快捷導(dǎo)航

python壓縮和解壓縮模塊之zlib的用法

更新時(shí)間：2022年09月26日 16:54:01 作者：微小冷

這篇文章主要介紹了python壓縮和解壓縮模塊之zlib的用法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

python壓縮和解壓縮模塊之zlib

由于早期的zlib和Python之間不兼容，故推薦1.1.4以后的版本。導(dǎo)入zlib后可以查看版本號(hào)

>>> import zlib
>>> zlib.ZLIB_VERSION
'1.2.11'
>>> zlib.ZLIB_RUNTIME_VERSION
'1.2.11'

zlib中封裝了兩對(duì)壓縮和解壓的函數(shù)

壓縮	解壓
compress	decompress
compressobj	decompressobj

其中compress和decompress比較簡(jiǎn)單，二者聲明為

zlib.compress(data, level=-1)
zlib.decompress(data, wbits=MAX_WBITS, bufsize=DEF_BUF_SIZE)

即分別對(duì)data進(jìn)行壓縮和解壓。

其中l(wèi)evel為整數(shù)，用于指定壓縮等級(jí)，決定壓縮后文件的大小，取值為-1到9。

zlib中內(nèi)置了四個(gè)常量，用以表示四種情況。

		壓縮模式
1	Z_BEST_SPEED	最快速度和最低壓縮率
9	Z_BEST_COMPRESSION	最慢速度最高壓縮率
0	Z_NO_COMPRESSION	不壓縮
-1	Z_DEFAULT_COMPRESSION	一般相當(dāng)于設(shè)壓縮等級(jí)為6

解壓函數(shù)中的wbits控制歷史緩沖區(qū)的大?。ɑ蚍Q“窗口大小”）以及所期望的頭部和尾部格式。

默認(rèn)為MAX_WBITS，其取值范圍和含義如下

	包含頭尾
+8至+15	必須	窗口尺寸以二為底的對(duì)數(shù)。輸入必須包含zlib頭部和尾部。
0	必須含頭	根據(jù) zlib 頭部自動(dòng)確定窗口大小
−8至−15	無(wú)頭尾	使用wbits絕對(duì)值作為窗口大小以二為底的對(duì)數(shù)
+24至+31	必須包含	使用后4個(gè)比特位作為窗口大小以二為底的對(duì)數(shù)。
+40 至+47	自動(dòng)	使用后4個(gè)比特位作為窗口大小以二為底的對(duì)數(shù)

bufsize是表示緩沖區(qū)初始大小，默認(rèn)為DEF_MEM_LEVEL，由于在解壓過(guò)程中會(huì)自動(dòng)調(diào)節(jié)，故不必完全精確。

例如：

>>> x = b'abcdefghijk'*100
>>> x0 = compress(x,0) 
>>> x1 = compress(x,1) 
>>> x9 = compress(x,9) 
>>> print(len(x),len(x0), len(x1), len(x9))
1100 1111 32 29 #無(wú)壓縮時(shí)得到的數(shù)據(jù)比原始數(shù)據(jù)還大
>>> d1 = decompress(x9) #解壓縮
>>> d1 == x
True

compressobj和decompressobj分別返回一個(gè)壓縮對(duì)象和解壓對(duì)象。
compressobj返回一個(gè) 壓縮對(duì)象，用來(lái)壓縮內(nèi)存中難以容下的數(shù)據(jù)流，聲明如下

compressobj(level=-1, method=DEFLATED, wbits=MAX_WBITS, memLevel=DEF_MEM_LEVEL, strategy=Z_DEFAULT_STRATEGY[, zdict])

