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SpringBoot整合Graylog做日志收集實現(xiàn)過程

 更新時間：2022年12月14日 11:28:41   作者：失敗的面  
這篇文章主要為大家介紹了SpringBoot整合Graylog做日志收集實現(xiàn)過程詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪

日志收集折騰過程

ELK

之前整合過ELK做日志采集，就是Elasticsearch + Logstash + Kibana：

  • Elasticsearch：存儲引擎，存放日志內(nèi)容，利于全文檢索
  • Logstash：數(shù)據(jù)傳輸管道，將日志內(nèi)容傳輸?shù)紼lasticsearch，并且支持過濾內(nèi)容，將內(nèi)容格式化后再傳輸，可以滿足絕大部分的應(yīng)用場景
  • Kibana：開源的分析和可視化平臺，在這里查看Elasticsearch中的數(shù)據(jù)

對我來說ELK有點重，服務(wù)占用資源高，并且部署和維護有些復(fù)雜，我的個人服務(wù)器玩這個有點力不從心，所以一直有在尋找替代方案。

EFK

Elasticsearch + Filebeat + Kibana，用Filebeat替代Logstash做日志的收集，它是由Golang開發(fā)，夠輕量，占用資源少，如果沒有過濾日志內(nèi)容進行格式化的需求，用這個替代Logstash是很不錯的選擇。

ELFK

四個框架全用，網(wǎng)上看到有大佬這樣用，應(yīng)該是企業(yè)級別的部署，看著我就敬而遠之，不敢玩。

自己擼一個

我對EFK的服務(wù)占用感到不滿，于是自己用Golang寫了一個輕量級工具，沒有做采集、過濾，僅僅是從日志文件夾中g(shù)rep出想要的內(nèi)容，其實和手動grep沒區(qū)別，不過可以用接口的方式查出想要的內(nèi)容，而且極其輕量，這個工具我還用過好一段時間。

我把EFK的搭建過程和手擼工具的過程寫在了這里，感興趣可以去看看。

Spring Boot日志收集以及鏈路追蹤

Graylog

最近我在折騰另一個日志收集方案，并且感覺不錯，就是Graylog，它需要整合Mongo + Elasticsearch，它比較簡單易用，提供網(wǎng)頁端可視化頁面，相當(dāng)于Kibana，還支持日志報警。

值得說明的是，它支持處理多行日志，而在ELK中，多行日志需要用Logstash做一些格式化配置，這一點來說Graylog就做的很棒。

至于為什么需要整合Mongo，是因為需要借助Mongo來保存一些Graylog的配置信息。

環(huán)境搭建

我喜歡用Docker來搭建環(huán)境，所以如果你通過其他方式，可以到官網(wǎng)尋求答案

首先拉取一下鏡像：

docker pull elasticsearch:7.12.0
docker pull graylog/graylog:4.3.6
docker pull mongo:4.2

docker-compose.yml：

version: '3'
services:
  mongo:
    image: mongo:4.2
    container_name: mongo # graylog內(nèi)默認連接名為mongo，所以這個不建議改
    restart: always
    volumes:
      - /home/mycontainers/mongo/data:/data/db # 路徑映射
    ports:
      - 27017:27017
    network_mode: mynetwork # 設(shè)置網(wǎng)段
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.12.0
    container_name: elasticsearch # graylog內(nèi)默認連接名為elasticsearch，所以不建議改
    environment:
      - "TAKE_FILE_OWNERSHIP=true" # 掛載目錄需要這個，不然沒有權(quán)限
      - "discovery.type=single-node"    # 設(shè)置為單節(jié)點，集群就等進階再說了
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"    # 分配堆大小
    volumes:
      - /home/mycontainers/es/data:/usr/share/elasticsearch/data
      - /home/mycontainers/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs
    ulimits: # 調(diào)整 ulimits 以及 nprocedit
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 1g # 限制使用內(nèi)存
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
    network_mode: mynetwork
  graylog:
    image: graylog/graylog:4.3.6
    container_name: graylog
    environment:
      # echo -n "Enter Password: " && head -1 < /dev/stdin | tr -d '\n' | sha256sum | cut -d " " -f1
      - GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=somepasswordpepper  # 用于密碼加密加鹽
      - GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918 # 密碼，默認是admin，可以用上面的echo命令生成自己的密碼
      - GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://127.0.0.1:9009/    # 對外開放的鏈接，注意端口，我改成了9009
    # volumes:
      # - /home/mycontainers/graylog/config/graylog.conf:/usr/share/graylog/data/config/graylog.conf
    network_mode: mynetwork
    restart: always
    depends_on:
      - mongo # 依賴于mongo和es兩個環(huán)境
      - elasticsearch
    ports:
      - 9009:9000 # 端口映射
      # Syslog TCP
      - 1514:1514
      # Syslog UDP
      - 1514:1514/udp
      # GELF TCP
      - 12201:12201
      # GELF UDP
      - 12201:12201/udp

