Java8中方便又實(shí)用的Map函數(shù)總結(jié)
簡(jiǎn)介
java8之后，常用的Map接口中添加了一些非常實(shí)用的函數(shù)，可以大大簡(jiǎn)化一些特定場(chǎng)景的代碼編寫(xiě)，提升代碼可讀性，一起來(lái)看看吧。
computeIfAbsent函數(shù)
比如，很多時(shí)候我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，變成Map<Integer, List<?>>的形式，在java8之前，一般如下實(shí)現(xiàn)：
List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, List<Payment>> paymentByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
if(!paymentByTypeMap.containsKey(payment.getPayTypeId())){
paymentByTypeMap.put(payment.getPayTypeId(), new ArrayList<>());
}
paymentByTypeMap.get(payment.getPayTypeId())
.add(payment);
}可以發(fā)現(xiàn)僅僅做一個(gè)分組操作，代碼卻需要考慮得比較細(xì)致，在Map中無(wú)相應(yīng)值時(shí)需要先塞一個(gè)空List進(jìn)去。
但如果使用java8提供的computeIfAbsent方法，代碼則會(huì)簡(jiǎn)化很多，如下：
List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, List<Payment>> paymentByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
paymentByTypeMap.computeIfAbsent(payment.getPayTypeId(), k -> new ArrayList<>())
.add(payment);
}computeIfAbsent方法的邏輯是，如果map中沒(méi)有(Absent)相應(yīng)的key，則執(zhí)行l(wèi)ambda表達(dá)式生成一個(gè)默認(rèn)值并放入map中并返回，否則返回map中已有的值。
帶默認(rèn)值Map由于這種需要默認(rèn)值的Map太常用了，我一般會(huì)封裝一個(gè)工具類(lèi)出來(lái)使用，如下：
public class DefaultHashMap<K, V> extends HashMap<K, V> {
Function<K, V> function;
public DefaultHashMap(Supplier<V> supplier) {
this.function = k -> supplier.get();
}
@Override
@SuppressWarnings("unchecked")
public V get(Object key) {
return super.computeIfAbsent((K) key, this.function);
}
}然后再這么使用，如下：
List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, List<Payment>> paymentByTypeMap = new DefaultHashMap<>(ArrayList::new);
for(Payment payment : payments){
paymentByTypeMap.get(payment.getPayTypeId())
.add(payment);
}呵呵，這玩得有點(diǎn)像python的defaultdict(list)了
臨時(shí)Cache有時(shí)，在一個(gè)for循環(huán)中，需要一個(gè)臨時(shí)的Cache在循環(huán)中復(fù)用查詢(xún)結(jié)果，也可以使用computeIfAbcent，如下：
List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, PayType> payTypeCacheMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
PayType payType = payTypeCacheMap.computeIfAbsent(payment.getPayTypeId(),
k -> payTypeMapper.queryByPayType(k));
payment.setPayTypeName(payType.getPayTypeName());
}因?yàn)閜ayments中不同payment的pay_type_id極有可能相同，使用此方法可以避免大量重復(fù)查詢(xún)，但如果不用computeIfAbcent函數(shù)，代碼就有點(diǎn)繁瑣晦澀了。
computeIfPresent函數(shù)
computeIfPresent函數(shù)與computeIfAbcent的邏輯是相反的，如果map中存在(Present)相應(yīng)的key，則對(duì)其value執(zhí)行l(wèi)ambda表達(dá)式生成一個(gè)新值并放入map中并返回，否則返回null。
這個(gè)函數(shù)一般用在兩個(gè)集合做等值關(guān)聯(lián)的時(shí)候，可少寫(xiě)一次判斷邏輯，如下：
@Data
public static class OrderPayment {
private Order order;
private List<Payment> payments;
public OrderPayment(Order order) {
this.order = order;
this.payments = new ArrayList<>();
}
public OrderPayment addPayment(Payment payment){
this.payments.add(payment);
return this;
}
}public static void getOrderWithPayment(){
List<Order> orders = getOrders();
