python正則表達式實現(xiàn)自動化編程
一.創(chuàng)建正則表達式
1.re模塊
所有python的正則表達式都在re模塊中,使用時導入
import re
re模塊的compile()方法是構(gòu)成正則表達式的方法,向compile()傳入一個字符串表示正則表達式,該方法返回一個Regex模式的對象。
2.匹配Regex對象
Regex對象的seach()方法可以查找插入的字符串,如個查找不到匹配的返回null,否則將匹配的值返回到一個Math對象,通過Math對象的group()方法查看匹配結(jié)果
import re ageRegex=re.compile(r'\d\d\d\d') a=ageRegex.search("今年是2023年") print(a) print(a.group()) '''<re.Match object; span=(3, 7), match='2023'> 2023 '''
二.正則表達式匹配更多模式
1.用括號分組
在compile插入字符串是利用括號可以將匹配的數(shù)據(jù)進行分組,并通過Math對象的group(index)加下標的方式分布顯示,如果查看全部數(shù)據(jù)用groups()方法
import re Regex=re.compile(r'(\d\d\d\d)-(\d)-(\d)') a=Regex.search('今年是2023-1-1') print(a) print(a.group(1)) print(a.groups()) '''<re.Match object; span=(3, 11), match='2023-1-1'> 2023 ('2023', '1', '1') '''
2.用管道匹配多個分組
符號|為管道,匹配多個字符串是可以用|連接,例如A|B,就可以匹配A或B,如果A,B都出現(xiàn)在字符串中只返回第一到Math對象中
import re Regex=re.compile(r'hello|hi') a=Regex.search('hello world hi time') print(a.group()) '''hello'''
也可以通過括號將多個匹配的數(shù)據(jù)分組,group查看匹配的數(shù)據(jù),group(1)查看從管道匹配的數(shù)據(jù)
import re Regex=re.compile(r'Bat(man|mobile|bat)') a=Regex.search('Batmobile lost a wheel , l like Batman') print(a.group()) print(a.group(1)) '''Batmobile mobile'''
3.用問號表示可選
如果要匹配的數(shù)據(jù)可以在也可以不在,可以用?來實現(xiàn)匹配
import re Regex=re.compile(r'hello (world)?') a=Regex.search('hello world hello time') b=Regex.search('hello time') print(a.group()) print(b.group()) '''hello world hello '''
但字符串中有可選的數(shù)據(jù)時匹配,如果沒有也不影響其他數(shù)據(jù)的匹配
4.用星號匹配零次或多次
星號*表示出現(xiàn)零次或多次,即標星號的內(nèi)容可以出現(xiàn)一次或多次
import re Regex=re.compile(r'(super)*man') a=Regex.search('I am superman') b=Regex.search('I am supersupersuperman') print(a.group()) print(b.group()) '''superman supersupersuperman '''
5.用加號表示匹配一次或多次
星號表示匹配零次或多次,而加號表示匹配一次或多次,加號必須有一次匹配才可以,否則返回的Math對象為None
import re Regex=re.compile(r'(super)+man') c=Regex.search('I am man') a=Regex.search('I am superman') b=Regex.search('I am supersupersuperman') print(a.group()) print(b.group()) print(c) '''superman supersupersuperman None '''
6.用花括號匹配特定次數(shù)
(a){3}表示匹配字符串‘aaa’但不匹配‘aa’,如果花括號里有兩個數(shù)表示范圍從最小值到最大值,例如(a){3,5}表示匹配字符串‘aaa’,‘aaaa’,‘aaaaa’,也可以省略最大值或最小值
import re Regex=re.compile(r'(hello){2}') a=Regex.search('hellohello time hello') print(a.group()) '''hellohello'''
三.貪心和非貪心匹配
python的正則表達式在默認情況下是貪心的,即在有二意的情況下,默認匹配最多的的字符串,如果想人正則表達式不貪心,可以在花括號后面加上一個問號來約束貪心
import re Regex=re.compile(r'(a){2,8}?') Regex1=re.compile(r'(a){2,8}') string='aaaaaaaaaaaaaa' a=Regex.search(string) b=Regex1.search(string) print(a.group()) #非貪心 print(b.group()) '''aa aaaaaaaa'''
findall()方法
