python實現(xiàn)excel轉置問題詳解
更新時間：2022年09月27日 16:00:56 作者：Vergil_Zsh
這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)excel轉置問題詳解，excel轉置分為兩種情況，一個是較為簡單的只需要行轉列，列轉行，具體詳解，感興趣的小伙伴可以參考一下
excel轉置分為兩種情況，一個是較為簡單的只需要行轉列，列轉行
最簡單的轉置，利用pandas里面的轉置**.T**函數(shù)
代碼如下：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('testT.xlsx')
print('源數(shù)據(jù): ',data)
print('==========================')
data = data.T
print('轉置之后: ', data)
將轉置之后的數(shù)據(jù)輸入到excel中：
data.to_excel('轉置完成后.xlsx',header=False)
如果不添加header=False
利用pandas進行簡單的轉置就算是完成了
二 較為復雜的轉置
源數(shù)據(jù)：
轉置之后：
將這四列列名轉變成同一列中的Type中，然后添加一列Amount,將值放進去
觀察可知道year、month、month_en是固定列
import pandas as pd
data = pd.read_excel('testT.xlsx')
# 確定最后所需要的列名
new_columns = ['year', 'month', 'month_en', 'Type', 'Amount']
# 獲取固定列的值并轉換為values
fixed_values = data.iloc[0:,0:3].values.tolist()
# 獲取轉置的列名
need_T_columns = data.columns.tolist()[3:]
# 獲取需要轉置的值
need_T_values = data.iloc[0:,3:].values.tolist()
list1 = []
listAll = []
for i in range(len(fixed_values)):
a = fixed_values[i]
for j in range(len(need_T_columns)):
list1 += a
list1.append(need_T_columns[j])
list1.append(need_T_values[i][j])
listAll.append(list1)
list1 = []
data = pd.DataFrame(listAll, columns=new_columns)
print(data)
取出來的fixed_values、need_T_columns、need_T_value
無論是需要轉置多么復雜的 只要分清楚什么是固定的列，什么是需要轉置之后保留的列名(有的是多個日期),還有就是需要轉置的值就好了
將上面的最終結果輸出到excel里面
進行總值對照是一樣的
到此這篇關于python實現(xiàn)excel轉置問題詳解的文章就介紹到這了,更多相關python excel轉置內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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