Map<Long, OrderPayment> orderPaymentMap = new HashMap<>();
for(Order order : orders){
orderPaymentMap.put(order.getOrderId(), new OrderPayment(order));
}
List<Payment> payments = getPayments();
//將payment關(guān)聯(lián)到相關(guān)的order上
for(Payment payment : payments){
orderPaymentMap.computeIfPresent(payment.getOrderId(),
(k, orderPayment) -> orderPayment.addPayment(payment));
}
}compute函數(shù)
compute函數(shù)，其實(shí)和computeIfPresent、computeIfAbcent函數(shù)是類(lèi)似的，不過(guò)它不關(guān)心map中到底有沒(méi)有值，都執(zhí)行l(wèi)ambda表達(dá)式計(jì)算新值并放入map中并返回。
這個(gè)函數(shù)適合做分組迭代計(jì)算，像分組匯總金額的情況，就適合使用compute函數(shù)，如下：
List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, BigDecimal> amountByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
amountByTypeMap.compute(payment.getPayTypeId(),
(key, oldVal) -> oldVal == null ? payment.getAmount() : oldVal.add(payment.getAmount())
);
}當(dāng)oldValue是null，表示map中第一次計(jì)算相應(yīng)key的值，直接給amount就好，而后面再次累積計(jì)算時(shí)，直接通過(guò)add函數(shù)匯總就好。
merge函數(shù)
可以發(fā)現(xiàn)，上面在使用compute匯總金額時(shí)，lambda表達(dá)式中需要判斷是否是第一次計(jì)算key值，稍微麻煩了點(diǎn)，而使用merge函數(shù)的話(huà)，可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化代碼，如下：
List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, BigDecimal> amountByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
amountByTypeMap.merge(payment.getPayTypeId(), payment.getAmount(), BigDecimal::add);
}這個(gè)函數(shù)太簡(jiǎn)潔了，merge的第一個(gè)參數(shù)是key，第二個(gè)參數(shù)是value，第三個(gè)參數(shù)是值合并函數(shù)。
當(dāng)是第一次計(jì)算相應(yīng)key的值時(shí)，直接放入value到map中，后面再次計(jì)算時(shí)，使用值合并函數(shù)BigDecimal::add計(jì)算出新的匯總值，并放入map中即可。
putIfAbsent函數(shù)
putIfAbsent從命名上也能知道作用了，當(dāng)map中沒(méi)有相應(yīng)key時(shí)才put值到map中，主要用于如下場(chǎng)景：
如將list轉(zhuǎn)換為map時(shí)，若list中有重復(fù)值時(shí)，put與putIfAbsent的區(qū)別如下：
- put保留最晚插入的數(shù)據(jù)。
- putIfAbsent保留最早插入的數(shù)據(jù)。
forEach函數(shù)
說(shuō)實(shí)話(huà)，java中要遍歷map，寫(xiě)法上是比較啰嗦的，不管是entrySet方式還是keySet方式，如下：
for(Map.Entry<String, BigDecimal> entry: amountByTypeMap.entrySet()){
Integer payTypeId = entry.getKey();
BigDecimal amount = entry.getValue();
System.out.printf("payTypeId: %s, amount: %s \n", payTypeId, amount);
}再看看在python或go中的寫(xiě)法，如下：
for payTypeId, amount in amountByTypeMap.items():
print("payTypeId: %s, amount: %s \n" % (payTypeId, amount))可以發(fā)現(xiàn)，在python中的map遍歷寫(xiě)法要少寫(xiě)好幾行代碼呢，不過(guò)，雖然java在語(yǔ)法層面上并未支持這種寫(xiě)法，但使用map的forEach函數(shù)，也可以簡(jiǎn)化出類(lèi)似的效果來(lái)，如下：
amountByTypeMap.forEach((payTypeId, amount) -> {
System.out.printf("payTypeId: %s, amount: %s \n", payTypeId, amount);
});總結(jié)
一直以來(lái)，java因代碼編寫(xiě)太繁瑣而被開(kāi)發(fā)者們所廣泛詬病，但從java8開(kāi)始，從Map、Stream、var、multiline-string再到record，java在代碼編寫(xiě)層面做了大量的簡(jiǎn)化，java似乎開(kāi)竅了
到此這篇關(guān)于Java8中方便又實(shí)用的Map函數(shù)總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java8 Map函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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