import redis   # 導入redis模塊，通過python操作redis 也可以直接在redis主機的服務端操作緩存數據庫

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)   # host是redis主機，需要redis服務端和客戶端都啟動 redis默認端口是6379
r.set('name', 'junxi')  # key是"foo" value是"bar" 將鍵值對存入redis緩存
print(r['name'])
print(r.get('name'))  # 取出鍵name對應的值
print(type(r.get('name')))

連接池

redis-py 使用 connection pool 來管理對一個 redis server 的所有連接，避免每次建立、釋放連接的開銷。

默認，每個Redis實例都會維護一個自己的連接池。可以直接建立一個連接池，然后作為參數 Redis，這樣就可以實現多個 Redis 實例共享一個連接池。

import redis ? ?# 導入redis 模塊

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) ?
r.set('name', 'runoob') ?# 設置 name 對應的值
print(r.get('name')) ?# 取出鍵 name 對應的值

redis的String類型基本命令示例

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

在 Redis 中設置值，默認，不存在則創(chuàng)建，存在則修改。

參數：

ex - 過期時間（秒）
px - 過期時間（毫秒）
nx - 如果設置為True，則只有name不存在時，當前set操作才執(zhí)行
xx - 如果設置為True，則只有name存在時，當前set操作才執(zhí)行

1.ex - 過期時間（秒）這里過期時間是3秒，3秒后p，鍵food的值就變成None

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('food', 'mutton', ex=3) ? ?# key是"food" value是"mutton" 將鍵值對存入redis緩存
print(r.get('food')) ?# mutton 取出鍵food對應的值

2.px - 過期時間（豪秒）這里過期時間是3豪秒，3毫秒后，鍵foo的值就變成None

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('food', 'beef', px=3)
print(r.get('food'))

3.nx - 如果設置為True，則只有name不存在時，當前set操作才執(zhí)行（新建）

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(r.set('fruit', 'watermelon', nx=True)) ? ?# True--不存在
# 如果鍵fruit不存在，那么輸出是True；如果鍵fruit已經存在，輸出是None

4.xx - 如果設置為True，則只有name存在時，當前set操作才執(zhí)行（修改）

print((r.set('fruit', 'watermelon', xx=True))) ? # True--已經存在
# 如果鍵fruit已經存在，那么輸出是True；如果鍵fruit不存在，輸出是None

5.setnx(name, value)

設置值，只有name不存在時，執(zhí)行設置操作（添加）

print(r.setnx('fruit1', 'banana'))  # fruit1不存在，輸出為True

6.setex(name, time, value)

設置值

參數：

time - 過期時間（數字秒或 timedelta對象）

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.setex("fruit2", 5, "orange")
time.sleep(5)
print(r.get('fruit2')) ?# 5秒后，取值就從orange變成None

7.psetex(name, time_ms, value)

設置值

參數：

time_ms - 過期時間（數字毫秒或 timedelta對象）

r.psetex("fruit3", 5000, "apple")
time.sleep(5)
print(r.get('fruit3')) ?# 5000毫秒后，取值就從apple變成None

8.mset(*args, **kwargs)

批量設置值

如：

r.mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
r.mset(k1="v1", k2="v2") # 這里k1 和k2 不能帶引號，一次設置多個鍵值對
print(r.mget("k1", "k2")) ? # 一次取出多個鍵對應的值
print(r.mget("k1"))

9.mget(keys, *args)

批量獲取

如：

print(r.mget('k1', 'k2'))
print(r.mget(['k1', 'k2']))
print(r.mget("fruit", "fruit1", "fruit2", "k1", "k2")) ?# 將目前redis緩存中的鍵對應的值批量取出來

10.getset(name, value)

設置新值并獲取原來的值

print(r.getset("food", "barbecue"))  # 設置的新值是barbecue 設置前的值是beef

11.getrange(key, start, end)

