda install -n xxxxx numpy pandas
 
# 更新package
conda update numpy           # 更新numpy（當前活躍的環(huán)境）  
conda update -n xxxxx numpy  # 更新指定xxxxx環(huán)境下的numpy
conda update python          # 假設當前環(huán)境是python3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的最新版本
 
# 刪除環(huán)境package
conda uninstall numpy
conda remove numpy           # 刪除numpy包（當前活躍的環(huán)境）
conda remove -n xxxxx numpy  # 刪除xxxxx環(huán)境下的包

Conda 安裝TensorFlow

直接安裝指定版本：

conda install tensorflow-gpu==1.10

1、查看tensorflow各個版本：（查看會發(fā)現(xiàn)有一大堆TensorFlow源，但是不能隨便選，選擇可以用查找命令定位）

anaconda search -t conda tensorflow

這里(anaconda search -t conda 庫名)，可以查找各種源下對應的 庫，下圖紅色框中的是源，后面對應的是TensorFlow的各種版本

2、找到自己安裝環(huán)境對應的最新TensorFlow后（可以在終端搜索anaconda，定位到那一行），然后查看指定tensorflow版本信息

anaconda show anaconda/tensorflow  # anaconda/tensorflow是上圖紅框中的源名

3、最下面提供一個下載地址（藍色框內(nèi)），使用下面命令就可安裝1.8.0版本tensorflow

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0

到此這篇關于Conda命令 + 安裝tensorflow的文章就介紹到這了,更多相關Conda安裝tensorflow內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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