Python正則表達式分組
Python正則表達式分組
分組就是用一對圓括號“()
”括起來的正則表達式,匹配出的內(nèi)容就表示一個分組。從正則表達式的左邊開始看,看到的第一個左括號“(
”表示第一個分組,第二個表示第二個分組,依次類推,需要注意的是,有一個隱含的全局分組(就是0),就是整個正則表達式。
分完組以后,要想獲得某個分組的內(nèi)容,直接使用group(num)
和groups()
函數(shù)去直接提取就行。
例如:提取代碼中的超鏈接中的文本
>>> s='<div><a rel="external nofollow" target="_blank">更多</a><p>dfsl</p></div>' >>> print re.search(r'<a.*>(.*)</a>',s).group(1) 更多
或者
>>> print re.match(r'.*<a.*>(.*)</a>',s).group(1) 更多
按照上面的分組匹配以后,我們就可以拿到我們想拿到的字串,但是如果我們正則表達式中括號比較多,那我們在拿我們想要的字串時,要去挨個數(shù)我們想要的字串時第幾個括號,這樣會很麻煩,這個時候Python又引入了另一種分組,那就是命名分組,上面的叫無名分組。
命名分組
命名分組就是給具有默認分組編號的組另外再給一個別名。命名分組的語法格式如下:
(?P<name>正則表達式)#name是一個合法的標識符
如:提取字符串中的ip地址
>>> s = "ip='230.192.168.78',version='1.0.0'" >>> re.search(r"ip='(?P<ip>\d+\.\d+\.\d+\.\d+).*", s) >>> res.group('ip')#通過命名分組引用分組 '230.192.168.78'
后向引用
正則表達式中,放在圓括號“()”中的表示是一個組。然后你可以對整個組使用一些正則操作,例如重復(fù)操作符。
要注意的是,只有圓括號”()”才能用于形成組。”“用于定義字符集。”{}”用于定義重復(fù)操作。
當用”()”定義了一個正則表達式組后,正則引擎則會把被匹配的組按照順序編號,存入緩存。這樣我們想在后面對已經(jīng)匹配過的內(nèi)容進行引用時,就可以用”\數(shù)字”的方式或者是通過命名分組進行”(?P=name)“進行引用。\1表示引用第一個分組,\2引用第二個分組,以此類推,\n引用第n個組。而\0則引用整個被匹配的正則表達式本身。這些引用都必須是在正則表達式中才有效,用于匹配一些重復(fù)的字符串。
如:
#通過命名分組進行后向引用 >>> re.search(r'(?P<name>go)\s+(?P=name)\s+(?P=name)', 'go go go').group('name') 'go' #通過默認分組編號進行后向引用 >>> re.search(r'(go)\s+\1\s+\1', 'go go go').group() 'go go go'
交換字符串的位置
>>> s = 'abc.xyz' >>> re.sub(r'(.*)\.(.*)', r'\2.\1', s) 'xyz.abc'
前向肯定斷言、后向肯定斷言
前向肯定斷言的語法:
(?=pattern)
后向肯定斷言的語法:
(?<=pattern)
需要注意的是,如果在匹配的過程中,需要同時用到前向肯定斷言和后向肯定斷言,那么必須將后向肯定斷言寫在正則語句的前面,前向肯定斷言寫在正則語句的后面,表示后向肯定模式之后,前行肯定模式之前。
如:獲取c語言代碼中的注釋內(nèi)容
>>> s1='''char *a="hello world"; char b='c'; /* this is comment */ int c=1; /* t his is multiline comment */''' >>> re.findall( r'(?<=/\*).+?(?=\*/)' , s1 ,re.M|re.S) [' this is comment ', ' this is multiline comment ']
(?<=/*)這個是后向肯定斷言,表示“/*”之后。
(?=*/)這個為前向肯定斷言,表示“*/”之前
這兩合并起來就是一個區(qū)間了,所以后向肯定斷言放在前向肯定斷言前面。
前向否定斷言、后向否定斷言
前向否定斷言語法:
(?!pattern)
后向否定斷言語法:
(?<!pattern)
前向否定和后向否定實例:
#提取不是.txt結(jié)尾的文件 >>> f1 = 'aaa.txt' >>> re.findall(r'.*\..*$(?<!txt$)',f1) [] #提取不以數(shù)字開頭的文件 >>> re.findall(r'^(?!\d+).*','1txt.txt') [] #提取不以數(shù)字開頭不以py結(jié)尾的文件 >>> re.findall(r'^(?!\d+).+?\..*$(?<!py$)','test.py') [] >>> re.findall(r'^(?!\d+).+?\..*$(?<!py$)','test.txt') ['test.txt']
本文主要講解了Python正則表達式分組,命名分組,后向引用,前向否定斷言、后向否定斷言等Python正則表達式知識,更多關(guān)于Python正則表達式的文章請查看下面的相關(guān)鏈接
相關(guān)文章
python數(shù)據(jù)庫批量插入數(shù)據(jù)的實現(xiàn)(executemany的使用)
這篇文章主要介紹了python數(shù)據(jù)庫批量插入數(shù)據(jù)的實現(xiàn)(executemany的使用),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-04-04Python基于回溯法子集樹模板實現(xiàn)圖的遍歷功能示例
這篇文章主要介紹了Python基于回溯法子集樹模板實現(xiàn)圖的遍歷功能,結(jié)合實例形式分析了Python使用回溯法子集樹模板針對圖形遍歷問題的相關(guān)操作技巧與注意事項,需要的朋友可以參考下2017-09-09解決plt.savefig()保存到本地的圖片上下左右會有白邊
這篇文章主要介紹了解決plt.savefig()保存到本地的圖片上下左右會有白邊的問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-09-09Pytorch矩陣乘法(torch.mul() 、 torch.mm() 和torch.m
在深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的世界里,矩陣乘法是一項至關(guān)重要的操作,本文主要介紹了Pytorch矩陣乘法,包含了torch.mul() 、 torch.mm() 和torch.matmul()的區(qū)別,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下2024-03-03利用OpenCV中對圖像數(shù)據(jù)進行64F和8U轉(zhuǎn)換的方式
這篇文章主要介紹了利用OpenCV中對圖像數(shù)據(jù)進行64F和8U轉(zhuǎn)換的方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-06-06Laravel+Dingo/Api 自定義響應(yīng)的實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Laravel+Dingo/Api 自定義響應(yīng)的實現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-02-02