獲取子序列（根據字節(jié)獲取，非字符）

參數：

name - Redis 的 name
start - 起始位置（字節(jié)）
end - 結束位置（字節(jié)）

如： "君惜大大" ，0-3表示 "君"

r.set("cn_name", "君惜大大") # 漢字
print(r.getrange("cn_name", 0, 2)) ? # 取索引號是0-2 前3位的字節(jié) 君 切片操作 （一個漢字3個字節(jié) 1個字母一個字節(jié) 每個字節(jié)8bit）
print(r.getrange("cn_name", 0, -1)) ?# 取所有的字節(jié) 君惜大大 切片操作
r.set("en_name","junxi") # 字母
print(r.getrange("en_name", 0, 2)) ?# 取索引號是0-2 前3位的字節(jié) jun 切片操作 （一個漢字3個字節(jié) 1個字母一個字節(jié) 每個字節(jié)8bit）
print(r.getrange("en_name", 0, -1)) # 取所有的字節(jié) junxi 切片操作

12.setrange(name, offset, value)

修改字符串內容，從指定字符串索引開始向后替換（新值太長時，則向后添加）

參數：

offset - 字符串的索引，字節(jié)（一個漢字三個字節(jié)）
value - 要設置的值

r.setrange("en_name", 1, "ccc")
print(r.get("en_name")) ? ?# jccci 原始值是junxi 從索引號是1開始替換成ccc 變成 jccci

13.setbit(name, offset, value)

對 name 對應值的二進制表示的位進行操作

參數：

name - redis的name
offset - 位的索引（將值變換成二進制后再進行索引）
value - 值只能是 1 或 0

注：如果在Redis中有一個對應： n1 = "foo"，

那么字符串foo的二進制表示為：01100110 01101111 01101111

所以，如果執(zhí)行 setbit('n1', 7, 1)，則就會將第7位設置為1，

那么最終二進制則變成 01100111 01101111 01101111，即："goo"

擴展，轉換二進制表示：

source = "陳思維"
source = "foo"
for i in source:
num = ord(i)
print bin(num).replace('b','')

特別的，如果source是漢字 "陳思維"怎么辦？

答：對于utf-8，每一個漢字占 3 個字節(jié)，那么 "陳思維" 則有 9個字節(jié) 對于漢字，for循環(huán)時候會按照字節(jié) 迭代，那么在迭代時，將每一個字節(jié)轉換十進制數，然后再將十進制數轉換成二進制 11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000

14.getbit(name, offset)

獲取name對應的值的二進制表示中的某位的值（0或1）

print(r.getbit("foo1", 0)) # 0 foo1 對應的二進制 4個字節(jié) 32位 第0位是0還是1

15.bitcount(key, start=None, end=None)

獲取name對應的值的二進制表示中 1 的個數

參數：

key - Redis的name
start - 字節(jié)起始位置
end - 字節(jié)結束位置

print(r.get("foo")) ?# goo1 01100111
print(r.bitcount("foo",0,1)) ?# 11 表示前2個字節(jié)中，1出現的個數

16.bitop(operation, dest, *keys)

獲取多個值，并將值做位運算，將最后的結果保存至新的name對應的值

參數：

operation - AND（并）、 OR（或）、 NOT（非）、 XOR（異或）
dest - 新的Redis的name
*keys - 要查找的Redis的name

如：

bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')

獲取Redis中n1,n2,n3對應的值，然后講所有的值做位運算（求并集），然后將結果保存 new_name 對應的值中

r.set("foo","1") ?# 0110001
r.set("foo1","2") ?# 0110010
print(r.mget("foo","foo1")) ?# ['goo1', 'baaanew']
print(r.bitop("AND","new","foo","foo1")) ?# "new" 0 0110000
print(r.mget("foo","foo1","new"))

source = "12"
for i in source:
num = ord(i)
print(num) ?# 打印每個字母字符或者漢字字符對應的ascii碼值 f-102-0b100111-01100111
print(bin(num)) ?# 打印每個10進制ascii碼值轉換成二進制的值 0b1100110（0b表示二進制）
print bin(num).replace('b','') ?# 將二進制0b1100110替換成01100110

17.strlen(name)

返回name對應值的字節(jié)長度（一個漢字3個字節(jié)）

print(r.strlen("foo"))  # 4 'goo1'的長度是4

18.incr(self, name, amount=1)

自增 name 對應的值，當 name 不存在時，則創(chuàng)建 name＝amount，否則，則自增。

參數：

name - Redis的name
amount - 自增數（必須是整數）

注：同 incrby

r.set("foo", 123)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
r.incr("foo", amount=1)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))