search()方法將第一次匹配的字符串返回到一個Math對象,findall()和search()方法類似,但findall()方法可以匹配多個匹配的字符串,如果只匹配一個就返回匹配的字符串,如果匹配多個,將返回一個元組,元組里包含匹配的字符串
import re Regex=re.compile(r'hello') string='hello world! hello time!' a=Regex.search(string) b=Regex.findall(string) print(a.group()) print(b) '''hello ['hello', 'hello']'''
四.字符分類
縮寫字符串分類 | 表示 |
\d | 0到9的任何數(shù)字 |
\D | 除0到9以外的任意字符 |
\w | 字母,數(shù)字或下劃線字符 |
\W | 除字母,數(shù)字和下劃線外的任意字符 |
\s | 空格,制表符或換行符 |
\S | 除空格,制表符和換行符外的任意字符 |
例如:\d+匹配一次或多次數(shù)字,\s匹配空格,制表符或換行符,\w+匹配字母,數(shù)字或下劃線
import re Regex=re.compile(r'\d+\s\w+') a=Regex.findall('1 dog,2 pig,3 duck,4 cat,5 fish,6 col') print(a) '''['1 dog', '2 pig', '3 duck', '4 cat', '5 fish', '6 col']'''
五.自定義字符分類
1.創(chuàng)建自定義字符
通過-創(chuàng)建自定義字符,例如[a-z]表示匹配a~z的小寫字母,[A-Z0-9]匹配A~Z或0~9,當加上(^)時表示不匹配這些字符串,例如[^a-z]表示不匹配a~z,[aiuoe]表示匹配指定的字母aioue
import re Regex=re.compile(r'[a-z]') Regex1=re.compile(r'[aioue]') #元音 string='abcdefghijklmnopqrstuvwsyz' a=Regex.findall(string) b=Regex1.findall(string) print(b) '''['a', 'e', 'i', 'o', 'u']''' print(a) '''['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 's', 'y', 'z']'''
2.插入符號和美元符號
插入符號用(^)表示,插入符號表示匹配的字符串開始的位置,美元符號$表示結(jié)束,例如^\d表示從0~9的數(shù)字開始匹配,\d$表示匹配0~9結(jié)束的字符串
import re Regex=re.compile(r'^\d+\w+$') a=Regex.findall('1b32c23d') print(a) '''['1b32c23d']'''
3.通配字符
用.表示通配符,通配符可以匹配除了換行之外的所有字符
import re Regex=re.compile(r'.a.') a=Regex.findall('dfweascareaefefwa') print(a) '''['eas', 'car', 'eae']'''
4.用(.*)匹配所有字符
(.*)匹配所有字符,.表示匹配除換行符的所有字符,*表示出現(xiàn)零次或多次
import re Regex=re.compile(r'<.*>') a=Regex.findall('<adf>,<fedf>,<gre>,<fww2>') print(a) '''['<adf>,<fedf>,<gre>,<fww2>']'''
5.用參數(shù)re.DOTALL匹配換行
正則表達式中通過插入re.DOTALL作為compile的第二參數(shù)來人通配符匹配所有字符,包括換行
import re Regex=re.compile(r'.*',re.DOTALL) a=Regex.findall('hello world hello time') print(a) '''['hello world hello time', '']'''
到此這篇關(guān)于python正則表達式實現(xiàn)自動化編程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 正則表達式內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
解決python-docx打包之后找不到default.docx的問題
今天小編就為大家分享一篇解決python-docx打包之后找不到default.docx的問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02使用Pandas實現(xiàn)數(shù)據(jù)的清理的入門詳解
數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)分析過程中的關(guān)鍵步驟,它涉及識別缺失值、重復行、異常值和不正確的數(shù)據(jù)類型,本文將介紹6個經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)清理操作,希望對大家有所幫助2023-08-08selenium+headless chrome爬蟲的實現(xiàn)示例
這篇文章主要介紹了selenium+headless chrome爬蟲的實現(xiàn)示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-01-01淺談Selenium+Webdriver 常用的元素定位方式
這篇文章主要介紹了淺談Selenium+Webdriver 常用的元素定位方式,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-01-01