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Python中利用ItsDangerous快捷實現數據加密

 更新時間:2022年11月14日 09:17:47   作者:費弗里  
這篇文章主要介紹了Python中利用ItsDangerous快捷實現數據加密,通過使用Python庫ItsDangerous,我們就可以高效快捷地完成數據加密/解密的過程,本文結合實例代碼給大家講解的非常詳細,需要的朋友可以參考下

本文完整示例代碼及文件已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills

這是我的系列文章「Python實用秘技」的第11期,本系列立足于筆者日常工作中使用Python積累的心得體會,每一期為大家?guī)硪粋€幾分鐘內就可學會的簡單小技巧。

  作為系列第11期,我們即將學習的是:在Python中快捷加密數據。

  數據安全作為老生常談的話題,是我們日常使用Python進行諸如web應用開發(fā)等任務時繞不開的話題,我們希望通過網絡傳輸一些數據的同時,還可以保證數據的安全,畢竟將一些敏感的數據傳輸到未知的環(huán)境中進行使用是非常危險的事情。

  而通過使用PythonItsDangerous,我們就可以高效快捷地完成數據加密/解密的過程,它隸屬于pallets項目計劃,該項目計劃中也包含了Flask、JinjaQuart等知名的web開發(fā)相關項目:

  通過pip install itsdangerous完成安裝后,我們就可以使用它來加密/解密數據了,雖然其提供了種類相當多的方法來滿足各種數據加密/解密場景,但我們日常只需要用到其兩個API接口就足夠了:

常規(guī)的數據加密/解密

  最常見的場景下,我們通過已有的密鑰,利用URLSafeSerializer()構建序列化器,即可將數據轉化為加密結果:

  而針對加密后的結果,使用相同的密鑰構建序列化器進行解密即可:

可超時失效的數據加密/解密

  有些場景下,我們希望加密生成的數據,從其生成開始的時間點算起,經歷若干時間后超時報廢,則可以使用URLSafeTimedSerializer(),其用法與URLSafeSerializer()基本一致,只是在loads()解密數據時特別地可設置參數max_age,當解密時距離此加密結果生成的時間超過max_age對應的秒數,則會觸發(fā)錯誤:

  這樣就可以滿足日常絕大多數使用場景了??,有關ItsDangerous的更多進階內容請移步其官網https://itsdangerous.palletsprojects.com/

到此這篇關于Python中利用ItsDangerous快捷實現數據加密的文章就介紹到這了,更多相關Python數據加密內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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