java如何給對象按照字符串屬性進行排序
給對象按照字符串屬性進行排序
在java中對象進行排序，排序的屬性是string，我們只需要實現(xiàn)Comparator接口，然后實現(xiàn)比較的方式。
public class StringSort {
public static void main(String[] args) {
test1();
}
// 方式1：
public static void test1(){
JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject("{\"result\":[{\"id\":\"A1001\",\"text\":\"程序員\"}, {\"id\":\"G1003\",\"text\":\"建筑師\"}, {\"id\":\"D1005\",\"text\":\"設(shè)計師\"}, {\"id\":\"G1009\",\"text\":\"自由職業(yè)\"}, {\"id\":\"E2007\",\"text\":\"學(xué)生\"}, {\"id\":\"C1009\",\"text\":\"教師\"}, {\"id\":\"A1002\",\"text\":\"醫(yī)生\"}, {\"id\":\"B1005\",\"text\":\"律師\"}, {\"id\":\"F2009\",\"text\":\"架構(gòu)師\"}]}");
List<JSONObject> list = JSONArray.parseArray(jsonObject.getString("result"), JSONObject.class);
list.forEach(System.out::println);
Collections.sort(list, new Comparator<JSONObject>() {
@Override
public int compare(JSONObject o1, JSONObject o2) {
return o1.getString("id").compareTo(o2.getString("id") ); // 升序排列
// return - o1.getString("id").compareTo(o2.getString("id") ); // 降序排列
}
});
System.out.println("--------------排序后--------------------");
list.forEach(System.out::println);
}
// 方式2：
public static void test2(){
JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject("{\"result\":[{\"id\":\"A1001\",\"text\":\"程序員\"}, {\"id\":\"G1003\",\"text\":\"建筑師\"}, {\"id\":\"D1005\",\"text\":\"設(shè)計師\"}, {\"id\":\"G1009\",\"text\":\"自由職業(yè)\"}, {\"id\":\"E2007\",\"text\":\"學(xué)生\"}, {\"id\":\"C1009\",\"text\":\"教師\"}, {\"id\":\"A1002\",\"text\":\"醫(yī)生\"}, {\"id\":\"B1005\",\"text\":\"律師\"}, {\"id\":\"F2009\",\"text\":\"架構(gòu)師\"}]}");
List<JSONObject> list = JSONArray.parseArray(jsonObject.getString("result"), JSONObject.class);
list.forEach(System.out::println);
Collections.sort(list, (o1, o2) -> {
// return o1.getString("id").compareTo(o2.getString("id") ); // 升序排列
return - o1.getString("id").compareTo(o2.getString("id") ); // 降序排列
});
System.out.println("--------------排序后--------------------");
list.forEach(System.out::println);
}
// 方式3：
public static void test3(){
JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject("{\"result\":[{\"id\":\"A1001\",\"text\":\"程序員\"}, {\"id\":\"G1003\",\"text\":\"建筑師\"}, {\"id\":\"D1005\",\"text\":\"設(shè)計師\"}, {\"id\":\"G1009\",\"text\":\"自由職業(yè)\"}, {\"id\":\"E2007\",\"text\":\"學(xué)生\"}, {\"id\":\"C1009\",\"text\":\"教師\"}, {\"id\":\"A1002\",\"text\":\"醫(yī)生\"}, {\"id\":\"B1005\",\"text\":\"律師\"}, {\"id\":\"F2009\",\"text\":\"架構(gòu)師\"}]}");