應用場景 – 頁面點擊數

假定我們對一系列頁面需要記錄點擊次數。例如論壇的每個帖子都要記錄點擊次數，而點擊次數比回帖的次數的多得多。如果使用關系數據庫來存儲點擊，可能存在大量的行級鎖爭用。所以，點擊數的增加使用redis的INCR命令最好不過了。

當redis服務器啟動時，可以從關系數據庫讀入點擊數的初始值（12306這個頁面被訪問了34634次）

r.set("visit:12306:totals", 34634)
print(r.get("visit:12306:totals"))

每當有一個頁面點擊，則使用INCR增加點擊數即可。

r.incr("visit:12306:totals")
r.incr("visit:12306:totals")

頁面載入的時候則可直接獲取這個值

print(r.get("visit:12306:totals"))

19.incrbyfloat(self, name, amount=1.0)

自增 name對應的值，當name不存在時，則創(chuàng)建name＝amount，否則，則自增。

參數：

name - Redis的name
amount - 自增數（浮點型）

r.set("foo1", "123.0")
r.set("foo2", "221.0")
print(r.mget("foo1", "foo2"))
r.incrbyfloat("foo1", amount=2.0)
r.incrbyfloat("foo2", amount=3.0)
print(r.mget("foo1", "foo2"))

20.decr(self, name, amount=1)

自減 name 對應的值，當 name 不存在時，則創(chuàng)建 name＝amount，否則，則自減。

參數：

name - Redis的name
amount - 自減數（整數)

r.decr("foo4", amount=3) # 遞減3
r.decr("foo1", amount=1) # 遞減1
print(r.mget("foo1", "foo4"))

21.append(key, value)

在redis name對應的值后面追加內容

參數：

key - redis的name
value - 要追加的字符串

r.append("name", "haha") ? ?# 在name對應的值junxi后面追加字符串haha
print(r.mget("name"))

redis的hash類型基本命令示例

1、單個增加--修改(單個取出)--沒有就新增，有的話就修改

hset(name, key, value)

name對應的hash中設置一個鍵值對（不存在，則創(chuàng)建；否則，修改）

參數：

name - redis的name
key - name對應的hash中的key
value - name對應的hash中的value

注：hsetnx(name, key, value) 當name對應的hash中不存在當前key時則創(chuàng)建（相當于添加）

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.hset("hash1", "k1", "v1")
r.hset("hash1", "k2", "v2")
print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key
print(r.hget("hash1", "k1")) ? ?# 單個取hash的key對應的值
print(r.hmget("hash1", "k1", "k2")) # 多個取hash的key對應的值
r.hsetnx("hash1", "k2", "v3") # 只能新建
print(r.hget("hash1", "k2"))

2、批量增加（取出）

hmset(name, mapping)

在name對應的hash中批量設置鍵值對

參數：

name - redis的name
mapping - 字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}

如：

r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
hget(name,key)

在name對應的hash中獲取根據key獲取value

hmget(name, keys, *args)

在name對應的hash中獲取多個key的值

參數：

name - reids對應的name
keys - 要獲取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
*args - 要獲取的key，如：k1,k2,k3

如：

print(r.hget("hash2", "k2")) ?# 單個取出"hash2"的key-k2對應的value
print(r.hmget("hash2", "k2", "k3")) ?# 批量取出"hash2"的key-k2 k3對應的value --方式1
print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"])) ?# 批量取出"hash2"的key-k2 k3對應的value --方式2

3、取出所有的鍵值對

hgetall(name)

獲取name對應hash的所有鍵值

print(r.hgetall("hash1"))

4、得到所有鍵值對的格式 hash長度

hlen(name)

獲取name對應的hash中鍵值對的個數

print(r.hlen("hash1"))

5、得到所有的keys（類似字典的取所有keys）

hkeys(name)

獲取name對應的hash中所有的key的值

print(r.hkeys("hash1"))

6、得到所有的value（類似字典的取所有value）

hvals(name)

獲取name對應的hash中所有的value的值

print(r.hvals("hash1"))

7、判斷成員是否存在（類似字典的in）

hexists(name, key)

檢查 name 對應的 hash 是否存在當前傳入的 key

print(r.hexists("hash1", "k4")) ?# False 不存在
print(r.hexists("hash1", "k1")) ?# True 存在

8、刪除鍵值對

hdel(name,*keys)

