在MySQL數(shù)據(jù)庫中，Order by語句的使用頻率是比較高的。但是眾所周知，在使用這個(gè)語句時(shí)，往往會(huì)降低數(shù)據(jù)查詢的性能。因?yàn)榭赡苄枰獙?shù)據(jù)庫的記錄進(jìn)行重新排序。在這篇文章中，筆者就談?wù)勌岣逴rder By語句查詢效率的兩個(gè)思路，以供大家參考。

　一、建議使用一個(gè)索引來滿足Order By子句。

在條件允許的情況下，筆者建議最好使用一個(gè)索引來滿足Order By子句。如此的話，就可以避免額外的排序工作。這里筆者需要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是及時(shí)Order By子句不確切匹配索引，但是只要Where子句中所有未使用的索引部分和所有額外的 Order by子句中的列為常數(shù)，此時(shí)就可以使用索引。具體的來說，推薦如下的查詢語句。

1、select * from ad_user where is_active='Y' order by value;

在這條查詢語句中，使用了兩個(gè)列。在Where查詢語句中，查詢表中活動(dòng)的記錄。此時(shí)使用的是一個(gè)常數(shù)的條件。而在Order By子句中，則根據(jù)Value列的值來進(jìn)行排序。如果在表設(shè)計(jì)中，為這個(gè)字段設(shè)置一個(gè)索引。此時(shí)使用這條語句來進(jìn)行查詢，則查詢結(jié)果就不需要進(jìn)行額外的排序工作，從而可以提高數(shù)據(jù)的查詢效率。

這也就是說，如果Where條件語句與Order By條件語句一起使用，如果需要通過一個(gè)索引來提高查詢效率的話，那么就必須滿足一個(gè)條件，及where條件語句中所使用的參數(shù)值是常數(shù)，而不是變量。如果使用變量的話，這個(gè)方法就不奏效了。

2、注意有些情況下不能夠使用索引來提高Order By語句的查詢性能。

這里需要注意的是，并不是任何情況下都能夠通過使用索引來提高Order Byz子句的查詢效率。如對不同的關(guān)鍵字使用這個(gè)語句、混合使用ASC模式和DESC模式、用于查詢條件的關(guān)鍵字與Order By語句中所使用的關(guān)鍵字不同、對關(guān)鍵字的非連續(xù)元素使用Order By子句、在同一條語句中使用不同的Order BY 和Group BY表達(dá)式、使用的表索引的類型不能夠按順序來保存行等情況，就無法通過使用索引來解決Order By語句的排序問題。此時(shí)就需要另想他法。如可以重新調(diào)整表結(jié)構(gòu)或者查詢語句，以滿足使用這個(gè)特性的特定條件。

其實(shí)這里就遇到一個(gè)均衡的問題。如在查詢時(shí)，Where條件語句中往往使用的是一個(gè)變量，這主要是為了提高語句的靈活性。這個(gè)變量接受前端用戶傳遞過來的參數(shù)。此時(shí)如果用戶同時(shí)有排序的需求，根據(jù)上面介紹的規(guī)則，就無法使用索引來提高查詢的效率。此時(shí)作為開發(fā)人員，就需要評估，需要語句的靈活性還是需要查詢的性能。通常情況下，對于記錄量比較大的查詢，同時(shí)其查詢的格式比較固定，如大容量的月報(bào)與年報(bào)，此時(shí)就會(huì)傾向于查詢語句的性能。而對于記錄量比較少的查詢，如日報(bào)表，或者使用頻率比較高的查詢語句，此時(shí)會(huì)更加的傾向于查詢的靈活性。作為開發(fā)人員，現(xiàn)在需要關(guān)注的就是根據(jù)用戶實(shí)際的情況，來選擇合適的解決方式。

通常情況下，為了避免使用Order By語句導(dǎo)致的查詢速度變慢的問題，先是需要考慮使用索引來解決問題。如果不能夠通過索引來解決問題，那么可以通過緩存在一定程度來緩解。如可以增加soft_buffer_size變量的大小、根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整Read_buffer_size變量的大小、更改tmpdir目錄將其指向具有大量空閑空間的專用文件系統(tǒng)等等。有時(shí)候管理員可以使用這個(gè)特性將負(fù)載均勻分布到多個(gè)目錄中去。

二、使用Explain關(guān)鍵字來確認(rèn)是否可以通過索引來解決Order BY速度問題。

如果用戶無法確定是否可以通過索引來提高Order By語句的查詢效率，那么就可以憑借Explain關(guān)鍵字來幫助關(guān)鍵員進(jìn)行判斷。如可以通過使用explain select * from ad_user where is_active='Y' order by value(即在常規(guī)的查詢語句前面加上一個(gè)explain關(guān)鍵字)，用來判斷是否可以使用索引來提高查詢的效率。判斷的方法是：如果這個(gè)查詢語句中，有一個(gè)using filesort這個(gè)字段，那么就非常的抱歉，無法通過使用索引來提高這個(gè)語句的查詢效率。反之，沒有這個(gè)字段，則說明可以通過索引來提高查詢效率。

這里需要說明的是，通常情況下文件排序優(yōu)化不僅僅可以用于記錄排序關(guān)鍵字和行的位置，并且還會(huì)記錄查詢所需要的列。如此的話，就可以避免多次讀取行的信息。為了讓大家更加明白其中的道理筆者簡單說明一下這工作的過程。通常情況下，文件排序優(yōu)化包括四 個(gè)步驟。第一步讀取與Where條件語句所匹配的行信息;第二步對于每個(gè)行、記錄構(gòu)成排序關(guān)鍵字和行位置的一系列值，并且記錄查詢所需要的列;第三步根據(jù)排序關(guān)鍵字排序元祖;第四步按排序的順序檢索行，不過此時(shí)是直接從排序的元祖讀取所需要的列(使用的是第三個(gè)步驟中的結(jié)果)，而不會(huì)重新訪問表中的數(shù)據(jù)。顯然使用文件排序優(yōu)化的思路，可以避免重復(fù)訪問表，從而提高查詢的效率。

原文鏈接：http://publish.itpub.net/a2011/0225/1160/000001160766.shtml

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