Java二叉樹查詢原理深入分析講解
二叉查詢樹

概述
二叉樹(Binary tree)是樹形結(jié)構(gòu)的一個重要類型。許多實際問題抽象出來的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)往往是二叉樹形式,即使是一般的樹也能簡單地轉(zhuǎn)換為二叉樹,而且二叉樹的存儲結(jié)構(gòu)及其算法都較為簡單,因此二叉樹顯得特別重要。二叉樹特點是每個節(jié)點最多只能有兩棵子樹,且有左右之分
特點
樹同時具有數(shù)組查詢的效率、鏈表增刪、改的性能
右子樹的結(jié)點比左子樹的節(jié)點大
查找法
搜索的數(shù)字如果比節(jié)點大則往右搜索,搜索的數(shù)字如果比節(jié)點小則往左搜索
結(jié)點實現(xiàn)原理
插入實現(xiàn)原理

int[] arrs = {5,2,1,4,3,9,7,6,8};如果樹是空樹,插入節(jié)點就直接放入到根結(jié)點
如果樹不是空樹,則插入的數(shù)字于根結(jié)點的數(shù)字進行比較
如果插入的值小于于結(jié)點的數(shù)字,則往左子樹插入
- 如果左子結(jié)點沒有元素就插入到左子結(jié)點中
- 如果左子結(jié)點有元素,就可以設(shè)計一個引用(游標)指向左子節(jié)點,并且再次和待插入的執(zhí)行左子結(jié)點進行比較,直到找到插入的位置
如果插入的值大于結(jié)點的數(shù)字,則往右子樹插入
- 判斷右子結(jié)點是否存在值,如果不存在則直接插入
- 判斷右子結(jié)點是否存在值,如果存在則通過一個引用指向右子結(jié)點繼續(xù)和待插入的值進行比較,直到找到插入的位置
總結(jié):
- 小往左,大往右
- 左子數(shù)永遠小于右子樹
遍歷實現(xiàn)原理

