前言

大家都知道，一條查詢(xún)語(yǔ)句走了索引和沒(méi)走索引的查詢(xún)效率是非常大的，在我們建好了表，建好了索引后，但是一些不好的sql會(huì)導(dǎo)致我們的索引失效，下面介紹一下索引失效的幾種情況

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 

新建一張學(xué)生表，并添加id為主鍵索引，name為普通索引，(name,age)為組合索引

CREATE TABLE `student` (
  `id` int NOT NULL COMMENT 'id',
  `name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int DEFAULT NULL COMMENT '年齡',
  `birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '生日',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE,
  KEY `idx_name_age` (`name`,`age`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;

插入數(shù)據(jù)

INSERT INTO `student` VALUES (1, '張三', 18, '2021-12-23 17:12:44');
INSERT INTO `student` VALUES (2, '李四', 20, '2021-12-22 17:12:48');

1.查詢(xún)條件中有or,即使有部分條件帶索引也會(huì)失效

例：

explain SELECT * FROM `student` where id =1 

 此時(shí)命中主鍵索引，當(dāng)查詢(xún)語(yǔ)句帶有or后

explain SELECT * FROM `student` where id =1 or birthday = "2021-12-23"

發(fā)現(xiàn)此時(shí)type=ALL,全表掃描，未命中索引

總結(jié)：查詢(xún)條件中帶有or,除非所有的查詢(xún)條件都建有索引，否則索引失效

2.like查詢(xún)是以%開(kāi)頭

例

explain select * from student where name = "張三"

非模糊查詢(xún)，此時(shí)命中name索引，當(dāng)使用模糊查詢(xún)后

explain select * from student where name like "%三"

發(fā)現(xiàn)此時(shí)type=ALL，全表掃描，未命中索引

3.如果列類(lèi)型是字符串，那在查詢(xún)條件中需要將數(shù)據(jù)用引號(hào)引用起來(lái)，否則不走索引

例

explain select * from student where name = "張三"

此時(shí)命中name索引，當(dāng)數(shù)據(jù)未攜帶引號(hào)后

explain select * from student where name = 2222

此時(shí)未命中name索引，全表掃描

總結(jié)：字符串的索引字段在查詢(xún)是數(shù)據(jù)需要用引號(hào)引用

4.索引列上參與計(jì)算會(huì)導(dǎo)致索引失效

例

explain select * from student where id-1 = 1

查詢(xún)條件為id，但是并沒(méi)有命中主鍵索引，因?yàn)樵谒饕猩蠀⑴c了計(jì)算 

正例

select * from student where id = 2

 總結(jié)：將參與計(jì)算的數(shù)值先算好，再查詢(xún)

5.違背最左匹配原則

例

explain select * from student where age =18

age的索引是和建立再(name,age)組合索引的基礎(chǔ)上，當(dāng)查詢(xún)條件中沒(méi)有第一個(gè)組合索引的字段(name)會(huì)導(dǎo)致索引失效

正例

explain select * from student where age =18 and name ="張三"

此時(shí)才會(huì)命中name和(name,age)這個(gè)索引

6.如果mysql估計(jì)全表掃描要比使用索引要快，會(huì)不適用索引

7.other

1) 沒(méi)有查詢(xún)條件，或者查詢(xún)條件沒(méi)有建立索引 

2) 在查詢(xún)條件上沒(méi)有使用引導(dǎo)列 

3) 查詢(xún)的數(shù)量是大表的大部分，應(yīng)該是30％以上。 

4) 索引本身失效

5) 查詢(xún)條件使用函數(shù)在索引列上，或者 對(duì)索引列進(jìn)行運(yùn)算， 運(yùn)算包括(+，-，*，/，! 等) 錯(cuò)誤的例子：select * from test where id-1=9; 正確的例子：select * from test where id=10; 

6) 對(duì)小表查詢(xún) 

7) 提示不使用索引

8) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不真實(shí) 

9) CBO計(jì)算走索引花費(fèi)過(guò)大的情況。其實(shí)也包含了上面的情況，這里指的是表占有的block要比索引小。 

10)隱式轉(zhuǎn)換導(dǎo)致索引失效.這一點(diǎn)應(yīng)當(dāng)引起重視.也是開(kāi)發(fā)中經(jīng)常會(huì)犯的錯(cuò)誤. 由于表的字段tu_mdn定義為varchar2(20),但在查詢(xún)時(shí)把該字段作為number類(lèi)型以where條件傳給Oracle,這樣會(huì)導(dǎo)致索引失效. 錯(cuò)誤的例子：select * from test where tu_mdn=13333333333; 正確的例子：select * from test where tu_mdn='13333333333'; 

12) 1,<> 2,單獨(dú)的>,<,(有時(shí)會(huì)用到，有時(shí)不會(huì)) 

13,like "%_" 百分號(hào)在前. 