執(zhí)行運行命令：

docker-compose -f docker-compose.yml up

但有時候，我們在之前就已經(jīng)部署好了Mongo和ES環(huán)境，所以不會在一個docker-compose文件中配置三個環(huán)境，我們把內(nèi)容拆開如下：

es.yml：

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.12.0
    container_name: elasticsearch # graylog內(nèi)默認連接名為elasticsearch，所以不建議改
    environment:
      - "TAKE_FILE_OWNERSHIP=true"
      - "discovery.type=single-node"
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime
      - /home/mycontainers/es/data:/usr/share/elasticsearch/data
      - /home/mycontainers/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs
    ulimits: # 調(diào)整 ulimits 以及 nprocedit
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 1g # 限制使用內(nèi)存
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
    network_mode: mynetwork

mongo.yml：

version: '3'
services:
  mongo:
    image: mongo:4.2
    container_name: mongo # graylog內(nèi)默認連接名為mongo，所以這個不建議改
    restart: always
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime
      - /home/mycontainers/mongo/data:/data/db
    ports:
      - 27017:27017
    network_mode: mynetwork

graylog.yml：

version: '3'
services:
  graylog:
    image: graylog/graylog:4.3.6
    container_name: graylog
    environment:
      # echo -n "Enter Password: " && head -1 < /dev/stdin | tr -d '\n' | sha256sum | cut -d " " -f1
      - GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=somepasswordpepper
      - GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918
      - GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://127.0.0.1:9009/
      - GARYLOG_ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 # 鏈接es，這里是容器間通訊，所以寫容器名
      - GRAYLOG_MONGODB_URI=mongodb://mongo:27017/graylog # 同上
    volumes:
      - /home/mycontainers/graylog/config/graylog.conf:/usr/share/graylog/data/config/graylog.conf # 指定配置文件，用于修改時區(qū)
    network_mode: mynetwork
    restart: always
    ports:
      - 9009:9000
      # Syslog TCP
      - 1514:1514
      # Syslog UDP
      - 1514:1514/udp
      # GELF TCP
      - 12201:12201
      # GELF UDP
      - 12201:12201/udp

不同點在于手動配置mongo和es，還有多了一個配置文件映射，因為graylog默認UTC時區(qū)，我們的日志文件會相差8小時，所以在第一次啟動成功graylog后，我們把它的配置文件拷貝出來，修改里面的root_timezone參數(shù)，再映射回去即可。

創(chuàng)建輸入

現(xiàn)在我們可以訪問Graylog了：http://xxx:9009

來創(chuàng)建一個輸入：

>

勾選Global，Title隨便寫一個，其他不用改，保存即可，就能得到：

回到Search標簽頁，等日志文件輸入即可。

Spring Boot整合Graylog

Maven依賴：

<!--graylog日志依賴-->
<dependency>
    <groupId>de.siegmar</groupId>
    <artifactId>logback-gelf</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
</dependency>

然后是logback的配置，這個根據(jù)需要使用就好，在resource中：

logback-spring.xml：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!--解決在項目目錄中生成LOG_PATH_IS_UNDEFINED文件-->
    <property name="LOG_PATH" value="${LOG_PATH:-${java.io.tmpdir:-/logs}}"/>
    <!-- 引入SpringBoot的默認配置文件defaults.xml -->
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
    <!-- 引入SpringBoot中內(nèi)置的控制臺輸出配置文件console-appender.xml -->
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml"/>
    <!-- 引入自定義的文件輸出配置文件logback-spring-file-level.xml -->
    <include resource="logback-spring-file-level.xml"/>
    <!-- 設(shè)置root logger的級別為INFO，并將控制臺輸出和文件輸出中的appender都添加到root logger下 -->
    <root level="INFO">
        <!--沒有這行，控制臺將不會有輸出，完全由日志進行輸出-->
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
        <appender-ref ref="INFO_FILE"/>
        <appender-ref ref="WARN_FILE"/>
        <appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
        <appender-ref ref="GELF"/>
    </root>
    <!-- jmx可以動態(tài)管理logback配置-->
    <jmxConfigurator/>
</configuration>