中序遍歷:左—根—右
通過中序遍歷就可以將二叉樹查找樹的進行順序輸出
總結(jié):
始終貫徹左—根—右的原則、由內(nèi)層向外層拆分
int[] arrs = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};刪除實現(xiàn)原理
提供一個待刪除的結(jié)點的值,根據(jù)值從二叉查找樹找到需要刪除的結(jié)點
找到待刪除結(jié)點的父類結(jié)點,并且要根據(jù)待刪除結(jié)點在父類結(jié)點的左右子樹的位置,設(shè)置為null進行刪除
需要考慮結(jié)點的三種情況
情況1:待刪除的結(jié)點沒有子結(jié)點
直接讓父類結(jié)點的對應目標結(jié)點引用設(shè)置為null即可
情況2:待刪除的結(jié)點有一個子節(jié)點
將待刪除的父類結(jié)點對應子節(jié)點的引用指向待刪除結(jié)點的子節(jié)點
情況3:待刪除的結(jié)點有兩個子節(jié)點 從左子樹中找到最大的結(jié)點進行刪除,并且將最大的結(jié)點的值放入到待刪除結(jié)點從右子樹中找到最小的結(jié)點進行刪除,并且將最小的結(jié)點的值放入(替換)到待刪除結(jié)點
(上述兩種刪除方法:需要將待刪除結(jié)點指向新創(chuàng)建(替換后的)的結(jié)點,并且將新的結(jié)點(替換后的)的左右結(jié)點指向待刪除的左右子樹的結(jié)點)
刪除的結(jié)點是根節(jié)點的情況
情況1:根節(jié)點沒有子節(jié)點,直接將根結(jié)點指向null
情況2:根結(jié)點有一個子節(jié)點,則根結(jié)點直接指向子節(jié)點
情況3:根結(jié)點有兩個子節(jié)點
可以從左子樹中找到最大值刪除結(jié)點,然后將最大值覆蓋(替換)根節(jié)點
可以從右子樹中找到最小值刪除結(jié)點,然后將最小值覆蓋(替換)根節(jié)點
結(jié)點插入與遍歷案例
BinarySearchTree類
package Algorithm;
public class BinarySearchTree {
Node root; //定義根節(jié)點
//結(jié)點插入方法
public void insert(int value) {
if (root == null) { //1.如果樹是空樹,插入節(jié)點就直接放入到根結(jié)點
root = new Node(value);
} else { //如果樹不是空樹,則插入的數(shù)字于根結(jié)點的數(shù)字進行比較
//2.如果插入的值小于于結(jié)點的數(shù)字,則往左子樹插入
Node node = root; //聲明一個游標結(jié)點,開始指向根節(jié)點
while (true) { //并且再次和待插入的執(zhí)行左子結(jié)點進行比較,直到找到插入的位置
if (value < node.value) { //如果插入的值小于于結(jié)點的數(shù)字,則往左子樹插入
//2.1如果左子結(jié)點沒有元素就插入到左子結(jié)點中
if (node.left == null) {
node.left = new Node(value);
break; //如果找到插入的位置,則跳出while循環(huán)
} else { //如果左子結(jié)點有元素,就可以設(shè)計一個引用(游標)指向左子節(jié)點,并且再次和待插入的執(zhí)行左子結(jié)點進行比較,直到找到插入的位置
//游標指向左子節(jié)點
node = node.left;
}
} else { //如果插入的值大于結(jié)點的數(shù)字,則往右子樹插入
//判斷右子結(jié)點是否存在值,如果不存在則直接插入
if (node.right == null) {
node.right = new Node(value);
break;
} else { //判斷右子結(jié)點是否存在值,如果存在則通過一個引用指向右子結(jié)點繼續(xù)和待插入的值進行比較,直到找到插入的位置
//游標指向右子節(jié)點
node = node.right;
}
}
}
}
}
//定義左右結(jié)點常量
public static final int LEFT = 0; //左子節(jié)點
public static final int RIGHT = 1; //右子節(jié)點
//結(jié)點查找方法
public void deleteNode(int value) {
//定義游標從根節(jié)點開始查詢
Node node = root;
//定義目標結(jié)點
Node target = null;
//定義目標結(jié)點的父類結(jié)點
Node parent = null;
//目標結(jié)點的類型為,左子節(jié)點或者右子節(jié)點
int nodeType = 0; //0代表左子節(jié)點 1代表右子節(jié)點
while (node != null) { //游標不為空,如果為空則沒有子節(jié)點,無法刪除
if (node.value == value) { //如果目標結(jié)點的值和需要刪除結(jié)點的值相同
//找到結(jié)點
target = node;
break;
} else if (value < node.value) { //如果值不同,則判斷目標結(jié)點值是否小于node結(jié)點
//保存父類結(jié)點
parent = node;
//游標指向左子節(jié)點
node = node.left;
nodeType = LEFT;
} else { //如果值不同,且目標結(jié)點值大于node結(jié)點
//保存父類結(jié)點
parent = node;
//游標指向右子節(jié)點
node = node.right;
nodeType = RIGHT;
}
}
//如果沒找到需要刪除的目標結(jié)點
if (target==null){
System.out.println("沒有找到要刪除的結(jié)點");
return;
}
//刪除結(jié)點的三種情況
if (target.left == null && target.right == null) { //情況1:待刪除的結(jié)點沒有子結(jié)點
if (parent==null){ //刪除的結(jié)點沒有子結(jié)點
//將root設(shè)置為null即可
root=null;
return;
}
//判斷目標的結(jié)點是左子節(jié)點還是右子節(jié)點
if (nodeType == LEFT) {
//將父類的左子節(jié)點設(shè)置為null
parent.left = null;
} else {
//將父類的右子節(jié)點設(shè)置為null
parent.right = null;
}
} else if (target.left != null && target.right != null) { //情況2:待刪除的結(jié)點有2個子節(jié)點
//兩個子節(jié)點,從target右子樹查找最小的值
Node min=target.right;
//遍歷左子樹
while (min.left!=null){
min = min.left;
}
//將最小的結(jié)點進行刪除
deleteNode(min.value);
//將待刪除的結(jié)點替換成最小的結(jié)點的值
target.value= min.value;
}else { //情況3:待刪除的結(jié)點有1個子節(jié)點
//刪除結(jié)點是根節(jié)點
if (parent==null){
if (target.left!=null){ //判斷是左子節(jié)點還是右子節(jié)點有值
root=target.left; //根節(jié)點=目標左子結(jié)點
}else {
root=target.right; //根節(jié)點=目標右子結(jié)點
}
}
//只有一個子節(jié)點
if (nodeType==LEFT){ //如果是左子節(jié)點
if (target.left!=null){
//將父類的左子節(jié)點,指向待刪除結(jié)點的左子節(jié)點
parent.left=target.left;
}else { //如果是右子節(jié)點
//將父類的左子節(jié)點,指向待刪除結(jié)點的右子節(jié)點
parent.left=target.right;
}
}else {
if (target.right!=null){
//將父類的右子節(jié)點,指向待刪除結(jié)點的左子節(jié)點
parent.right=target.left;
}else { //如果是右子節(jié)點
//將父類的右子節(jié)點,指向待刪除結(jié)點的右子節(jié)點
parent.right=target.right;
}
}
}
}
//實現(xiàn)中序遍歷
public void midTraversal(Node node) {
if (node == null) { //進行判斷結(jié)點不能為空,如果為空則退出
return;
} else { //如果結(jié)點不為null,則執(zhí)行下列遍歷語句
//首先,遍歷左節(jié)點
midTraversal(node.left);
//打印根節(jié)點
System.out.print(node.value + ",");
//最后遍歷右子結(jié)點
midTraversal(node.right);
}
}
//創(chuàng)建一個結(jié)點類
public static class Node {
int value; //存儲值
Node left; //左子樹
Node right; //右子樹
// 帶參構(gòu)造方法,傳入value賦值
public Node(int value) {
this.value = value;
}
}
}TestBST測試類
package Algorithm;
public class TestBST {
public static void main(String[] args) {
int[] arrs = {5, 2, 1, 4, 3, 9, 7, 6, 8};
//創(chuàng)建二叉查詢樹
BinarySearchTree tree = new BinarySearchTree();
//將數(shù)組中的元素構(gòu)造成二叉查詢樹
for (int i = 0; i < arrs.length; i++) {
tree.insert(arrs[i]);
}
//刪除結(jié)點
tree.deleteNode(20);
//中序遍歷根結(jié)點
tree.midTraversal(tree.root);
}
}到此這篇關(guān)于Java二叉樹查詢原理深入分析講解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java二叉樹查詢內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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