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Redis集群原理詳細分析

 更新時間:2022年12月19日 11:53:40   作者:上后左愛  
Redis集群實現(xiàn)了對Redis的水平擴容,即啟動N個redis節(jié)點,將整個數(shù)據(jù)庫分布存儲在這N個節(jié)點中,每個節(jié)點存儲總數(shù)據(jù)的1/N。Redis集群通過分區(qū)來提供一定程度的可用,即使集群中有一部分節(jié)點失效或者無法進行通訊,集群也可以繼續(xù)處理命令請求

一致性哈希

節(jié)點的增加和減少,大部分節(jié)點的 Hash一致

package consistenthash
import (
	"hash/crc32"
	"sort"
)
// HashFunc defines function to generate hash code
type HashFunc func(data []byte) uint32
// NodeMap consistent hash hashFunc and you can pick node form NodeMap
type NodeMap struct {
	hashFUnc    HashFunc
	nodeHashs   []int          // sorted
	nodehashMap map[int]string // 通過節(jié)點 找到具體的hash 值
}
func NewNodeMap(fn HashFunc) *NodeMap {
	nodeMap := &NodeMap{
		hashFUnc:    fn,
		nodehashMap: make(map[int]string),
	}
	// default func
	if nodeMap.hashFUnc == nil {
		nodeMap.hashFUnc = crc32.ChecksumIEEE
	}
	return nodeMap
}
func (m *NodeMap) IsEmpty() bool {
	return len(m.nodeHashs) == 0
}
func (m *NodeMap) AddNode(keys ...string) {
	for _, key := range keys {
		if key == "" {
			continue
		}
		hash := int(m.hashFUnc([]byte(key)))
		m.nodeHashs = append(m.nodeHashs, hash)
		m.nodehashMap[hash] = key
	}
	sort.Ints(m.nodeHashs)
}
func (m *NodeMap) PickNode(key string) string {
	if m.IsEmpty() {
		return ""
	}
	hash := int(m.hashFUnc([]byte(key)))
	// Binary Search sorted hash
	idx := sort.Search(len(m.nodeHashs), func(i int) bool {
		return m.nodeHashs[i] >= hash
	})
	if idx == len(m.nodeHashs) {
		idx = 0
	}
	return m.nodehashMap[m.nodeHashs[idx]]
}

Redis 集群

每個單機版本redis 有 standalone_database, 在其上在封裝一個 cluster_database ,cluster_database 主要的功能是進行 集群之間的通信。

當(dāng)某個節(jié)點被推選出 主節(jié)點后,需要將信息轉(zhuǎn)發(fā)給其副的節(jié)點,在轉(zhuǎn)發(fā)的過程中涉及到cluster的池化

go-commons-pool比較好使用的go的池化工具

各種命令方式

ping 不需要轉(zhuǎn)發(fā)

get/set 通過一致性hash 轉(zhuǎn)發(fā)到其他節(jié)點

flushdb: 全發(fā)方式 所有節(jié)點數(shù)據(jù)清空

到此這篇關(guān)于Redis集群原理詳細分析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis集群內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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