4,表沒(méi)分析. 

15,單獨(dú)引用復(fù)合索引里非第一位置的索引列. 

16,字符型字段為數(shù)字時(shí)在where條件里不添加引號(hào). 

17,對(duì)索引列進(jìn)行運(yùn)算.需要建立函數(shù)索引. 

18,not in ,not exist. 

19,當(dāng)變量采用的是times變量，而表的字段采用的是date變量時(shí).或相反情況。 

20,B-tree索引 is null不會(huì)走,is not null會(huì)走,位圖索引 is null,is not null 都會(huì)走 

21,聯(lián)合索引 is not null 只要在建立的索引列（不分先后）都會(huì)走, in null時(shí) 必須要和建立索引第一列一起使用,當(dāng)建立索引第一位置條件是is null 時(shí),其他建立索引的列可以是is null（但必須在所有列 都滿(mǎn)足is null的時(shí)候）,或者=一個(gè)值； 當(dāng)建立索引的第一位置是=一個(gè)值時(shí),其他索引列可以是任何情況（包括is null =一個(gè)值）,以上兩種情況索引都會(huì)走。其他情況不會(huì)走。

補(bǔ)充：索引注意事項(xiàng)

1.索引不會(huì)包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會(huì)被包含在索引中，復(fù)合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對(duì)于此復(fù)合索引就是無(wú)效的。所以我們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)不要讓字段的默認(rèn)值為NULL。應(yīng)該用0、一個(gè)特殊的值或者一個(gè)空串代替空值。

2.復(fù)合索引

比如有一條語(yǔ)句是這樣的：select * from users wherearea=’beijing’ and age=22;如果我們是在area和age上分別創(chuàng)建單個(gè)索引的話(huà)，由于mysql查詢(xún)每次只能使用一個(gè)索引，所以雖然這樣已經(jīng)相對(duì)不做索引時(shí)全表掃描提高了很多效率，但是如果在area、age兩列上創(chuàng)建復(fù)合索引的話(huà)將帶來(lái)更高的效率。如果我們創(chuàng)建了(area,age,salary)的復(fù)合索引，那么其實(shí)相當(dāng)于創(chuàng)建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三個(gè)索引，這被稱(chēng)為最佳左前綴特性。因此我們?cè)趧?chuàng)建復(fù)合索引時(shí)應(yīng)該將最常用作限制條件的列放在最左邊，依次遞減。

3.使用短索引

對(duì)串列進(jìn)行索引，如果可能應(yīng)該指定一個(gè)前綴長(zhǎng)度。例如，如果有一個(gè)CHAR(255)的列，如果在前10 個(gè)或20 個(gè)字符內(nèi)，多數(shù)值是惟一的，那么就不要對(duì)整個(gè)列進(jìn)行索引。短索引不僅可以提高查詢(xún)速度而且可以節(jié)省磁盤(pán)空間和I/O操作。

4.排序的索引問(wèn)題

mysql查詢(xún)只使用一個(gè)索引，因此如果where子句中已經(jīng)使用了索引的話(huà)，那么order by中的列是不會(huì)使用索引的。因此數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個(gè)列的排序，如果需要最好給這些列創(chuàng)建復(fù)合索引。

5.like語(yǔ)句操作

一般情況下不鼓勵(lì)使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個(gè)問(wèn)題。like“%aaa%” 不會(huì)使用索引而like“aaa%”可以使用索引。

6.不要在列上進(jìn)行運(yùn)算

select* from users where YEAR(adddate)

7.不使用NOT IN操作

NOT IN操作都不會(huì)使用索引將進(jìn)行全表掃描。NOT IN可以NOT EXISTS代替

總結(jié) 

到此這篇關(guān)于sql索引失效的情況及解決的文章就介紹到這了,更多相關(guān)sql索引失效解決內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評(píng)論