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簡單有效上手Python3異步asyncio問題

 更新時(shí)間:2023年01月03日 17:09:27   作者:DexterLien  
這篇文章主要介紹了簡單有效上手Python3異步asyncio問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

Python3異步asyncio問題

官方文檔:

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/asyncio-task.html#asyncio.run

看了一大堆相關(guān)的資料和教程,針對的Python版本不同,寫法也各不一致,翻了翻官方的文檔,發(fā)現(xiàn)其實(shí)越高版本的Python對異步進(jìn)行封裝的越方便,官方說法叫高層級API,甚至都不用去理解什么Future\task\loop之類的概念了,我現(xiàn)在用的是Python 3.7.5,可以這樣很簡單的實(shí)現(xiàn)阻塞等待\異步并發(fā):如果沒有復(fù)雜需求的話,用高層級API就可以了。

如果涉及到回調(diào)的話貌似還得用低層級的API,后面單獨(dú)記錄。

import asyncio


async def first():
    print('first函數(shù)調(diào)用開始,下面將會等待3秒模擬函數(shù)運(yùn)行完畢')
    await asyncio.sleep(3)
    print('first函數(shù)執(zhí)行完畢')


async def last():
    print('last函數(shù)調(diào)用開始')
    await asyncio.sleep(2)
    print('last函數(shù)執(zhí)行完畢')


async def func(delay):
    print('開始異步同時(shí)執(zhí)行的函數(shù)+延遲: ' + str(delay))
    await asyncio.sleep(delay)
    print('--異步函數(shù)執(zhí)行完畢+延遲: ' + str(delay))


async def main():
    await first()  # 這里先調(diào)用first()函數(shù),并且等它執(zhí)行完了才會開始
    await asyncio.gather(
        func(1),
        func(2),
        func(3)
    )
    await last()


asyncio.run(main())

上面代碼實(shí)際執(zhí)行的過程是:

  • 開始執(zhí)行first()函數(shù)
  • first()執(zhí)行完畢后開始并發(fā)執(zhí)行下面gather中加入的
  • 三個(gè)函數(shù)(任務(wù))三個(gè)函數(shù)全部并發(fā)執(zhí)行完畢后執(zhí)行last()

官方文檔中給的建議是只創(chuàng)建一個(gè)主入口的main()函數(shù)(當(dāng)然這個(gè)函數(shù)名可以自定義的),將要調(diào)用的其他函數(shù)都放在這個(gè)函數(shù)中,然后再使用asyncio.run()啟動(dòng),理想情況下應(yīng)當(dāng)只被調(diào)用一次.

上圖:

更新

上面所謂的高階層API用法最后一行asyncio.run(main())和下面使用低階層API實(shí)現(xiàn)效果是一樣的:

loop = asyncio.get_event_loop()
task = loop.create_task(main())
loop.run_until_complete(task)

下面是學(xué)習(xí)過程中記錄的偏低層實(shí)現(xiàn)的資料

最基本的定義和應(yīng)用

import asyncio

# 定義一個(gè)可以異步調(diào)用的函數(shù),其類型為coroutine
async def func1():
    pass

if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()	# 定義一個(gè)用來循環(huán)異步函數(shù)的loop對象
    task = asyncio.ensure_future(func1())	# 創(chuàng)建一個(gè)調(diào)用異步函數(shù)的任務(wù),task類型為future
    # task = loop.create_task(func1())	# 使用loop的.create_task()創(chuàng)建任務(wù),效果一樣
    loop.run_until_complete(task)	# 開始在loop循環(huán)中執(zhí)行異步函數(shù),直到該函數(shù)運(yùn)行完畢

asyncio.ensure_future(coroutine)loop.create_task(coroutine)都可以創(chuàng)建一個(gè)task,run_until_complete的參數(shù)是一個(gè)futrue對象。

當(dāng)傳入一個(gè)協(xié)程,其內(nèi)部會自動(dòng)封裝成task,task是Future的子類。

isinstance(task, asyncio.Future)將會輸出True。


future類型的任務(wù)可以在loop.run_until_complete中執(zhí)行,也可以直接用await+任務(wù)變量名阻塞?調(diào)用

什么時(shí)候使用異步

import asyncio

# 這是一個(gè)耗時(shí)很少的異步函數(shù)
async def msg(text):	
    await asyncio.sleep(0.1)
    print(text)

# 這是一個(gè)耗時(shí)較長的異步函數(shù)
async def long_operation():
    print('long_operation started')
    await asyncio.sleep(3)
    print('long_operation finished')

# 主函數(shù)部分,同樣需要聲明為async異步類型
async def main():
    await msg('first')
    # 現(xiàn)在需要調(diào)用一個(gè)耗時(shí)較長的函數(shù)操作,不希望阻塞的等待它執(zhí)行完畢
    # 希望long_operation在開始執(zhí)行后,立即調(diào)用msg,這里就可以將long_operation封裝到task任務(wù)中
    task = asyncio.ensure_future(long_operation())
    await msg('second')
    # 開始task中的long_operation函數(shù)
    await task
    # task執(zhí)行完畢后會繼續(xù)下面的代碼
    print('All done.')

if __name__ == "__main__":
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())

運(yùn)行結(jié)果:

