后端算法題解LeetCode前綴和示例詳解
面試題 01.09. 字符串輪轉(zhuǎn)
面試題 01.09. 字符串輪轉(zhuǎn) 難度:easy
字符串輪轉(zhuǎn)。給定兩個(gè)字符串 s1
和 s2
,請(qǐng)編寫代碼檢查 s2
是否為 s1
旋轉(zhuǎn)而成(比如,waterbottle
是 erbottlewat
旋轉(zhuǎn)后的字符串)。
示例1:
輸入:s1 = "waterbottle", s2 = "erbottlewat"
輸出:True
示例2:
輸入:s1 = "aa", s2 = "aba"
輸出:False
提示:
- 字符串長(zhǎng)度在 [0, 100000] 范圍內(nèi)。
方法一:模擬
思路
通過(guò)模擬字符串輪轉(zhuǎn)的過(guò)程,來(lái)進(jìn)行字符串的比較,最后得出結(jié)論,s2
是否為 s1
旋轉(zhuǎn)而成;
首先比較字符串的長(zhǎng)度,如果兩個(gè)字符串的長(zhǎng)度都不一樣,那肯定就不是有旋轉(zhuǎn)而成的,偽代碼如下:
if len(s1) != len(s2): return False else: ... # 接著往下走
然后再通過(guò)遍歷將倆字符串進(jìn)行一一比較,比如指針先指向 s1
的第一位,移動(dòng) s2
直到找到與之匹配的,再接著往下,如果不對(duì)則結(jié)束接下來(lái)的匹配,然后將指針指向 s1
的下一位,如此往復(fù),一直到遍歷完 s1
,偽代碼如下:
for ..s1: for ..s2: if s1[(i + j) % n] != s2[j]: break else: return True
題解
Python:
class Solution: def isFlipedString(self, s1: str, s2: str) -> bool: m, n = len(s1), len(s2) if m != n: return False if n == 0: return True for i in range(n): for j in range(n): if s1[(i + j) % n] != s2[j]: break else: return True return False
Java:
class Solution { public boolean isFlipedString(String s1, String s2) { int m = s1.length(), n = s2.length(); if (m != n) { return false; } if (n == 0) { return true; } for (int i = 0; i < n; i++) { boolean flag = true; for (int j = 0; j < n; j++) { if (s1.charAt((i + j) % n) != s2.charAt(j)) { flag = false; break; } } if (flag) { return true; } } return false; } }
方法二:搜索子字符串
思路
通過(guò)將兩個(gè)相同的 s1
進(jìn)行拼接,獲得新的字符串,然后從這個(gè)新的字符串中搜索 s2
,即 s2
是新字符串的子串;
比如,s1
為 abcd
,s2
為 cdab
,然后兩個(gè) s1
拼接成 abcdabcd
這個(gè)新字符串 s3
,可以發(fā)現(xiàn) s2
就是 s3
的子串,如果 s1
無(wú)法通過(guò)旋轉(zhuǎn)得到 s2
,那么自然就不是 s3
的子串了,所以偽代碼如下:
s3 = s1 + s1 if s2 in s3: return True else: return False
題解
Python:
class Solution: def isFlipedString(self, s1: str, s2: str) -> bool: return len(s1) == len(s2) and s2 in s1 + s1
Java:
class Solution { public boolean isFlipedString(String s1, String s2) { return s1.length() == s2.length() && (s1 + s1).contains(s2); } }
1480. 一維數(shù)組的動(dòng)態(tài)和
1480. 一維數(shù)組的動(dòng)態(tài)和 難度:easy
給你一個(gè)數(shù)組 nums
。數(shù)組「動(dòng)態(tài)和」的計(jì)算公式為:runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i])
。
請(qǐng)返回 nums
的動(dòng)態(tài)和。
示例 1:
輸入:nums = [1,2,3,4]
輸出:[1,3,6,10]
解釋:動(dòng)態(tài)和計(jì)算過(guò)程為 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] 。
示例 2:
輸入:nums = [1,1,1,1,1]
輸出:[1,2,3,4,5]
