SpringCloud Gateway實現(xiàn)限流功能詳解
1 什么是限流
通俗的說,限流就是 限制一段時間內(nèi),用戶訪問資源的次數(shù) ,減輕服務器壓力,限流大致分為兩種:
1. IP 限流(5s 內(nèi)同一個 ip 訪問超過 3 次,則限制不讓訪問,過一段時間才可繼續(xù)訪問)
2. 請求量限流(只要在一段時間內(nèi)(窗口期),請求次數(shù)達到閥值,就直接拒絕后面來的訪問了,過一段時間才可以繼續(xù)訪問)(粒度可以細化到一個 api(url),一個服務)
2 本次限流模型
限流模型 : 漏斗算法 ,令牌桶算法,窗口滑動算法 計數(shù)器算法
入不敷出
1)、所有的請求在處理之前都需要拿到一個可用的令牌才會被處理;
2)、根據(jù)限流大小,設置按照一定的 速率 往桶里添加令牌;
3)、 桶設置最大的放置令牌限制 ,當桶滿時、新添加的令牌就被丟棄或者拒絕;
4)、請求達到后首先要獲取令牌桶中的令牌,拿著令牌才可以進行其他的業(yè)務邏輯,處理完業(yè)務邏輯之后,將令牌直接刪除;
5)、令牌桶有最低限額,當桶中的令牌達到最低限額的時候,請求處理完之后將不會刪除令牌,以此保證足夠的限流;
3 Gateway結合redis實現(xiàn)請求量限流
Spring Cloud Gateway 已經(jīng)內(nèi)置了一個 RequestRateLimiterGatewayFilterFactory,我們可以直接使用。
目前 RequestRateLimiterGatewayFilterFactory 的實現(xiàn)依賴于 Redis,所以我們還要引入spring-boot-starter-data-redis-reactive。
3.1 添加依賴
<!--限流要引入 Redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId> </dependency>
3.2 修改配置文件
server :
port: 80
spring:
application:
name: gateway-80
cloud:
gateway :
enabled: true
routes:
id: user-service
uri: lb: //consumer-user-service
predicates:
- Path=/info/**
filters:
- name : RequestRateLimiter
args:
key-resolver:'#{@hostAddrKeyResolver} '
redis-rate-limiter.replenishRate: 1
redis-rate-limiter . burstCapacity: 3
redis:#redis的配置
host: 192.168.226.128
port: 6379
database: 6
eureka :
instance:
instance-id: ${spring.application.name}:${server.port}
prefer-ip-address: true
client:
service-url:
defaultzone: http:/ / localhost:8761/eureka/
3.3 配置文件說明
在上面的配置文件,配置了 redis 的信息,并配置了 RequestRateLimiter 的限流過濾器,該過濾器需要配置三個參數(shù):
burstCapacity:令牌桶總容量。
replenishRate:令牌桶每秒填充平均速率。
key-resolver:用于限流的鍵的解析器的 Bean 對象的名字。它使用 SpEL 表達式根據(jù)
3.4 創(chuàng)建配置類RequestRateLimiterConfig
@Configuration public class RequestRateLimiterConfig { /** * IP 限流 * 把用戶的 IP 作為限流的 Key * * @return */ @Bean @Primary public KeyResolver hostAddrKeyResolver() { return (exchange) -> Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName()); } /** * 用戶 id 限流 * 把用戶 ID 作為限流的 key * * @return */ @Bean public KeyResolver userKeyResolver() { return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("userId")); } /** * 請求接口限流 * 把請求的路徑作為限流 key * * @return */ @Bean public KeyResolver apiKeyResolver() { return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getPath().value()); } }
3.5 啟動快速訪問測試
http://localhost/info?token=asdad 快速訪問后報 429
查看 redis
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