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詳解Python中range()與xrange()的區(qū)別

 更新時間:2022年09月26日 16:15:14   作者:海擁  
range()?和?xrange()?是兩個函數(shù),可用于在?Python的?for?循環(huán)中迭代一定次數(shù)。本文將通過示例詳細(xì)說說二者的區(qū)別與使用,需要的可以參考一下

前言

range() 和 xrange() 是兩個函數(shù),可用于在 Python的 for 循環(huán)中迭代一定次數(shù)。在 Python 3 中,沒有 xrange,但 range 函數(shù)的行為類似于 Python 2 中的 xrange。如果要編寫可在 Python 2 和 Python 3 上運(yùn)行的代碼,則應(yīng)使用 range()。

  • range()  – 這將返回一個范圍對象(一種可迭代的類型)。
  • xrange()  – 此函數(shù)返回生成器對象,該生成器對象只能通過循環(huán)來顯示數(shù)字。唯一的特定范圍是按需顯示的,因此稱為“惰性評估”。

兩者都以不同的方式實(shí)現(xiàn),并具有與之相關(guān)的不同特征。比較點(diǎn)如下: 

  • 返回類型
  • 記憶
  • 操作使用
  • 速度

返回類型

range() 返回 -范圍對象。 

xrange() 返回 – xrange() 對象。

# 基于返回類型演示 range() 與 xrange() 的 Python 代碼

# 用 range() 初始化 a
a = range(1,10000)

# 用 xrange() 初始化 a
x = xrange(1,10000)

# 測試 a 的類型
print ("The return type of range() is : ")
print (type(a))

# 測試 x 的類型
print ("The return type of xrange() is : ")
print (type(x))

輸出:

The return type of range() is : 
<type 'list'>
The return type of xrange() is : 
<type 'xrange'>

記憶

與使用 xrange() 存儲范圍的變量相比,存儲由range () 創(chuàng)建的范圍的變量占用更多內(nèi)存。 其基本原因是 range() 的返回類型是 list 而 xrange() 是 xrange() 對象。

# 基于內(nèi)存演示 range() 與 xrange() 的 Python 代碼

import sys

# 用 range() 初始化 a
a = range(1,10000)

# 用 xrange() 初始化 a
x = xrange(1,10000)

# 測試 range() 的大小需要更多內(nèi)存
print ("The size allotted using range() is : ")
print (sys.getsizeof(a))

# 測試 x xrange() 的大小占用更少的內(nèi)存
print ("The size allotted using xrange() is : ")
print (sys.getsizeof(x))

輸出:

The size allotted using range() is : 
80064
The size allotted using xrange() is : 
40

操作使用

由于 range() 返回列表,因此可以在列表上應(yīng)用的所有操作都可以在其上使用。另一方面,由于 xrange() 返回 xrange 對象,與 list 關(guān)聯(lián)的操作不能應(yīng)用于它們,因此是不利的。

# 根據(jù)操作使用情況演示 range() 與 xrange() 的 Python 代碼

# 用 range() 初始化 a
a = range(1,6)

# 用 xrange() 初始化 a
x = xrange(1,6)

# 在 range() 打印上測試 slice 操作的使用沒有錯誤
print ("The list after slicing using range is : ")
print (a[2:5])

# 在 xrange() 上測試切片操作的使用會引發(fā)錯誤
print ("The list after slicing using xrange is : ")
print (x[2:5])

錯誤:

Traceback (most recent call last):
  File "1f2d94c59aea6aed795b05a19e44474d.py", line 18, in 
    print (x[2:5])
TypeError: sequence index must be integer, not 'slice'

輸出:

The list after slicing using range is : 
[3, 4, 5]
The list after slicing using xrange is : 

Speed

由于 xrange() 僅評估僅包含惰性評估所需值的生成器對象,因此在實(shí)現(xiàn)上比 range()更快。

要點(diǎn): 

  • 如果您想編寫可在 Python 2 和 Python 3 上運(yùn)行的代碼,請使用 range(),因?yàn)?xrange 函數(shù)在 Python 3 中已棄用。
  • 如果多次迭代相同的序列,range() 會更快。
  • xrange() 每次都必須重建整數(shù)對象,但 range() 將具有真正的整數(shù)對象。(然而,它在內(nèi)存方面的表現(xiàn)總是更差)
range()xrange()
返回整數(shù)列表。返回一個生成器對象。
執(zhí)行速度較慢執(zhí)行速度更快。
占用更多內(nèi)存,因?yàn)樗鼘⒄麄€元素列表保留在內(nèi)存中。占用更少的內(nèi)存,因?yàn)樗淮沃辉趦?nèi)存中保留一個元素。
所有算術(shù)運(yùn)算都可以在返回列表時執(zhí)行。此類操作不能在 xrange() 上執(zhí)行。
在 python 3 中,不支持 xrange()。在 python 2 中,xrange() 用于迭代 for 循環(huán)。

到此這篇關(guān)于詳解Python中range()與xrange()的區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python range xrange內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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