解釋:動(dòng)態(tài)和計(jì)算過(guò)程為 [1, 1+1, 1+1+1, 1+1+1+1, 1+1+1+1+1] 。
示例 3:
輸入:nums = [3,1,2,10,1]
輸出:[3,4,6,16,17]
提示:
1 <= nums.length <= 1000
-10^6 <= nums[i] <= 10^6
方法一:前綴和
思路
這題比較基礎(chǔ),適合用于了解什么是前綴和,以及初步的嘗試使用前綴和;
根據(jù)題目意思,是要求數(shù)組的動(dòng)態(tài)和,即當(dāng)前數(shù)應(yīng)該等于這個(gè)數(shù)的舊值和前面一個(gè)值的和,fn = fn + fn-1
;
題解
Python:
class Solution: def runningSum(self, nums: List[int]) -> List[int]: n = len(nums) for i in range(1, n): nums[i] += nums[i - 1] return nums
Java:
class Solution { public int[] runningSum(int[] nums) { int n = nums.length; for (int i = 1; i < n; i++) { nums[i] += nums[i - 1]; } return nums; } }
724. 尋找數(shù)組的中心下標(biāo)
724. 尋找數(shù)組的中心下標(biāo) 難度:easy
給你一個(gè)整數(shù)數(shù)組 nums
,請(qǐng)計(jì)算數(shù)組的 中心下標(biāo) 。
數(shù)組 中心下標(biāo) 是數(shù)組的一個(gè)下標(biāo),其左側(cè)所有元素相加的和等于右側(cè)所有元素相加的和。
如果中心下標(biāo)位于數(shù)組最左端,那么左側(cè)數(shù)之和視為 0
,因?yàn)樵谙聵?biāo)的左側(cè)不存在元素。這一點(diǎn)對(duì)于中心下標(biāo)位于數(shù)組最右端同樣適用。
如果數(shù)組有多個(gè)中心下標(biāo),應(yīng)該返回 最靠近左邊 的那一個(gè)。如果數(shù)組不存在中心下標(biāo),返回 -1
。
示例 1:
輸入:nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
輸出:3
解釋:
中心下標(biāo)是 3 。
左側(cè)數(shù)之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ,
右側(cè)數(shù)之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ,二者相等。
示例 2:
輸入:nums = [1, 2, 3]
輸出:-1
解釋:
數(shù)組中不存在滿足此條件的中心下標(biāo)。
示例 3:
輸入:nums = [2, 1, -1]
輸出:0
解釋:
中心下標(biāo)是 0 。
左側(cè)數(shù)之和 sum = 0 ,(下標(biāo) 0 左側(cè)不存在元素),
右側(cè)數(shù)之和 sum = nums[1] + nums[2] = 1 + -1 = 0 。
提示:
1 <= nums.length <= 104
-1000 <= nums[i] <= 1000
方法一:前綴和
思路
題目要求我們尋找一個(gè)中心點(diǎn),使得左邊之和與右邊之和相等,其實(shí)跟上一題的思路是相似的,也就是求數(shù)組的動(dòng)態(tài)和,要等于總和 total
減去當(dāng)前的數(shù)值 nums[i]
再除以2(因?yàn)樽笥乙嗟龋?,偽代碼如下:
# 假設(shè) fn 為數(shù)組的動(dòng)態(tài)和 total == fn[i-1]*2 + nums[i] ? True : False
解題
Python:
class Solution: def pivotIndex(self, nums: List[int]) -> int: total = sum(nums) _sum = 0 for i in range(len(nums)): if total == _sum * 2 + nums[i]: return i _sum += nums[i] return -1
Java:
class Solution { public int pivotIndex(int[] nums) { int total = Arrays.stream(nums).sum(); int sum = 0; for (int i = 0; i < nums.length; ++i) { if (2 * sum + nums[i] == total) { return i; } sum += nums[i]; } return -1; } }
以上就是后端算法題解LeetCode前綴和示例詳解的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于后端算法題解LeetCode前綴和的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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