并發(fā)和并行

并發(fā)和并行一直是容易混淆的概念。并發(fā)通常指有多個(gè)任務(wù)需要同時(shí)進(jìn)行,并行則是同一時(shí)刻有多個(gè)任務(wù)執(zhí)行。

用上課來舉例就是,并發(fā)情況下是一個(gè)老師在同一時(shí)間段輔助不同的人功課。

并行則是好幾個(gè)老師分別同時(shí)輔助多個(gè)學(xué)生功課。

簡而言之就是一個(gè)人同時(shí)吃三個(gè)饅頭還是三個(gè)人同時(shí)分別吃一個(gè)的情況,吃一個(gè)饅頭算一個(gè)任務(wù)。

asyncio實(shí)現(xiàn)并發(fā),就需要多個(gè)協(xié)程來完成任務(wù),每當(dāng)有任務(wù)阻塞的時(shí)候就await,然后其他協(xié)程繼續(xù)工作。

創(chuàng)建多個(gè)協(xié)程的列表,然后將這些協(xié)程注冊到事件循環(huán)中。

import asyncio

import time

now = lambda: time.time()

async def do_some_work(x):
    print('Waiting: ', x)

    await asyncio.sleep(x)
    return 'Done after {}s'.format(x)

start = now()

coroutine1 = do_some_work(1)
coroutine2 = do_some_work(2)
coroutine3 = do_some_work(4)

tasks = [
    asyncio.ensure_future(coroutine1),
    asyncio.ensure_future(coroutine2),
    asyncio.ensure_future(coroutine3)
]

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

for task in tasks:
    print('Task ret: ', task.result())

print('TIME: ', now() - start)

結(jié)果如下

Waiting:  1
Waiting:  2
Waiting:  4
Task ret:  Done after 1s
Task ret:  Done after 2s
Task ret:  Done after 4s
TIME:  4.003541946411133

總時(shí)間為4s左右。4s的阻塞時(shí)間,足夠前面兩個(gè)協(xié)程執(zhí)行完畢。如果是同步順序的任務(wù),那么至少需要7s。此時(shí)我們使用了aysncio實(shí)現(xiàn)了并發(fā)。

asyncio.wait(tasks) 也可以使用 asyncio.gather(*tasks) ,前者接受一個(gè)task列表,后者接收一堆task。

異步結(jié)果回調(diào)

找了個(gè)別人寫的例子,大致理解了下實(shí)現(xiàn)過程:

  • 定義async異步函數(shù)
  • 定義普通函數(shù)用于處理回調(diào)
  • 獲取異步函數(shù)的coroutine協(xié)程對象(其實(shí)就是不帶await修飾直接執(zhí)行異步函數(shù)返回的那個(gè)對象)
  • 獲取loop循環(huán)對象
  • 使用低階層API手動(dòng)創(chuàng)建task任務(wù)
  • task任務(wù)對象注冊回調(diào)函數(shù)
  • 啟動(dòng)loop循環(huán)調(diào)用異步函數(shù)
import time
import asyncio

now = lambda : time.time()

async def do_some_work(x):
    print('Waiting: ', x)
    return 'Done after {}s'.format(x)

def callback(future):
    print('Callback: ', future.result())

start = now()

coroutine = do_some_work(2)
loop = asyncio.get_event_loop()
task = loop.create_task(coroutine)
#task = asyncio.ensure_future(coroutine)	# 貌似和上面用loop創(chuàng)建任務(wù)效果一樣
task.add_done_callback(callback)
loop.run_until_complete(task)

print('TIME: ', now() - start)

這里需要注意,在使用低層級API手動(dòng)創(chuàng)建異步任務(wù)的時(shí)候,不能同時(shí)使用高層級API的簡單操作了,比如這里創(chuàng)建task任務(wù)對象的時(shí)候,就不能用asyncio.create_task(),否則會找不到loop對象,返回下面的錯(cuò)誤

RuntimeError: no running event loop

翻了一下asyncio\tasks.py源代碼,原來所謂的高層級API就是這么簡單的封裝啊…

調(diào)用的時(shí)候在函數(shù)內(nèi)部又定義了一遍loop

def create_task(coro):
    """Schedule the execution of a coroutine object in a spawn task.

    Return a Task object.
    """
    loop = events.get_running_loop()
    return loop.create_task(coro)

我自己寫的例子

創(chuàng)建4個(gè)異步任務(wù)同時(shí)開始執(zhí)行,每個(gè)任務(wù)執(zhí)行完成后將結(jié)果追加到result_list數(shù)組變量中.

import asyncio

result_list = []


async def fun(var):
    return var + 1


def callbackFun(future):
    result_list.append(future.result())


task_list = []

for i in range(1, 5):
    cor = fun(i)
    task = asyncio.ensure_future(cor)
    task.add_done_callback(callbackFun)
    task_list.append(task)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(task_list))
print(result_list)

當(dāng)然,如果不需要使用回調(diào)函數(shù),而是等所有提交的異步任務(wù)都執(zhí)行完成后獲取它們的結(jié)果,可以這樣寫:

# 前面省略
loop.run_until_complete(asyncio.wait(task_list))
# task_list中的每個(gè)任務(wù)執(zhí)行完成后可以調(diào)用它的.result()方法來獲取結(jié)果
for task in task_list:
    print('每個(gè)task執(zhí)行完的結(jié)果:', task.result())

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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