將name對應的hash中指定key的鍵值對刪除

print(r.hgetall("hash1"))
r.hset("hash1", "k2", "v222") ? # 修改已有的key k2
r.hset("hash1", "k11", "v1") ? # 新增鍵值對 k11
r.hdel("hash1", "k1") ? ?# 刪除一個鍵值對
print(r.hgetall("hash1"))

9、自增自減整數(將key對應的value--整數自增1或者2，或者別的整數負數就是自減)

hincrby(name, key, amount=1)

自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則創(chuàng)建key=amount

參數：

name - redis中的name
key - hash對應的key
amount - 自增數（整數）

r.hset("hash1", "k3", 123)
r.hincrby("hash1", "k3", amount=-1)
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrby("hash1", "k4", amount=1) ?# 不存在的話，value默認就是1
print(r.hgetall("hash1"))

10、自增自減浮點數(將key對應的value--浮點數自增1.0或者2.0，或者別的浮點數負數就是自減)

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則創(chuàng)建key=amount

參數：

name - redis中的name
key - hash對應的key
amount，自增數（浮點數）

自增 name 對應的 hash 中的指定 key 的值，不存在則創(chuàng)建 key=amount。

r.hset("hash1", "k5", "1.0")
r.hincrbyfloat("hash1", "k5", amount=-1.0) ? ?# 已經存在，遞減-1.0
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrbyfloat("hash1", "k6", amount=-1.0) ? ?# 不存在，value初始值是-1.0 每次遞減1.0
print(r.hgetall("hash1"))

11、取值查看--分片讀取

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

增量式迭代獲取，對于數據大的數據非常有用，hscan可以實現分片的獲取數據，并非一次性將數據全部獲取完，從而放置內存被撐爆

參數：

name - redis的name
cursor - 游標（基于游標分批取獲取數據）
match - 匹配指定key，默認None 表示所有的key
count - 每次分片最少獲取個數，默認None表示采用Redis的默認分片個數

如：

第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
...

直到返回值cursor的值為0時，表示數據已經通過分片獲取完畢

print(r.hscan("hash1"))

12、hscan_iter(name, match=None, count=None)

利用yield封裝hscan創(chuàng)建生成器，實現分批去redis中獲取數據

參數：

match - 匹配指定key，默認None 表示所有的key
count - 每次分片最少獲取個數，默認None表示采用Redis的默認分片個數

如：

for item in r.hscan_iter('hash1'):
? ? print(item)
print(r.hscan_iter("hash1")) ? ?# 生成器內存地址

redis的list類型基本命令示例

1.增加（類似于list的append，只是這里是從左邊新增加）--沒有就新建

lpush(name,values)

在name對應的list中添加元素，每個新的元素都添加到列表的最左邊

如：

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.lpush("list1", 11, 22, 33)
print(r.lrange('list1', 0, -1))

保存順序為: 33,22,11

擴展：

r.rpush("list2", 11, 22, 33)  # 表示從右向左操作
print(r.llen("list2"))  # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, 3))  # 切片取出值，范圍是索引號0-3

2.增加（從右邊增加）--沒有就新建

r.rpush("list2", 44, 55, 66) ? ?# 在列表的右邊，依次添加44,55,66
print(r.llen("list2")) ?# 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范圍是索引號0到-1(最后一個元素)

3.往已經有的name的列表的左邊添加元素，沒有的話無法創(chuàng)建

lpushx(name,value)

在name對應的list中添加元素，只有name已經存在時，值添加到列表的最左邊

r.lpushx("list10", 10) ? # 這里list10不存在
print(r.llen("list10")) ?# 0
print(r.lrange("list10", 0, -1)) ?# []
r.lpushx("list2", 77) ? # 這里"list2"之前已經存在，往列表最左邊添加一個元素，一次只能添加一個
print(r.llen("list2")) ?# 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范圍是索引號0到-1(最后一個元素

4.往已經有的name的列表的右邊添加元素，沒有的話無法創(chuàng)建

r.rpushx("list2", 99) ? # 這里"foo_list1"之前已經存在，往列表最右邊添加一個元素，一次只能添加一個
print(r.llen("list2")) ?# 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范圍是索引號0到-1(最后一個元素)

5.新增（固定索引號位置插入元素）

linsert(name, where, refvalue, value))