List<JSONObject> list = JSONArray.parseArray(jsonObject.getString("result"), JSONObject.class);
list.forEach(System.out::println);
Collections.sort(list, Comparator.comparing(o -> o.getString("id")));
System.out.println("--------------排序后--------------------");
list.forEach(System.out::println);
}
}
三種方法實現(xiàn)字符串排序
排序方法概述
對于許多應(yīng)用，決定順序的鍵都是字符串。本篇講述如何利用字符串的特殊性質(zhì)來對其進行高效的排序。
- 第一類方法會從右到左檢查鍵中的字符。這種方法一般被稱為低位優(yōu)先（Least-Significant-DigitFirst，LSD）的字符串排序。如果將一個字符串看做一個256進制的數(shù)字，那么從右向左檢查字符串就等價于先檢查數(shù)字的最低位。這種方法最適合用于鍵的長度都相同的字符串排序應(yīng)用。
- 第二類方法會從左到右檢查鍵中的字符，首先查看的是最高位的字符。這種方法通常稱為高位優(yōu)先（MSD）的字符串排序。高位優(yōu)先的字符串排序和快速排序類似，因為它們都會將需要排序的數(shù)組切分為獨立的部分并遞歸地用相同的方法處理子數(shù)組來完成排序。它們的區(qū)別之處在于高位優(yōu)先的字符串排序算法在切分時僅使用鍵的第一個字符，而快速排序的比較則會涉及鍵的全部。
- 第三種方法是高位優(yōu)先的字符串排序算法的改進快速排序，根據(jù)鍵的首字母進行三向切分，僅在中間子數(shù)組中的下一個字符（因為鍵的首字母都與切分字符相等）繼續(xù)遞歸排序。
鍵索引計數(shù)法
作為熱身，我們先學(xué)習一種適用于小整數(shù)鍵的簡單排序方法。這種叫做鍵索引計數(shù)的方法本身就很實用，同時也是要學(xué)習的三種排序算法中前兩種的基礎(chǔ)。它其實就桶計數(shù)。
現(xiàn)在來情景引入，老師在統(tǒng)計學(xué)生的分數(shù)時可能會遇到以下數(shù)據(jù)處理問題。學(xué)生被分為若干組，標號為1、2、3、4等。在某些情況下，我們希望將全班同學(xué)按組分類。因為組的編號是較小的整數(shù)，使用鍵索引計數(shù)法來排序時很合適的。假設(shè)數(shù)組a[]中的每個元素都保存了一個名字和一個組號，其中組號在0到R-1之間，代碼a[i].key()會返回指定學(xué)生的組號。四個步驟見代碼
int N = a.length; int R = 256; ? ?//R為字符基數(shù) String[] aux = new String[N]; int[] count = new int[R + 1]; //計算出現(xiàn)頻率 for (int i = 0; i < N; i++)? ? ? count[a[i].key() + 1]++; //將頻率轉(zhuǎn)換為索引 for (int r = 0; r < R; r++)? ? ? count[r + 1] += count[r]; //將元素分類 for (int i = 0; i < N; i++)? ? ? aux[count[a[i].key()]++] = a[i]; //回寫 for (int i = 0; i < N; i++) ? ? a[i] = aux[i];
命題A：鍵索引計數(shù)法排序N個鍵為0到R-1之間的整數(shù)的元素需要訪問數(shù)組11N+4R+1次
低位優(yōu)先的字符串排序（LSD）
如果字符串的長度均為W，那就從右向左以每個位置的字符作為鍵，用鍵索引計數(shù)法將字符串排序W遍。
命題B：低位優(yōu)先的字符串排序算法能夠穩(wěn)定地將定長字符串排序
class LSD{
?? ?// Least-Significant-Digit First
?? ?//低位優(yōu)先的字符串排序(基數(shù)排序)
?? ?public static void sort(String[] a, int W) {
?? ??? ?//通過前W個字符將a[]排序
?? ??? ?int N = a.length;
?? ??? ?int R = 256; ? ?//基數(shù)
?? ??? ?String[] aux = new String[N]; ?//輔助數(shù)組\
?? ??? ?for(int d = W - 1; d >= 0; d--) {
?? ??? ??? ?//根據(jù)第d個字符用鍵索引計數(shù)法排序
?? ??? ??? ?int[] count = new int[R + 1]; ??
?? ??? ??? ?//計算出現(xiàn)頻率
?? ??? ??? ?for (int i = 0; i < N; i++)
?? ??? ??? ??? ?count[a[i].charAt(d) + 1]++;
?? ??? ??? ?//將頻率轉(zhuǎn)換為索引
?? ??? ??? ?for (int r = 0; r < R; r++)
?? ??? ??? ??? ?count[r + 1] += count[r];
?? ??? ??? ?//將元素分類
?? ??? ??? ?for (int i = 0; i < N; i++)?
