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go語言題解LeetCode674最長連續(xù)遞增序列

更新時(shí)間：2022年12月28日 15:52:19 作者：劉09k11

這篇文章主要為大家介紹了go語言題解LeetCode674最長連續(xù)遞增序列示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪

題目描述

給定一個(gè)未經(jīng)排序的整數(shù)數(shù)組，找到最長且 連續(xù)遞增的子序列，并返回該序列的長度。

連續(xù)遞增的子序列 可以由兩個(gè)下標(biāo) l 和 r（l < r）確定，如果對于每個(gè) l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是連續(xù)遞增子序列。

示例 1：

輸入：nums = [1,3,5,4,7]
輸出：3
解釋：最長連續(xù)遞增序列是 [1,3,5], 長度為3。
盡管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是連續(xù)的，因?yàn)?5 和 7 在原數(shù)組里被 4 隔開。

示例 2：

輸入：nums = [2,2,2,2,2]
輸出：1
解釋：最長連續(xù)遞增序列是 [2], 長度為1。

提示：

1 <= nums.length <= 10^4

-10^9 <= nums[i] <= 10^9

思路分析

一次遍歷：

維護(hù)一個(gè)記錄當(dāng)前遞增的長度的數(shù)值：temp = 1，因?yàn)樽钌俚倪f增長度也為 1

更新temp：

當(dāng)前數(shù)值大于之前的數(shù)值時(shí)，為遞增序列，temp = temp + 1
當(dāng)前數(shù)值小于或等于之前的數(shù)值時(shí)，將 temp 歸入到結(jié)果列表中，重置 temp = 1

當(dāng)結(jié)束時(shí)，將最后的 temp 歸入到結(jié)果列表中

返回結(jié)果列表中最大的值。

當(dāng)然也可以不使用列表存儲，只需要再重置 temp 之前，比較當(dāng)前的 temp 和最大的 temp_max，然后更新 temp_max 即可。使用列表更加有助于理解。

AC 代碼

class Solution:
    def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:
        rev = []
        ln = len(nums)
        if ln == 0 or ln == 1:
            return ln
        temp = 1
        for i in range(1, ln):
            if nums[i]>nums[i-1]:
                temp += 1
            else:
                rev.append(temp)
                temp = 1
        rev.append(temp)
        return max(rev)

不使用列表：

class Solution:
    def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:
        rev = 0
        ln = len(nums)
        if ln == 0 or ln == 1:
            return ln
        temp = 1
        for i in range(1, ln):
            if nums[i]>nums[i-1]:
                temp += 1
            else:
                rev = temp if temp > rev else rev
                temp = 1
        rev = temp if temp > rev else rev
        return rev

參考

畫解算法：674. 最長連續(xù)遞增序列 - 最長連續(xù)遞增序列 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

以上就是go語言題解LeetCode674最長連續(xù)遞增序列的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于go題解最長連續(xù)遞增序列的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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