Python面向對象實現數據分析的實例詳解

更新時間：2023年01月03日 11:50:53 作者：陽862

這篇文章主要通過幾個實例為大家詳細介紹了Python面向對象實現數據分析的方法，文中的示例代碼講解詳細，對我們學習Python有一定幫助，需要的可以參考一下

案例

某公司，有2份數據文件，現需要對其進行分析處理，計算每日的銷售額并以柱狀圖表的形式進行展示。

需求分析

實現步驟

設計一個類，可以完成數據的封裝
設計一個抽象類，定義文件讀取的相關功能，并使用子類實現具體功能
讀取文件，生產數據對象
進行數據需求的邏輯計算（計算每一天的銷售額）
通過PyEcharts進行圖形繪制

代碼

實例1

"""
數據定義的類
"""
 
class Record:
    def __init__(self,data,order_id,money,province):
        self.data=data
        self.order_id=order_id
        self.money=money
        self.province=province
    def __str__(self):
        return f"{self.data},{self.order_id},{self.money},{self.province}"

實例2

"""
和文件相關的類定義
"""
import json
 
from data_define import Record
 
class FileReader:
    def read_data(self):
        #讀取文件的數據，讀取到的每一條數據都轉換為Record對象，將它們都封裝到list內返回即可
        pass
 
class TextFileReader(FileReader):
    def __init__(self,path):
        self.path=path
    #復寫（實現抽象方法）父類的方法
    def read_data(self):
        f=open(self.path,"r",encoding="utf-8")
        record_list=[]
        for line in f.readlines():
            line=line.strip()#消除讀取到的每一行數據中的“\n”
            data_list=line.split(",")
            record=Record(data_list[0],data_list[1],int(data_list[2]),data_list[3])
            record_list.append(record)
        f.close()
        return record_list
 
 
class JsonFileReader(FileReader):
    def __init__(self,path):
        self.path=path
    #復寫（實現抽象方法）父類的方法
    def read_data(self):
        f=open(self.path,"r",encoding="utf-8")
        record_list=[]
        for line in f.readlines():
            data_dict=json.loads(line)
            record=Record(data_dict["date"],data_dict["order_id"],int(data_dict["money"]),data_dict["province"])
            record_list.append(record)
        f.close()
        return record_list
 
 
if __name__ == '__main__':
    text_file_reader=TextFileReader("D:/2011年1月銷售數據.txt")
    list1=text_file_reader.read_data()
    for l in list1:
        print(l)
    print("========================================================================")
    json_file_reader=JsonFileReader("D:/2011年2月銷售數據JSON.txt")
    list2=json_file_reader.read_data()
    for l in list2:
        print(l)

實例3

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import *
 
from file_define import FileReader,TextFileReader,JsonFileReader
from data_define import Record
 
text_file_reader=TextFileReader("D:/2011年1月銷售數據.txt")
json_file_reader=JsonFileReader("D:/2011年2月銷售數據JSON.txt")
 
jan_data=text_file_reader.read_data()
feb_data=json_file_reader.read_data()
 
all_data:list[Record]=jan_data+feb_data
 
#開始進行數據計算
data_dict={}
for record in all_data:
    if record.data in data_dict.keys():
        data_dict[record.data]+=record.money
    else:
        data_dict[record.data]=record.money
 
 
#可視化
bar = Bar(init_opts=InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
bar.add_xaxis(list(data_dict.keys()))
bar.add_yaxis("銷售額",list(data_dict.values()),label_opts=LabelOpts(is_show=False))
bar.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="每日銷售額")
)
bar.render("每日銷售額柱狀圖.html")