# json是所有語言中都通用的，適用于不同語言進行數據交互。
# 但json只能處理簡單的數據類型，如果要處理復雜的，可以使用pickle
# 應用場景舉例：當你使用虛擬機（或者玩游戲）時，中間你突然有點別的事情，于是要將虛擬機掛起，以便下次使用時還是現在的狀態(tài)。
# 于是就用到了json，json序列化將虛擬機目前的狀態(tài)（比如進行了什么操作，打開了什么文件）保存在文件中，
# 當你干完別的事，再次啟動虛擬機時，json反序列化會將文件中保存的狀態(tài)從文件中讀出來，于是你就可以繼續(xù)上次的操作了。
# dump和load配合使用可以實現序列化和反序列化，
# 在Python2中可以dump很多次，也可以load很多次,他們一一對應，但是其實這沒什么意義
# 但在Python3中，可以dump很多次，但是當dump多次時，load會報錯，所以記住在Python3中永遠不要dump多次
import json
info = { "name":"Alex", "age":22 }
with open('text.txt','w',encoding='utf-8') as f:
    #f.write(info) #報錯，字典不能寫入文件中，字符串能寫入文件中
    #f.write(str(info)) #太low了
    print(type(json.dumps(info)))  # <class 'str'>
    #f.write( json.dumps(info) ) # 高級做法1
    json.dump(info,f)  # 高級做法2，同上

import json
with open('text.txt','r',encoding='utf8') as f:
    #data=json.loads(f.read())
    data=json.load(f) #同上
    print(data["age"])

import pickle
def sayhi(name):
    print("Hello ",name)
info = { "name":"Alex", "age":22, 'func':sayhi }
with open('text2.txt','wb') as f:
    print(type(pickle.dumps(info)))  # <class 'bytes'>
    f.write( pickle.dumps(info) ) # sayhi是一個內存地址，用json序列化就寫不到文件中，會報錯

import pickle
# def sayhi(name):
#     print("Hello2 ",name)
with open('text2.txt','rb') as f:
    data=pickle.loads(f.read()) # 報錯
    print(data)
    # data["func"]('alex')
# AttributeError: Can't get attribute 'sayhi' on <module '__main__' from 'D:/python-study/s14/Day04/pickle反序列化.py'>

import json
# Python3.x中input方法獲取到的都是字符串，相當于Python2.x中的raw_input
inp_str = input("請輸入：") # 輸入一個列表，[1,2,3]
print(type(inp_str)) # <class 'str'>
inp_str = json.loads(inp_str,encoding="UTF-8") # 根據字符串書寫格式，將字符串自動轉換成 列表類型
print(type(inp_str),inp_str[0]) # <class 'list'> 1
inp_str = input("請輸入：") # 輸入一個字典，{"name":"Rose","age":21,"sex":"F"}
                             # 切記，字典內部必須是 雙引號 ！??！單引號會報錯。
print(type(inp_str)) # <class 'str'>
inp_str = json.loads(inp_str,encoding="UTF-8") # 根據字符串書寫格式，將字符串自動轉換成 字典類型
print(type(inp_str),inp_str['name'],inp_str['age'],inp_str['sex']) # <class 'dict'> Rose 21 F