一·json數(shù)據(jù)格式

1.什么是json

• JSON是一種輕量級的數(shù)據(jù)交互格式?？梢园凑?JSON指定的格式去組織和封裝數(shù)據(jù)
• JSON本質上是一個帶有特定格式的字符串

主要功能

json就是一種在各個編程語言中流通的數(shù)據(jù)格式，負責不同編程語言中的數(shù)據(jù)傳遞和交互

類似于:·國際通用語言-英語；中國56個民族不同地區(qū)的通用語言-普通話

2.json有什么用

各種編程語言存儲數(shù)據(jù)的容器不盡相同,在Python中有字典dict這樣的數(shù)據(jù)類型，而其它語言可能沒有對應的字典
為了讓不同的語言都能夠相互通用的互相傳遞數(shù)據(jù)，JSON就是一種非常良好的中轉數(shù)據(jù)格式。如下圖，以Python和C語言互傳數(shù)據(jù)為例:

3.json格式數(shù)據(jù)轉化

我們發(fā)現(xiàn)，json數(shù)據(jù)的格式就是python中的字典或者列表里面嵌套的是字典

4.python數(shù)據(jù)和json數(shù)據(jù)的相互轉化

演示

#導入json模塊
import json
#準備合格式jsom格式要求的python數(shù)據(jù)
data=[{"name":"張三","age":12},{"name":"李四","age":22}]
#通過json.dumps(data)方法把python數(shù)據(jù)轉化為json格式
data1=json.dumps(data)
print(f"data1的類型是{type(data1)},內容是{data1}")
#通過json.loads(data)方法把json數(shù)據(jù)轉化為python數(shù)據(jù)
data2=json.loads(data1)
print(f"data2的類型是{type(data2)},內容是{data2}")

結果是

我們發(fā)現(xiàn)：

json數(shù)據(jù)格式類型就是字符串
數(shù)據(jù)轉為json格式時，中文出現(xiàn)了錯誤

解決方法

data1=json.dumps(data,ensure_ascii=False)

后面加上ensure_ascii=False，這里就是說不使用ASCLL來轉化它

#通過json.loads(data)方法把json數(shù)據(jù)轉化為python數(shù)據(jù)
a='{"姓名":"周杰倫","地名":"臺北"}'
print(f"{type(a)}\n{json.loads(a)}\n{type(json.loads(a))}")

結果是

5.json總結

json:是一種輕量級的數(shù)據(jù)交互格式,采用完全獨立于編程語言的文本格式來存儲和表示數(shù)據(jù)就是字符串)
Python語言使用JSON有很大優(yōu)勢，因為:JSON無非就是一個單獨的字典或一個內部元素都是字典的列表
所以JSON可以直接和Python的字典或列表進行無縫轉換。

json格式數(shù)據(jù)轉化
通過json. dumps(data)方法把python數(shù)據(jù)轉化為了json數(shù)據(jù)
data = json. dumps(data)如果有中文可以帶上: ensure_ascii=False參數(shù)來確保中文正常轉換
通過json.loads(data)方法把josn數(shù)據(jù)轉化為了 python列表或字典

二.pyecharts模塊入門

如果想要做出數(shù)據(jù)可視化效果圖，可以借助pyecharts模塊來完成
Echarts是個由百度開源的數(shù)據(jù)可視化，憑借著良好的交互性，精巧的圖表設計，得到了眾多開發(fā)者的認可.而Python是門富有表達力的語言，很適合用于數(shù)據(jù)處理.當數(shù)據(jù)分析遇上數(shù)據(jù)可視化時pyecharts誕生了。

這里介紹一個網(wǎng)址：gallery.pyecharts.org

這里面包含了pyecharts中的所有圖表，如果有需要或者忘記了相關代碼就可以進去查看

這里我只是簡單講解一下怎么使用pyecharts這個模塊，以基本折線圖為例

1.基礎折線圖

演示

#導包，導入line功能構建折線圖對象
from pyecharts.charts import Line
line = Line()#得到折線圖對象
line.add_xaxis(["中國","美國","歐洲"])#添加x軸數(shù)據(jù)
line.add_yaxis("GDP",[40,50,30])#添加y軸數(shù)據(jù)
line.render()#生成圖表

點開文件之后

再點擊右上角的任一瀏覽器（擁有的）

最后結果就是這樣

pyecharts模塊中有很多的配置選項，常用到2個類別的選項:

• 全局配置選項
• 系列配置選項

這次先講解全局配置選項

全局配置選項——set_global_opts方法

效果如圖：

比如

我們再以上面那個折線圖舉例

#導包，導入line功能構建折線圖對象
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts,ToolboxOpts,VisualMapOpts
 
line = Line()#得到折線圖對象
line.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="GDP展示",pos_left="center",pos_bottom="1%"),
    toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True)
)
line.add_xaxis(["中國","美國","歐洲"])#添加x軸數(shù)據(jù)
line.add_yaxis("GDP",[40,50,30])#添加y軸數(shù)據(jù)
line.render()#生成圖表

結果是

全局選型有十幾個，常用的有

• 配置圖表的標題
• 配置圖例
• 配置鼠標移動效果
• 配置工具欄
• 等整體配置項

還有很多怎么辦呢？

可以點擊網(wǎng)址：pyecharts.org

在里面就可以找自己需要的部分

到此這篇關于python中的json數(shù)據(jù)和pyecharts模塊入門的文章就介紹到這了,更多相關python中的json數(shù)據(jù)內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論