logback-spring-file-level.xml：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<included>
    <!-- 從配置文件中讀取-->
    <springProperty scope="context" name="APP_NAME" source="graylog.appName"/>
    <springProperty scope="context" name="GRAYLOG_HOST" source="graylog.host"/>
    <springProperty scope="context" name="GRAYLOG_PORT" source="graylog.port"/>
    <!--INFO Level的日志-->
    <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!-- %i用來標記分割日志的序號 -->
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}.INFO.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- 單個日志文件最大maxFileSizeMB, 保存maxHistory天的歷史日志, 所有日志文件最大totalSizeCapMB -->
            <!-- 經(jīng)過試驗，maxHistory是指指定天數(shù)內(nèi)，而不是多少天-->
            <maxFileSize>50MB</maxFileSize>
            <maxHistory>15</maxHistory>
            <totalSizeCap>50MB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <!-- 配置日志的級別過濾器，只保留INFO Level的日志-->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>INFO</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <!-- 格式化輸出-->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%d{"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"} %-5level -[%X{traceId}] - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <!--WARN Level的日志-->
    <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!-- %i用來標記分割日志的序號 -->
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}.WARN.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- 單個日志文件最大maxFileSizeMB, 保存maxHistory天的歷史日志, 所有日志文件最大totalSizeCapMB -->
            <maxFileSize>50MB</maxFileSize>
            <maxHistory>15</maxHistory>
            <totalSizeCap>50MB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!--過濾級別-->
            <level>WARN</level>
            <!--onMatch：符合過濾級別的日志。ACCEPT：立即處理-->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!--onMismatch：不符合過濾級別的日志。DENY：立即拋棄-->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%d{"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"} %-5level -[%X{traceId}] - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <!--ERROR Level的日志-->
    <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!-- %i用來標記分割日志的序號 -->
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}.ERROR.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- 單個日志文件最大maxFileSizeMB, 保存maxHistory天的歷史日志, 所有日志文件最大totalSizeCapMB -->
            <maxFileSize>50MB</maxFileSize>
            <maxHistory>15</maxHistory>
            <totalSizeCap>50MB</totalSizeCap>
            <!--<cleanHistoryOnStart>true</cleanHistoryOnStart>-->
        </rollingPolicy>
        <!--對指定級別的日志進行過濾-->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!--過濾級別-->
            <level>ERROR</level>
            <!--onMatch：符合過濾級別的日志。ACCEPT：立即處理-->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!--onMismatch：不符合過濾級別的日志。DENY：立即拋棄-->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <!--日志輸出格式-->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%d{"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"} %-5level - [%X{traceId}] - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <!--自定義日志-->
    <appender name="CUSTOM_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!-- %i用來標記分割日志的序號 -->
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}.MYLOGGER.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- 單個日志文件最大maxFileSizeMB, 保存maxHistory天的歷史日志, 所有日志文件最大totalSizeCapMB -->
            <!-- 經(jīng)過試驗，maxHistory是指指定天數(shù)內(nèi)，而不是多少天-->
            <maxFileSize>300MB</maxFileSize>
            <maxHistory>15</maxHistory>
            <totalSizeCap>300MB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <!-- 配置日志的級別過濾器，只保留INFO Level的日志-->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>INFO</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <!-- 格式化輸出-->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%d{"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"}\t%X{traceId}\t%msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <!--自定義日志日志不用綁定在root下，只記錄指定輸出-->
    <logger name="my_logger" additivity="false">
        <appender-ref ref= "CUSTOM_FILE"/>
    </logger>
    <appender name="GELF" class="de.siegmar.logbackgelf.GelfUdpAppender">
        <!--graylog服務(wù)地址-->
        <graylogHost>${GRAYLOG_HOST}</graylogHost>
        <!--連接端口-->
        <graylogPort>${GRAYLOG_PORT}</graylogPort>
        <encoder class="de.siegmar.logbackgelf.GelfEncoder">
            <originHost>${APP_NAME:-demo}</originHost>
            <!--發(fā)送日志級別名稱，默認以數(shù)字代表日志級別-->
            <includeLevelName>true</includeLevelName>
        </encoder>
    </appender>
</included>

我們在logback中引用了配置文件的系統(tǒng)變量，所以在application.yml中要添加這一段，當(dāng)然硬寫進xml也可以：

application.yml

logging:
  file:
    path: _mylogs/${server.port}.logs # 日志保存路徑
graylog:
  host: mylocalhost # graylog服務(wù)host
  port: 12201   # graylog服務(wù)端口
  appName: graylogDemo  # 應(yīng)用名，可填

啟動Spring應(yīng)用，打印幾條日志：

@RestController
public class TestController {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(TestController.class);
    @GetMapping("/i")
    public void info() {
        log.info("info...................");
    }
    @GetMapping("/w")
    public void warn() {
        log.warn("warn...................");
    }
    @GetMapping("/e")
    public void error() {
//        log.error("error...................");
        int i = 1/0;
//        LogUtil.error("自定義異常");
    }
}

稍等片刻，順利的話我們就能在Graylog中查看到剛剛輸出的日志了，至此大功告成。

總結(jié)

本篇文章只是說明了Graylog的一個入門使用，進階的玩法可能要后面才有時間整理了。

不管用什么方案做日志收集，我認為只要簡單易用，穩(wěn)定靠譜就好，ELK作為當(dāng)前主流的日志收集框架，除了部署麻煩些，耗費資源高些之外并沒有明顯短板，所以ELK也好，Graylog也罷，只要適合自己就可以。

以上就是SpringBoot整合Graylog做日志收集實現(xiàn)過程的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于SpringBoot Graylog日志收集的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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