前言

兩者的比較只是編程實(shí)現(xiàn)上的差異，請不要絕對化、教條化。這里只從技術(shù)方面討論。這種區(qū)別非常細(xì)，局限于特定場合。

在Python編程語言中，遍歷list有range和enumerate方法，示例：

num_list = [8, 2, 4, 5, 0, -1,7]

for i in range(len(num_list)):
    print(f'i: {i} num_list[i]: {num_list[i]}')
print('-------------------')
for i, num in enumerate(num_list):
    print(f'i: {i} num: {num}')

輸出結(jié)果：

i: 0 num_list[i]: 8
i: 1 num_list[i]: 2
i: 2 num_list[i]: 4
i: 3 num_list[i]: 5
i: 4 num_list[i]: 0
i: 5 num_list[i]: -1
i: 6 num_list[i]: 7
-------------------
i: 0 num: 8
i: 1 num: 2
i: 2 num: 4
i: 3 num: 5
i: 4 num: 0
i: 5 num: -1
i: 6 num: 7

分析 range函數(shù)

Python內(nèi)置的range函數(shù)返回的是一個(gè)整數(shù)序列，一般用于循環(huán)結(jié)構(gòu)中

range語法：range(start, end, step)

• start：計(jì)數(shù)開始位置
• end：計(jì)數(shù)結(jié)束位置
• step：步長（默認(rèn)是1，非必填參數(shù)）

range一般適用于迭代一系列整數(shù)

range是通過遍歷索引取訪問list的元素的。

enumerate函數(shù)

Python有一個(gè)內(nèi)置的enumerate函數(shù)，它可以解決剛才的問題，可以更簡單。enumerate能夠把任何一種迭代器封裝成惰性生成器
，這樣的話，每次循環(huán)的時(shí)候，它只需要從迭代器里面獲取下一個(gè)值就行了，同時(shí)，它還會給出本輪循環(huán)的序號，即生成器每次產(chǎn)生一對輸出值

enumerate語法：enumerate(sequence, start)

• sequence：一個(gè)序列、迭代器或其他支持迭代對象
• start：起始位置（默認(rèn)是0，非必填參數(shù)）

對比，永遠(yuǎn)是限定環(huán)境。不區(qū)分前提的對比毫無意義。

點(diǎn)擊這里，可以看到有人用千萬級別list測試的秒級別的差異。從該對比可以看出，對于數(shù)據(jù)量少、執(zhí)行時(shí)間不敏感的場合，二者差異可以忽略不計(jì)；對于數(shù)據(jù)量過度使用場合，二者有明顯差異。但這個(gè)差異是否被接受，看大家自己的意愿。

總的來說：

range通過索引遍歷元素，屬于間接訪問。enumerate直接遍歷元素，效率稍高，代碼簡潔。range輸出的是元素的索引。enumerate輸出的是元素的索引和元素。 結(jié)論：

建議使用enumerate代替range。注意不是強(qiáng)制，每個(gè)人有自己的習(xí)慣。

核心要點(diǎn)：

（1）enumerate函數(shù)提供了一種精簡的寫法，可以在遍歷迭代器時(shí)獲知每個(gè)元素的索引。

（2）盡量用enumerate來改寫那種將range與下標(biāo)訪問相結(jié)合的序列遍歷代碼。

（3）可以給enumerate提供第二參數(shù)，以指定開始計(jì)數(shù)時(shí)所用的值（默認(rèn)為0）

（4）在只需要value的情況下，直接使用in list的效率更高

到此這篇關(guān)于Python中列表遍歷使用range和enumerate的區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python中列表遍歷內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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