快捷導(dǎo)航

一個(gè)單引號(hào)引發(fā)的MYSQL性能問題分析

更新時(shí)間：2011年03月06日 20:34:07 作者：

剛剛我們說過了，生活中難免會(huì)有一些不如意，比如，我們用一個(gè)字符串類型的字段來作為主鍵，表面上，這太不如意了，然而，事實(shí)也證明這是有用的。

對(duì)于大型的系統(tǒng)而言，Oracle,SQLServer無疑是最好的選擇，可看看現(xiàn)在越來越多的小網(wǎng)站，他們沒有自己的服務(wù)器，只是買別人的空間和數(shù)據(jù)庫(kù)，但這種小型的數(shù)據(jù)庫(kù)在性能上當(dāng)然和大型數(shù)據(jù)庫(kù)沒有對(duì)比性，但小型的數(shù)據(jù)庫(kù)也要對(duì)自己的優(yōu)化方式，今天和大家分享Mysql中加沒加單引號(hào)的巨大區(qū)別，對(duì)于MYSQL性能優(yōu)化很有意義。

剛剛我們說過了，生活中難免會(huì)有一些不如意，比如，我們用一個(gè)字符串類型的字段來作為主鍵，表面上，這太不如意了，然而，事實(shí)也證明這是有用的。問題也就出來了，當(dāng)在查詢語句中對(duì)該字段值加上單引號(hào)和不加查詢耗時(shí)相差百倍！

測(cè)試表：

復(fù)制代碼代碼如下:

 
CREATE TABLE `foo` ( `key` varchar(10) NOT NULL, `time` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`key`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 

然后插入30多萬條數(shù)據(jù)，然后執(zhí)行下面的SQL語句：

復(fù)制代碼代碼如下:

SELECT *FROM `foo`WHERE `key` =1293322797

查詢花費(fèi) 0.1288 秒，大約花費(fèi)這么久的時(shí)間，然后，給1293322797加上單引號(hào)：

復(fù)制代碼代碼如下:

SELECT *FROM `foo`WHERE `key` ='1293322797'

查詢花費(fèi) 0.0009 秒，基本上相差100倍！??！也就是說不加單引號(hào)MYSQL性能損失了100倍，很震撼的比例！

后來用EXPLAIN分別跑了一下上面兩條語句，見下面兩張圖：

沒有單引號(hào)時(shí)

有單引號(hào)時(shí)

很明顯，不使用單引號(hào)沒有用上主索引，并進(jìn)行了全表掃描，使用單引號(hào)就能使用上索引了。
后來我用大于分別進(jìn)行了測(cè)試，返回的結(jié)果集相同，而他們的耗時(shí)和上面一樣，用EXPLAIN測(cè)試，也和上面一樣

復(fù)制代碼代碼如下:

 
SELECT *FROM `foo`WHERE `key` >1293322797SELECT *FROM `foo`WHERE `key` >'1293322797' 

加單引號(hào)和不加單引號(hào)就是這么大的差別！就是會(huì)對(duì)mysql性能產(chǎn)生這么大的影響。
再后來，我將字段`key`換成INT類型，這時(shí)候，加不加單引號(hào)，就沒有什么差別了，EXPLAIN顯示他們都同樣能夠用上主索引，只是key_len變短了。