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關(guān)于matplotlib及相關(guān)cmap參數(shù)的取值方式

 更新時間:2022年11月03日 14:29:45   作者:漫山  
這篇文章主要介紹了關(guān)于matplotlib及相關(guān)cmap參數(shù)的取值方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

matplotlib及相關(guān)cmap參數(shù)的取值

在matplotlib中對于圖片的顯示有如下方法(這不是重點), 其中有cmap=‘binary’的參數(shù)。

plt.imshow(imgs[i].reshape(28, 28), cmap='binary')
#或如下:也可以達到相同的效果
plt.imshow(imgs[i].reshape(28, 28), cmap=plt.get_cmap('binary'))

這 是對顯示顏色參數(shù)的定義,它可以有很多漸變色可以選擇:

具體取值詳細參見:

https://matplotlib.org/users/colormaps.html

https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html

matplotlib中各種圖形參數(shù)解釋

柱狀圖bar的使用

matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8, color=, edgecolor=, label=, lw=3)
  • left: x軸的位置序列,一般采用range函數(shù)產(chǎn)生一個序列,但是有時候可以是一個字符串
  • height: y軸的數(shù)值序列,也就是柱形圖的高度,一般就是我們需要顯示的數(shù)據(jù)
  • alpha: 透明度,值越小越透明
  • width: 為柱形圖的寬度,一般是0.8就行
  • colorfacecolor: 柱形圖填充的顏色
  • edgecolor: 圖形邊緣顏色
  • label: 解釋每個圖像代表的含義,這個參數(shù)是為legend()函數(shù)做鋪墊的,表示該次bar的標簽。
  • linewidth or linewidths or lw: 邊緣or線的寬

散點圖scatter的使用

plt.scatter(x, y, s=20, c=None, marker=‘o', cmap=None, norm=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None
  • x: 指定散點圖的x軸數(shù)據(jù)
  • y: 指定散點圖的y軸數(shù)據(jù)
  • s: 指定散點圖點的大小,默認為20,通過新傳入的變量,實現(xiàn)氣泡圖的繪制
  • c: 指定散點圖點的顏色,默認為藍色
  • marker: 指定散點圖點的形狀,默認為圓形
  • cmap: 指定色 圖,只有當c參數(shù)是一個浮點型的數(shù)組時才起作用
  • norm: 指定數(shù)據(jù)亮度, 標準化到0~1之間,使用該參數(shù)仍需要c為浮點型的數(shù)組
  • vmin、vmax: 亮度設(shè)置,與norm類似,如果使用了norm則該參數(shù)無效
  • alpha: 設(shè)置散點的透明度
  • edgecolors: 設(shè)置散點邊界線的顏色
  • linewidths: 設(shè)置散點邊界線的粗細

折線圖plot的使用

plt.plot(x, y, color=, linewidth=,linestyle=, label=, marker=,)
  • x,y: array表示x軸與y軸對應(yīng)的數(shù)據(jù)
  • color: 表示折線的顏色
  • marker: 表示這線上數(shù)據(jù)點處的類型
  • linestyle: 表示折線的類型
  • linewidth: 表示折線的粗細
  • alpha: 表示電的透明度
  • label: 數(shù)據(jù)圖例內(nèi)容

箱型圖boxplot的使用

matplotlib.pyplot.boxplot(x, north=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, filerprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None)
  • x: 指定要繪制箱型圖的數(shù)據(jù)
  • north: 是否是凹凸的形式展現(xiàn)箱線圖,默認非凹凸
  • sym: 指定異常點的形狀,默認為+號表示
  • vert: 是否需要將箱線圖垂直擺放,默認垂直擺放
  • whis: 指定上下須與上下四分位的距離,默認為1.5倍的四分位差
  • positions: 指定箱線圖的位置,默認為[0, 1, 2,…]
  • widths: 指定箱線圖的寬度,默認為0.5
  • patch_artist: 是否填充箱體的顏色
  • meanline: 是否用線的形式表示均值,默認用點來表示
  • showmeans: 是否顯示均值,默認不顯示
  • showcaps: 是否顯示箱線圖頂端和末端的兩條線,默認顯示
  • showfliers: 是否顯示異常值,默認顯示
  • boxprops: 設(shè)置箱體的屬性,如邊框色、填充色等
  • labels: 為箱線圖添加標簽,類似于圖例的使用
  • filerprops: 設(shè)置異常值的屬性,如異常點的形狀、大小、填充色等
  • medianprops: 設(shè)置中位數(shù)的屬性,如線的類型、粗細等
  • meanprops: 設(shè)置均值的屬性,如點的大小、顏色等
  • capprops: 設(shè)置箱線圖頂端和末端線條的屬性,如顏色、粗細等
  • whiskerprops: 設(shè)置須的屬性,如顏色、粗細、線的類型等。

餅圖pie的使用

matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)
  • x: 指定繪圖的數(shù)據(jù)
  • explode: 指定餅圖某些部分的突出顯示,即呈現(xiàn)爆炸式
  • labels: 為餅圖添加標簽說明,類似于圖例說明
  • colors: 指定餅圖的填充色
  • autopct: 自動添加百分比顯示,可以采用格式化的方法顯示
  • pctdistance: 設(shè)置百分比標簽與圓心的距離
  • shadow: 是否添加餅圖的陰影效果
  • labeldistance: 設(shè)置各扇形標簽(圖例)與圓心的距離
  • startangle: 設(shè)置餅圖的初始擺放角度
  • radius: 設(shè)置餅圖的半徑大小
  • counterclock: 是否讓餅圖按逆時針順序呈現(xiàn)
  • wedgeprops: 設(shè)置餅圖中文本的屬性,如字體大小、顏色等
  • center: 指定餅圖的中心點位置,默認為原點
  • frame: 是否要顯示餅圖背后的圖框,如果設(shè)置為True的話,需要同時控制圖框x軸、y軸的范圍和餅圖的中心位置。

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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