?? ??? ??? ??? ?aux[count[a[i].charAt(d)]++] = a[i];
?? ??? ??? ?//回寫
?? ??? ??? ?for (int i = 0; i < N; i++)?
?? ??? ??? ??? ?a[i] = aux[i];
?? ??? ?}
?? ?}
}在許多字符串排序的應(yīng)用中，鍵的長度可能互不相同。改進后的低位優(yōu)先的字符串排序是可以適應(yīng)這些情況的。下來講解兩種處理變長鍵排序的算法
高位優(yōu)先的字符串排序（MSD）
首先用鍵索引計數(shù)法將所有字符串按照首字母排序，然后（遞歸地）再將每個首字母所對應(yīng)的子數(shù)組排序（忽略首字母，因為每一類中的所有首字母都是相同的）。和快速排序一樣，高位優(yōu)先的字符串排序會將數(shù)組切分為能夠獨立排序的子數(shù)組來完成排序任務(wù)，但它的切分會為每個首字母得到一個子數(shù)組，而不是像快速排序中那樣產(chǎn)生固定的兩個或者三個切分。
在高位優(yōu)先的字符串排序算法中，要特別注意到達字符串末尾的情況。在排序中，合理的做法是將所有字符都已被檢查過的字符串所在的子數(shù)組排在所有子數(shù)組的前面，這樣就不需要遞歸地將該子數(shù)組排序。為了簡化這兩步計算，我們使用了一個接受兩個參數(shù)的私有方法charAt()來將字符串中字符索引轉(zhuǎn)化為數(shù)組索引，當指定的位置超過了字符串末尾時該方法返回-1,。然后將所有返回值加1，得到一個非負的int值并用它作為count[]的索引。這種轉(zhuǎn)換意味著字符串中的每個字符都可能產(chǎn)生R+1種不同的值：0表示字符串的結(jié)尾，1表示字符串的第一個字符，2表示字符串的第二個字符，等等。因為建索引計數(shù)法本來就需要一個額外的位置，所以使用代碼int count[] = new int[R + 2]
class MSD{
?? ?//高位優(yōu)先的字符串排序
?? ?private static int R = 256; ? ? ?//基數(shù)
?? ?private static final int M = 15; //小數(shù)組的切換閾值
?? ?private static String[] aux; ? ? //數(shù)組分類的輔助數(shù)組
?? ?private static int charAt(String s, int d) {
?? ??? ?if(d < s.length()) {
?? ??? ??? ?return s.charAt(d);
?? ??? ?}else {
?? ??? ??? ?return -1;
?? ??? ?}
?? ?}
?? ?public static void sort(String[] a) {
?? ??? ?int N = a.length;
?? ??? ?aux = new String[N];
?? ??? ?sort(a, 0, N - 1, 0);
?? ?}
?? ?private static void sortInsert(String[] a, int lo, int hi) {
?? ??? ?//小型數(shù)組進行插入排序
?? ??? ?for (int i = lo + 1; i <= hi; i++) {
?? ??? ??? ?for(int j = i; j > lo && a[j].compareTo(a[j - 1]) < 0; j--) {
?? ??? ??? ??? ?String tmp = a[j];
?? ??? ??? ??? ?a[j] = a[j - 1];
?? ??? ??? ??? ?a[j - 1] = tmp;
?? ??? ??? ?}
?? ??? ?}
?? ?}
?? ?private static void sort(String[] a, int lo, int hi, int d) {
?? ??? ?//以第d個字符為鍵將a[lo]至a[hi]排序
?? ??? ?if(hi <= lo + M) {
?? ??? ??? ?sortInsert(a, lo, hi);
?? ??? ??? ?return;?
?? ??? ?}
?? ??? ?int [] count = new int[R + 2]; ? ?//計算頻率
?? ??? ?for(int i = lo; i <= hi; i++) {
?? ??? ??? ?count[charAt(a[i], d) + 2]++;
?? ??? ?}
?? ??? ?for(int r = 0; r < R + 1; r++) { ?//將頻率轉(zhuǎn)換為索引
?? ??? ??? ?count[r + 1] += count[r];
?? ??? ?}
?? ??? ?for(int i = lo; i <= hi; i++) { ? //數(shù)據(jù)分類
?? ??? ??? ?aux[count[charAt(a[i], d) + 1]++] = a[i];
?? ??? ?}
?? ??? ?for(int i = lo; i <= hi; i++) { ? //回寫
?? ??? ??? ?a[i] = aux[i - lo];?
