python中pyplot直方圖的繪制方式
更新時(shí)間：2022年11月01日 14:56:15 作者：sixk
這篇文章主要介紹了python中pyplot直方圖的繪制方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
pyplot直方圖的繪制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pylab import * #支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#SimHei中文黑體
np.random.seed(1)#設(shè)置隨機(jī)種子
a=np.random.normal(100,20,size=100)#正態(tài)分布
plt.hist(a,20,normed=1,histtype='stepfilled',facecolor='g',alpha=0.8)
#上面的20為直方圖的個(gè)數(shù)，normed=1表示歸一化為概率，0的話就是在這個(gè)區(qū)間的個(gè)數(shù)，
plt.title('直方圖')
plt.show()
python灰度直方圖繪制
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
import cv2
if __name__ == '__main__':
imgPath = 'background.png'
img = io.imread(imgPath)
n, bins, patches = plt.hist(img.flatten(), bins=256)
plt.savefig("his.png")
plt.show()
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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