在name對應的列表的某一個值前或后插入一個新值

參數：

name - redis的name
where - BEFORE或AFTER
refvalue - 標桿值，即：在它前后插入數據
value - 要插入的數據

r.linsert("list2", "before", "11", "00") ? # 往列表中左邊第一個出現的元素"11"前插入元素"00"
print(r.lrange("list2", 0, -1)) ? # 切片取出值，范圍是索引號0-最后一個元素

6.修改（指定索引號進行修改）

r.lset(name, index, value)

對name對應的list中的某一個索引位置重新賦值

參數：

name - redis的name
index - list的索引位置
value - 要設置的值

r.lset("list2", 0, -11) ? ?# 把索引號是0的元素修改成-11
print(r.lrange("list2", 0, -1))

7.刪除（指定值進行刪除）

r.lrem(name, value, num)

在name對應的list中刪除指定的值

參數：

name - redis的name
value - 要刪除的值
num - num=0，刪除列表中所有的指定值；
num=2 - 從前到后，刪除2個, num=1,從前到后，刪除左邊第1個
num=-2 - 從后向前，刪除2個

r.lrem("list2", "11", 1) ? ?# 將列表中左邊第一次出現的"11"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "99", -1) ? ?# 將列表中右邊第一次出現的"99"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "22", 0) ? ?# 將列表中所有的"22"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))

8.刪除并返回

lpop(name)

在name對應的列表的左側獲取第一個元素并在列表中移除，返回值則是第一個元素

rpop(name) 表示從右向左操作

r.lpop("list2") ? ?# 刪除列表最左邊的元素，并且返回刪除的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.rpop("list2") ? ?# 刪除列表最右邊的元素，并且返回刪除的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))

9.刪除索引之外的值

ltrim(name, start, end)

在name對應的列表中移除沒有在start-end索引之間的值

參數：

name - redis的name
start - 索引的起始位置
end - 索引結束位置

r.ltrim("list2", 0, 2) ? ?# 刪除索引號是0-2之外的元素，值保留索引號是0-2的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))

10.取值（根據索引號取值）

lindex(name, index)

在name對應的列表中根據索引獲取列表元素

print(r.lindex("list2", 0))  # 取出索引號是0的值

11.移動元素從一個列表移動到另外一個列表

rpoplpush(src, dst)

從一個列表取出最右邊的元素，同時將其添加至另一個列表的最左邊

參數：

src - 要取數據的列表的 name
dst - 要添加數據的列表的 name

r.rpoplpush("list1", "list2")
print(r.lrange("list2", 0, -1))

12.移動元素從一個列表移動到另外一個列表可以設置超時

brpoplpush(src, dst, timeout=0)

從一個列表的右側移除一個元素并將其添加到另一個列表的左側

參數：

src - 取出并要移除元素的列表對應的name
dst - 要插入元素的列表對應的name
timeout - 當src對應的列表中沒有數據時，阻塞等待其有數據的超時時間（秒），0 表示永遠阻塞

r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2)
print(r.lrange("list2", 0, -1))

13.一次移除多個列表

blpop(keys, timeout)

將多個列表排列，按照從左到右去pop對應列表的元素

參數：

keys - redis的name的集合
timeout - 超時時間，當元素所有列表的元素獲取完之后，阻塞等待列表內有數據的時間（秒）, 0 表示永遠阻塞

r.brpop(keys, timeout) 同 blpop，將多個列表排列,按照從右像左去移除各個列表內的元素

r.lpush("list10", 3, 4, 5)
r.lpush("list11", 3, 4, 5)
while True:
? ? r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2)
? ? print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1))

14.自定義增量迭代

由于redis類庫中沒有提供對列表元素的增量迭代，如果想要循環(huán)name對應的列表的所有元素，那么就需要獲取name對應的所有列表。

循環(huán)列表

但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步時就將程序的內容撐爆，所有有必要自定義一個增量迭代的功能：

def list_iter(name):
? ? """
? ? 自定義redis列表增量迭代
? ? :param name: redis中的name，即：迭代name對應的列表
? ? :return: yield 返回 列表元素
? ? """
? ? list_count = r.llen(name)
? ? for index in range(list_count):
? ? ? ? yield r.lindex(name, index)

