GraphQL在Django中的使用教程
更新時間:2022年12月26日 10:19:14 作者:Mr.Lee jack
這篇文章主要介紹了GraphQL在Django中的使用教程,本文結(jié)合示例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
簡介
特點
- 請求你所要的數(shù)據(jù),不多不少
- 獲取多個資源,只用一個請求
- 描述所有的可能,類型系統(tǒng)
- 幾乎所有語言支持
文檔
GraphQL | A query language for your API
背景
- 傳統(tǒng)restful的接口定義類型多,試圖簡化接口定義
- django中使用restframework定義restful資源接口時,可能會出現(xiàn)深度查詢,造成有時候查詢過度
- 例如前端用戶需要查詢接口用于展示在下拉框時,用戶僅需要id與value值時,造成無用字段冗余,影響接口返回性能
- 當(dāng)一張表字段較多時,例如接口1一共有40個字段,A頁面需要5個字段做展示,B頁面需要另外10個字段展示,這時我們需要根據(jù)用戶需求定義返回接口提升性能,且數(shù)據(jù)不會被暴露
實際問題
問題
- 請求數(shù)據(jù)量40kB可以根據(jù)用戶縮減,也就是返回數(shù)據(jù)量可以做到<40KB
- 后端數(shù)據(jù)實際耗時783ms,但是數(shù)據(jù)傳輸一共耗時5s
Django中如何使用呢
安裝
安裝
pip install graphene-django
django配置
INSTALLED_APPS = [ "django.contrib.staticfiles", "graphene_django" ] GRAPHENE = { "SCHEMA": "test_api.schema.schema" # 下文中需要定義schema.py文件 }
Demo
定義數(shù)據(jù)庫模型
from django.db import models class Category(models.Model): name = models.CharField(max_length=100, help_text="名稱") id = models.BigAutoField(primary_key=True) class Ingredient(models.Model): id = models.BigAutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=100, help_text="名稱") notes = models.TextField(help_text="筆記") category = models.ForeignKey( Category, related_name="category", on_delete=models.CASCADE ) def __str__(self): return self.name
定義serializer
from graphene_django.rest_framework.mutation import SerializerMutation from rest_framework.serializers import ModelSerializer from ..models import Category, Ingredient class CategorySerializer(ModelSerializer): class Meta: model = Category fields = "__all__" class IngredientSerializer(ModelSerializer): class Meta: model = Ingredient fields = "__all__"
定義接口
import graphene from graphene import relay from graphene_django import DjangoObjectType from graphene_django.filter import DjangoFilterConnectionField from graphene_django.rest_framework.mutation import SerializerMutation from ..models import Category, Ingredient from ..serializer import CategorySerializer, IngredientSerializer # 為查詢添加查詢總數(shù) class CountableConnectionBase(relay.Connection): class Meta: abstract = True total_count = graphene.Int() def resolve_total_count(self, info, **kwargs): return self.iterable.count() # Ingredient 查看過濾 class IngredientFilter(DjangoObjectType): class Meta: model = Ingredient fields = "__all__" filter_fields = { "name": ['exact', "contains", "istartswith"], "category": ["exact"], 'category__name': ['exact'], } interfaces = (relay.Node,) connection_class = CountableConnectionBase extra_field = graphene.String() def resolve_extra_field(self: Ingredient, info): return "hello!" + str(self.id) # CategoryFilter 查詢過濾 class CategoryFilter(DjangoObjectType): class Meta: model = Category fields = "__all__" filter_fields = { "name": ['exact', "contains", "istartswith"], } interfaces = (relay.Node,) connection_class = CountableConnectionBase # CategoryMutation 修改或新增 class CategoryMutation(SerializerMutation): class Meta: serializer_class = CategorySerializer # IngredientMutation 修改或新增 class IngredientMutation(SerializerMutation): class Meta: serializer_class = IngredientSerializer # 匯總query接口 class ApiQuery(graphene.ObjectType): search_category = DjangoFilterConnectionField(CategoryFilter) search_ingredient = DjangoFilterConnectionField(IngredientFilter) # 匯總操作類接口 class ApiMutation(graphene.ObjectType): update_category = CategoryMutation.Field() update_ingredient = IngredientMutation.Field()
匯總所有接口
import graphene from .api import ApiQuery, ApiMutation class Query(ApiQuery): # 新增時提供多繼承即可 pass class Mutation(ApiMutation): # 新增時提供多繼承即可 pass schema = graphene.Schema(query=Query, mutation=Mutation)
啟動
python manage.py runserver 0.0.0.0:8080
接口文檔
總結(jié)
- 查詢時,可以使用django_filter , 快速查詢
- 用法基本和drf框架基本類似
- 接口面涉及的深度查詢,通過connection實現(xiàn),如果返回字段中沒有改要求,將不會深度查詢
到此這篇關(guān)于GraphQL在Django中的使用教程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)GraphQL在Django中的使用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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