?? ??? ?}
?? ??? ?//遞歸的以每個字符為鍵進行排序
?? ??? ?for(int r = 0; r <R; r++) {
?? ??? ??? ?sort(a, lo + count[r], lo + count[r + 1] - 1, d + 1);
?? ??? ?}
?? ?}
}三向字符串快速排序
我們也可以根據(jù)高位優(yōu)先的字符串排序算法改進快速排序，根據(jù)鍵的首字母進行三向切分，僅在中間子數(shù)組的下一個字符（因為鍵得出首字母都與切分字母相同）繼續(xù)遞歸排序。這個算法的實現(xiàn)并不困難，參考往期排序算法中的三向切分快排即可。
盡管排序的方式有所不同，但三向字符串快速排序根據(jù)的仍然是鍵的首字母并使用遞歸的方法將其余部分排序。對于字符串的排序，這個方法比普通的快速排序和高位優(yōu)先的字符串排序更友好。實際上，它就是兩種算法的結(jié)合。
三向字符串快速排序只將數(shù)組切分為三部分，因此當相應(yīng)的高位優(yōu)先的字符串排序產(chǎn)生的非空切分較多時，它需要移動的數(shù)據(jù)量就會變大，因此它需要進行一系列的三向切分才能夠取得多向切分的效果。但是，高位優(yōu)先的字符串排序可能會創(chuàng)建大量（空）子數(shù)組，而三向字符串快速排序的切分總是只有三個。因此三向字符串快速排序能夠很好地處理等值鍵、有較長公共前綴的鍵、取值范圍較小的鍵和小數(shù)組-----所有高位優(yōu)先的字符串排序算法不擅長的各種情況。
class Quick3string{
?? ?//三向字符串快速排序
?? ?private static int charAt(String s, int d) {
?? ??? ?if(d < s.length()) {
?? ??? ??? ?return s.charAt(d);
?? ??? ?}
?? ??? ?return -1;
?? ?}
? ??
?? ?public static void sort(String[] a) {
?? ??? ?sort(a, 0, a.length - 1, 0);
?? ?}
? ??
?? ?private static void sort(String[] a, int lo, int hi, int d) {
?? ??? ?if(hi <= lo) {
?? ??? ??? ?return;
?? ??? ?}
?? ??? ?int lt = lo, gt = hi, i = lo + 1;
?? ??? ?int v = charAt(a[lo], d);
?? ??? ?while(i <= gt) {
?? ??? ??? ?int t = charAt(a[i], d);
?? ??? ??? ?if(t < v) {
?? ??? ??? ??? ?exch(a, lt++, i++);
?? ??? ??? ?}else if(t > v) {
?? ??? ??? ??? ?exch(a, i, gt--);
?? ??? ??? ?}else {
?? ??? ??? ??? ?i++;
?? ??? ??? ?}
?? ??? ?}
?? ??? ?//a[lo..lt-1] < v = a[lt..gt] < a[gt+1..hi]
?? ??? ?sort(a, lo, lt - 1, d);
?? ??? ?if(v >= 0) {
?? ??? ??? ?sort(a, lt, gt, d + 1);
?? ??? ?}
?? ??? ?sort(a, gt + 1, hi, d);
?? ?}
? ??
?? ?private static void exch(String[] a, int i, int j) {
?? ??? ?String t = new String(a[i]);
?? ??? ?a[i] = a[j];
?? ??? ?a[j] = t;
?? ?}
}在將字符串數(shù)組a[]排序時，根據(jù)它們的首字母進行三向切分，然后（遞歸地）將得到的三個子數(shù)組排序：一個含有所以首字母小于切分字符的字符串子數(shù)組，一個含有所以首字母等于切分字符串的子數(shù)組（排序時忽略它們的首字母），一個含有所有首字母大于切分字符的字符串的子數(shù)組。
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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