# 使用
for item in list_iter('list2'): # 遍歷這個列表
? ? print(item)

redis的set類型基本命令示例

Set集合就是不允許重復的列表

1.sadd、smembers和scard

sadd(key,values)，給key對應的集合中添加元素

smembers(key)，獲取key對應的集合的所有成員

scard(key)，獲取key對應的集合中的元素個數

r.sadd("key12","a1")
r.sadd("key12","a1","a1")

print(r.smembers("key12")) #輸出：{'a1'}print(r.scard("key12")) #輸出：1

2.sdiff 和 sdiffstore

sdiff(keys, *args)，在第一個key對應的集合中且不在其他key對應的集合的元素集合

r.sadd("key13","a1","a2","a4")
r.sadd("key14","a2","a3")
r.sadd("key15","a1","a2","a3")
print(r.sdiff("key13","key14","key15"))#輸出:{'a4'}

sdiffstore(newkey, keys, *args)，相當于把sdiff獲取的值加入到newkey對應的集合中

r.sdiffstore("key16","key13","key14","key15")
print(r.smembers("key16")) #輸出：{'a4'}

3.sinter和 sinterstore

sinter(keys, *args)，獲取多個key對應集合的并集

r.sadd("key13","a1","a2","a4")
r.sadd("key14","a2","a3")
r.sadd("key15","a1","a2","a3")
print(r.sinter("key13","key14","key15"))#輸出:{'a2'}

sinterstore(newkey, keys, *args)，獲取多個key對應集合的并集，再講其加入到newkey對應的集合中

r.sinterstore("key17","key13","key14","key15")
print(r.smembers("key17")) #輸出：{'a2'}

4.sismember、smove和 spop

sismember(name, value)，檢查value是否是name對應的集合內的元素

r.sadd("key13", "a1", "a2", "a4")
print(r.sismember("key13","a1")) # 輸出：Trueprint(r.sismember("key13","a5")) # 輸出：False

smove(src, dst, value)，將某個元素從一個集合中移動到另外一個集合

r.sadd("key18", "a1", "a2", "a4")
r.sadd("key19", "a5")
r.smove("key18", "key19", "a2")
print(r.smembers("key19")) #輸出：{'a2', 'a5'}

spop(name)，從集合的右側移除一個元素，并將其返回

print(r.spop("key19")) #輸出：a5print(r.smembers("key19")) #輸出：{'a2'}

redis的有序set類型基本命令示例

此外還有有序集合操作：在集合的基礎上，為每一個元素排序。

zadd(name, mapping)，其中name為有序集合名，mapping為dict類型的鍵-值對

zcard(name)，獲取有序集合內元素的數量

zcount(name, min, max)，#獲取有序集合中分數在[min,max]之間的個數

r.zadd("key20", {"a": 10, "b": 3, "c": 8})
print(r.zcard("key20")) #輸出：3print(r.zcount("key20", 2, 5)) #輸出：1print(r.zcount("key20", 7, 15)) #輸出：1

redis其他常用操作命令

以上是按不同類型的value進行對應的操作，redis有一些無視類型的通用操作方法。（這里就只是列出方法并說明，就不再一一演示）

delete(*names)，根據name刪除redis中的任意數據類型

exists(name)，檢測redis的name是否存在

keys(pattern='*')，根據* ？等通配符匹配獲取redis的name

expire(name ,time)，為某個name設置超時時間

rename(src, dst)，重命名

move(name, db))，將redis的某個值移動到指定的db下

randomkey()，隨機獲取一個redis的name（不刪除）

type(name)，獲取name對應值的類型

小結

今天的技術講解文章就到此結束，主要是將了如何通過python去連接Redis，Redis的存儲結構是key-value類型，本文按value類型分類講解了string字符串操作、list操作、hash操作、set操作以及通用操作。

到此這篇關于python中使用redis用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python操作Redis內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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python中使用redis用法詳解

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redis的String類型基本命令示例

1.ex - 過期時間（秒） 這里過期時間是3秒，3秒后p，鍵food的值就變成None

2.px - 過期時間（豪秒） 這里過期時間是3豪秒，3毫秒后，鍵foo的值就變成None

3.nx - 如果設置為True，則只有name不存在時，當前set操作才執(zhí)行 （新建）

4.xx - 如果設置為True，則只有name存在時，當前set操作才執(zhí)行 （修改）