pandas如何解決excel科學(xué)計(jì)數(shù)法問題
pandas解決excel科學(xué)計(jì)數(shù)法問題
excel默認(rèn)處理超14位的數(shù)字成科學(xué)計(jì)數(shù)法，且后面的數(shù)字默認(rèn)變0。
使用pandas合表或者生成新表時(shí)這是最惡心的問題。
親測(cè)兩個(gè)方法有效
1、若數(shù)據(jù)量不大，可將to_excel替換成to_csv，csv的包容性還是極強(qiáng)的，但當(dāng)數(shù)據(jù)量龐大時(shí)，會(huì)遇到打不開的情況。
2、萬能解法，read_excel時(shí)：
df = pd.read_excel("filepath", dtype=str)一律str型，就不存在數(shù)字不數(shù)字的情況了。
但要注意：
df = df.infer_objects()
"""
"""
df.to_excel("filepath", index=False, encoding="utf-8")pandas替換科學(xué)計(jì)數(shù)法數(shù)字
用Pandas讀取數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)工單編號(hào)、電話號(hào)碼等變成科學(xué)計(jì)數(shù)法記錄。通過觀察當(dāng)電話號(hào)碼類型是float時(shí)采用科學(xué)計(jì)數(shù)法，而int不會(huì)。將電話號(hào)碼轉(zhuǎn)化成int類型（在Excel里電話號(hào)碼轉(zhuǎn)化成字符串類型也沒有解決問題）
首先要將空值轉(zhuǎn)化成數(shù)值，這里我轉(zhuǎn)化成了-1（這里我把data所有字段都填了-1）
data = data.fillna(-1)
將電話號(hào)碼字段轉(zhuǎn)化成int類型（我把所有需要int類型的數(shù)字轉(zhuǎn)化了。注意：含有空值會(huì)報(bào)不能將NA轉(zhuǎn)化成Integer的錯(cuò)誤）
data[['聯(lián)系電話','關(guān)聯(lián)工單','處理人員','處理滿意度']].astype('int64')以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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