其中l(wèi)evel為壓縮級(jí)別，和前文一樣取值為 -1 到 9；method 表示壓縮算法，現(xiàn)在只支持 DEFLATED；memLevel指定內(nèi)部壓縮操作時(shí)所占用內(nèi)存大小。參數(shù)取 1 到 9，默認(rèn)DEF_MEM_LEVEL，取值越大越占內(nèi)存，但速度更快。

wbits 和decompress中相似，但取值范圍更少，默認(rèn)是15(MAX_WBITS)。

參數(shù)范圍如下：


+9 至 +15	窗口大小以二為底的對(duì)數(shù)。即這些值對(duì)應(yīng)著 512 至 32768 的窗口大小。更大的值會(huì)提供更好的壓縮，同時(shí)內(nèi)存開(kāi)銷也會(huì)更大。壓縮輸出會(huì)包含 zlib 特定格式的頭部和尾部。
−9 至 −15	絕對(duì)值為窗口大小以二為底的對(duì)數(shù)。壓縮輸出僅包含壓縮數(shù)據(jù)，沒(méi)有頭部和尾部。
+25 至 +31	后 4 個(gè)比特位為窗口大小以二為底的對(duì)數(shù)。壓縮輸出包含一個(gè)基本的 gzip 頭部，并以校驗(yàn)和為尾部。

strategy 用于調(diào)節(jié)壓縮算法，默認(rèn)即可。
zdict 指定預(yù)定義的壓縮字典。是一個(gè)字節(jié)序列，其中包含用戶認(rèn)為要壓縮的數(shù)據(jù)中可能頻繁出現(xiàn)的子序列。頻率高的子序列應(yīng)當(dāng)放在字典的尾部。

除了壓縮和解壓縮，zlib還提供了兩個(gè)數(shù)據(jù)校驗(yàn)的函數(shù)，

函數(shù)	算法
zlib.adler32	Adler-32校驗(yàn)
zlib.crc32	CRC(循環(huán)冗余)校驗(yàn)

二者均輸入數(shù)據(jù)和校驗(yàn)起始值，校驗(yàn)起始值value默認(rèn)為1。這兩個(gè)函數(shù)僅為驗(yàn)證數(shù)據(jù)的正確性，均無(wú)加密強(qiáng)度，不適合做密碼。

>>> zlib.adler32(b'abcdefghijk')
434701411
>>> zlib.crc32(b'abcdefghijk')
3461812127

python中zlib庫(kù)用法

zlib主要用于壓縮與解壓縮

字符串：使用zlib.compress可以壓縮字符串。使用zlib.decompress可以解壓字符串。
數(shù)據(jù)流：壓縮：compressobj，解壓：decompressobj

示例代碼：

import zlib
 
data = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyz' \
       'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
print(len(data))
print(data)
 
# 壓縮
compressed_data = zlib.compress(data.encode())  # 注意：這兒要以字節(jié)的形式傳入
print(len(compressed_data))
print(compressed_data)
 
# 解壓
new_data = zlib.decompress(compressed_data).decode()
print(len(new_data))
print(new_data)

運(yùn)行結(jié)果：

示例代碼2：

import zlib
 
 
# 壓縮文件或數(shù)據(jù)
def compress_data(file, zip_file, level=9):
    file = open(file, 'rb')
    zip_file = open(zip_file, 'wb')
    compress = zlib.compressobj(level)
    data = file.read(1024)
    while data:
        zip_file.write(compress.compress(data))
        data = file.read(1024)
    zip_file.write(compress.flush())
    file.close()
    zip_file.close()
 
 
# 解壓文件或數(shù)據(jù)
def decompress_data(zip_file, new_file):
    zip_file = open(zip_file, 'rb')
    new_file = open(new_file, 'wb')
    decompress = zlib.decompressobj()
    data = zip_file.read(1024)
    while data:
        new_file.write(decompress.decompress(data))
        data = zip_file.read(1024)
    new_file.write(decompress.flush())
    zip_file.close()
    new_file.close()
 
 
if __name__ == '__main__':
    file = 'text.txt'
    zip_file = 'text_zip.txt'
    compress_data(file, zip_file)
 
    new_file = 'test_new.txt'
    decompress_data(zip_file, new_file)
    print('end!')

運(yùn)行結(jié)果：