Go?模塊在下游服務抖動恢復后CPU占用無法恢復原因

更新時間：2022年11月13日 14:29:59 作者：xargin

這篇文章主要為大家介紹了Go?模塊在下游服務抖動恢復后CPU占用無法恢復原因詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪

引言

某團圓節(jié)日公司服務到達歷史峰值 10w+ QPS，而之前沒有預料到營銷系統(tǒng)又在峰值期間搞事情，雪上加霜，流量增長到 11w+ QPS，本組服務差點被打掛(汗

所幸命大雖然 CPU idle 一度跌至 30 以下，最終還是幸存下來，沒有背上過節(jié)大鍋。與我們的服務代碼寫的好不無關(guān)系(拍飛

事后回顧現(xiàn)場，發(fā)現(xiàn)服務恢復之后整體的 CPU idle 和正常情況下比多消耗了幾個百分點，感覺十分驚詫。恰好又禍不單行，工作日午后碰到下游系統(tǒng)抖動，雖然短時間恢復，我們的系統(tǒng)相比恢復前還是多消耗了兩個百分點。如下圖：

確實不太符合直覺，cpu 的使用率上會發(fā)現(xiàn) GC 的各個函數(shù)都比平常用的 cpu 多了那么一點點，那我們只能看看 inuse 是不是有什么變化了，一看倒是嚇了一跳：

這個 mstart -> systemstack -> newproc -> malg 顯然是 go func 的時候的函數(shù)調(diào)用鏈，按道理來說，創(chuàng)建 goroutine 結(jié)構(gòu)體時，如果可用的 g 和 sudog 結(jié)構(gòu)體能夠復用，會優(yōu)先進行復用：

優(yōu)先復用

func gfput(_p_ *p, gp *g) {
	if readgstatus(gp) != _Gdead {
		throw("gfput: bad status (not Gdead)")
	}
	stksize := gp.stack.hi - gp.stack.lo
	if stksize != _FixedStack {
		// non-standard stack size - free it.
		stackfree(gp.stack)
		gp.stack.lo = 0
		gp.stack.hi = 0
		gp.stackguard0 = 0
	}
	_p_.gFree.push(gp)
	_p_.gFree.n++
	if _p_.gFree.n >= 64 {
		lock(&sched.gFree.lock)
		for _p_.gFree.n >= 32 {
			_p_.gFree.n--
			gp = _p_.gFree.pop()
			if gp.stack.lo == 0 {
				sched.gFree.noStack.push(gp)
			} else {
				sched.gFree.stack.push(gp)
			}
			sched.gFree.n++
		}
		unlock(&sched.gFree.lock)
	}
}
func gfget(_p_ *p) *g {
retry:
	if _p_.gFree.empty() && (!sched.gFree.stack.empty() || !sched.gFree.noStack.empty()) {
		lock(&sched.gFree.lock)
		for _p_.gFree.n < 32 {
			// Prefer Gs with stacks.
			gp := sched.gFree.stack.pop()
			if gp == nil {
				gp = sched.gFree.noStack.pop()
				if gp == nil {
					break
				}
			}
			sched.gFree.n--
			_p_.gFree.push(gp)
			_p_.gFree.n++
		}
		unlock(&sched.gFree.lock)
		goto retry
	}
	gp := _p_.gFree.pop()
	if gp == nil {
		return nil
	}
	_p_.gFree.n--
	if gp.stack.lo == 0 {
		systemstack(func() {
			gp.stack = stackalloc(_FixedStack)
		})
		gp.stackguard0 = gp.stack.lo + _StackGuard
	} else {
        // ....
	}
	return gp
}

創(chuàng)建 g

怎么會出來這么多 malg 呢？再來看看創(chuàng)建 g 的代碼：

func newproc1(fn *funcval, argp *uint8, narg int32, callergp *g, callerpc uintptr) {
	_g_ := getg()
    // .... 省略無關(guān)代碼
	_p_ := _g_.m.p.ptr()
	newg := gfget(_p_)
	if newg == nil {
		newg = malg(_StackMin)
		casgstatus(newg, _Gidle, _Gdead)
		allgadd(newg) // 重點在這里
	}
}

一旦在當前 p 的 gFree 和全局的 gFree 找不到可用的 g，就會創(chuàng)建一個新的 g 結(jié)構(gòu)體，該 g 結(jié)構(gòu)體會被 append 到全局的 allgs 數(shù)組中：

var (
	allgs    []*g
	allglock mutex
)

allgs 在什么地方會用到

GC 的時候

func gcResetMarkState() {
	lock(&amp;allglock)
	for _, gp := range allgs {
		gp.gcscandone = false  // set to true in gcphasework
		gp.gcscanvalid = false // stack has not been scanned
		gp.gcAssistBytes = 0
	}
}

檢查死鎖的時候：

func checkdead() {
    // ....
	grunning := 0
	lock(&amp;allglock)
	for i := 0; i &lt; len(allgs); i++ {
		gp := allgs[i]
		if isSystemGoroutine(gp, false) {
			continue
		}
    }
}

檢查死鎖這個操作在每次 sysmon、創(chuàng)建 templateThread、線程進 idle 隊列的時候都會調(diào)用，調(diào)用頻率也不能說特別低。

翻閱了所有 allgs 的引用代碼，發(fā)現(xiàn)該數(shù)組創(chuàng)建之后，并不會收縮。

我們可以根據(jù)上面看到的所有代碼，來還原這種抖動情況下整個系統(tǒng)的情況了：

下游系統(tǒng)超時，很多 g 都被阻塞了，掛在 gopark 上，相當于提高了系統(tǒng)的并發(fā)
因為 gFree 沒法復用，導致創(chuàng)建了比平時更多的 goroutine(具體有多少，就看你超時設(shè)置了多少
抖動時創(chuàng)建的 goroutine 會進入全局 allgs 數(shù)組，該數(shù)組不會進行收縮，且每次 gc、sysmon、死鎖檢查期間都會進行全局掃描
上述全局掃描導致我們的系統(tǒng)在下游系統(tǒng)抖動恢復之后，依然要去掃描這些抖動時創(chuàng)建的 g 對象，使 cpu 占用升高，idle 降低。
只能重啟

看起來并沒有什么解決辦法，如果想要復現(xiàn)這個問題的讀者，可以試一下下面這個程序：

package main
import (
	"log"
	"net/http"
	_ "net/http/pprof"
	"time"
)
func sayhello(wr http.ResponseWriter, r *http.Request) {}
func main() {
	for i := 0; i < 1000000; i++ {
		go func() {
			time.Sleep(time.Second * 10)
		}()
	}
	http.HandleFunc("/", sayhello)
	err := http.ListenAndServe(":9090", nil)
	if err != nil {
		log.Fatal("ListenAndServe:", err)
	}
}

啟動后等待 10s，待所有 goroutine 都散過后，pprof 的 inuse 的 malg 依然有百萬之巨。

循環(huán)查看單個進程的 cpu 消耗：

import psutil
import time
p = psutil.Process(1) # 改成你自己的 pid 就行了
while 1:
    v = str(p.cpu_percent())
    if "0.0" != v:
        print(v, time.time())
    time.sleep(1)

以上就是Go 模塊在下游服務抖動恢復后CPU占用無法恢復原因的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Go CPU占用無法恢復原因的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

您可能感興趣的文章: