go?pprof?的使用操作代碼

更新時間：2022年09月26日 09:56:47 作者：Grassto

pprof 是 go 中進行性能分析的工具，可以提供可視化數(shù)據(jù)查看，這篇文章主要介紹了go?pprof?的使用操作,需要的朋友可以參考下

背景

最近合作開發(fā)一個項目，項目部署發(fā)現(xiàn)了才跑了沒多久，就直接宕機了，查看服務器信息發(fā)現(xiàn)在某個時間端內存猛的暴漲了非常多，由于是合作開發(fā)的項目，我仔細的檢查了自己的拿塊代碼，都沒啥問題，另一個開發(fā)也說自己的代碼沒啥問題。

這沒理沒據(jù)的爭論也不是個事，突然想起還有 pprof 這么個東西，正好能用上了。一頓操作下來，總算是找到了問題的根源。

pprof 是什么

pprof 是 go 中進行性能分析的工具，可以提供可視化數(shù)據(jù)查看。

pprof 的采樣方式

runtime/pprof
net/http/pprof
test

這里舉例采樣內存信息。

package main
import (
	"os"
	"runtime/pprof"
)

func main() {
	var buf = make([][1024 * 1024]byte, 0)
	for i := 0; i < 100; i++ {
		buf = append(buf, [1024 * 1024]byte{})
	}
	f, err := os.OpenFile("heapProfile", os.O_CREATE|os.O_TRUNC|os.O_RDWR, os.ModePerm)
	if err != nil {
		return 
	}
	err = pprof.WriteHeapProfile(f)
	if err != nil {
		return 
	}
	println("結束")
}

程序跑完之后會在本地生成 heapProfile 文件，命令行執(zhí)行 go tool pprof heapProfile 可進入終端交互，可以輸入 top 等命令查看：

這里可以輸入 web 查看可視化界面，如果遇到 Could not execute dot; may need to install graphviz. 錯誤，需要自行安裝，網上教程很多，本篇不提了。

順帶提一下 runtime.MemStats 結構體字段解釋

Alloc uint64 //golang語言框架堆空間分配的字節(jié)數(shù)
TotalAlloc uint64 //從服務開始運行至今分配器為分配的堆空間總 和，只有增加，釋放的時候不減少
Sys uint64 //服務現(xiàn)在系統(tǒng)使用的內存
Lookups uint64 //被runtime監(jiān)視的指針數(shù)
Mallocs uint64 //服務分配內存對象的次數(shù)
Frees uint64 //服務回收內存對象的次數(shù)
HeapAlloc uint64 //服務分配的堆內存字節(jié)數(shù)
HeapSys uint64 //系統(tǒng)分配的作為運行棧的內存
HeapIdle uint64 //申請但是未分配的堆內存或者回收了的堆內存（空閑）字節(jié)數(shù)
HeapInuse uint64 //正在使用的堆內存字節(jié)數(shù)
HeapReleased uint64 //返回給OS的堆內存，類似C/C++中的free。
HeapObjects uint64 //堆內存塊申請的量
StackInuse uint64 //正在使用的棧字節(jié)數(shù)
StackSys uint64 //系統(tǒng)分配的作為運行棧的內存
MSpanInuse uint64 //用于測試用的結構體使用的字節(jié)數(shù)
MSpanSys uint64 //系統(tǒng)為測試用的結構體分配的字節(jié)數(shù)
MCacheInuse uint64 //mcache結構體申請的字節(jié)數(shù)(不會被視為垃圾回收)
MCacheSys uint64 //操作系統(tǒng)申請的堆空間用于mcache的字節(jié)數(shù)
BuckHashSys uint64 //用于剖析桶散列表的堆空間
GCSys uint64 //垃圾回收標記元信息使用的內存
OtherSys uint64 //golang系統(tǒng)架構占用的額外空間
NextGC uint64 //垃圾回收器檢視的內存大小
LastGC uint64 // 垃圾回收器最后一次執(zhí)行時間。
PauseTotalNs uint64 // 垃圾回收或者其他信息收集導致服務暫停的次數(shù)。
PauseNs [256]uint64 //一個循環(huán)隊列，記錄最近垃圾回收系統(tǒng)中斷的時間
PauseEnd [256]uint64 //一個循環(huán)隊列，記錄最近垃圾回收系統(tǒng)中斷的時間開始點。
NumForcedGC uint32 //服務調用runtime.GC()強制使用垃圾回收的次數(shù)。
GCCPUFraction float64 //垃圾回收占用服務CPU工作的時間總和。如果有100個goroutine，垃圾回收的時間為1S,那么就占用了100S。
BySize //內存分配器使用情況

net/http/pprof

需要引入 net/http/pprof 包

package main
import (
	"net/http"
	_ "net/http/pprof"
)

func main() {
	_ = http.ListenAndServe("0.0.0.0:6060", nil)
}

然后訪問服務地址 http://127.0.0.1:6060/debug/pprof 即可看到如下圖所示的調試界面：

allocs：查看過去所有內存分配的樣本。
block：查看導致阻塞同步的堆棧跟蹤。
cmdline：當前程序的命令行的完整調用路徑。
goroutine：查看當前所有運行的 goroutines 堆棧跟蹤。
heap：查看活動對象的內存分配情況。
mutex：查看導致互斥鎖的競爭持有者的堆棧跟蹤。
profile：默認進行 30s 的 CPU Profiling，得到一個分析用的 profile 文件。
threadcreate：查看創(chuàng)建新 OS 線程的堆棧跟蹤。
trace：略，trace可以單獨寫一篇文章來介紹。

這里需要注意，如果需要對 block 和 mutex 的信息進行追蹤，需要在代碼中顯式加上以下代碼：

	runtime.SetBlockProfileRate(1) // 開啟對阻塞操作的跟蹤，block  
	runtime.SetMutexProfileFraction(1) // 開啟對鎖調用的跟蹤，mutex

gin 框架使用 pprof

gin 是 go 社區(qū)中使用較為廣泛的一個 http 服務框架，其使用 pprof 進行性能分析，也有現(xiàn)成的輪子可以使用，引入 github.com/gin-contrib/pprof 即可，其實就是對于 net/http/pprof 的一個包裝。

package main
import (
	"github.com/gin-contrib/pprof"
	"github.com/gin-gonic/gin"
)

func main() {
	engine := gin.Default()
	pprof.Register(engine)
}

test

 	-bench=.
         進行性能測試，“.”是正則匹配，匹配了所有的測試函數(shù)

    -benchmem
        打印出申請內存的次數(shù)。一般用于簡單的性能測試，不會導出數(shù)據(jù)文件。

    -blockprofile block.out
        將協(xié)程的阻塞數(shù)據(jù)寫入特定的文件（block.out）。如果-c，則寫成二進制文件。

    -cpuprofile cpu.out
        將協(xié)程的CPU使用數(shù)據(jù)寫入特定的文件（cpu.out）。如果-c，則寫成二進制文件。

    -memprofile mem.out
        將協(xié)程的內存申請數(shù)據(jù)寫入特定的文件（mem.out）。如果-c，則寫成二進制文件。

    -mutexprofile mutex.out
        將協(xié)程的互斥數(shù)據(jù)寫入特定的文件（mutex.out）。如果-c，則寫成二進制文件。

    -trace trace.out
        將執(zhí)行調用鏈寫入特定文件（trace.out）。

test 導出的數(shù)據(jù)也需要通過 go tool pprof 來分析。