#引用工具庫(kù)
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#引用中文（如果不需要用到中文可以不寫下面兩行代碼）
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

#打開表
df = pd.read_excel("D:\demo.xlsx")
'''注意：括號(hào)中為該Excel表所在的位置，有兩種表示方式
方式一：絕對(duì)路徑
以根目錄為基準(zhǔn)，例如"C:\Users\Public\Documents\絕對(duì)路徑.xlsx"
	獲取絕對(duì)路徑的簡(jiǎn)單方法：找到該文件，單擊文件，按住shift鍵之后右鍵點(diǎn)擊，選擇復(fù)制文件地址
方式二：相對(duì)路徑
以該文檔所在的位置為基準(zhǔn)，有四種情況
	情況一：同級(jí)	直接輸入"相對(duì)路徑.xlsx"
	情況二：同級(jí)之下	輸入“同級(jí)目錄名/相對(duì)路經(jīng).xlsx”
	情況三：上一級(jí)的同級(jí)	輸入"../相對(duì)路徑.xlsx"
	情況四：	上級(jí)的同級(jí)之下	輸入"../上級(jí)目錄的同級(jí)目錄名/相對(duì)路徑.xlsx"
	'''

#輸入折線圖數(shù)據(jù)
plt.plot(df["物品編號(hào)"],df["庫(kù)存量"],label='庫(kù)存量',linewidth=1,color='c',marker='o',markerfacecolor='blue',markersize=5)
#橫坐標(biāo)為物品編號(hào)，縱坐標(biāo)為庫(kù)存量，線的名稱為庫(kù)存量，粗細(xì)為1，顏色為青色，標(biāo)記為“o”所代表的圖形（會(huì)在后面詳細(xì)介紹），顏色為藍(lán)色，大小為5
plt.plot(df["物品編號(hào)"],df["進(jìn)貨價(jià)格"],label='進(jìn)貨價(jià)格',linewidth=1,color='y',marker='o',markerfacecolor='blue',markersize=5)
plt.plot(df["物品編號(hào)"],df["出售價(jià)格"],label='出售價(jià)格',linewidth=1,color='r',marker='v',markerfacecolor='blue',markersize=5)
plt.plot(df["物品編號(hào)"],df["收益"],label='收益',linewidth=1,color='m',marker='1',markerfacecolor='blue',markersize=5)
plt.xlabel("物品編號(hào)")
#橫坐標(biāo)為物品編號(hào)
plt.ylabel('各類指標(biāo)')
#縱坐標(biāo)為各類指標(biāo)
plt.title("商品詳細(xì)信息")
#折線圖的名稱

#圖例說明
plt.legend()
#顯示網(wǎng)格
plt.grid()
#顯示圖像
plt.show()

pip install numpy #安裝numpy
pip uninstall numpy #卸載numpy
pip install-upgrade numpy #升級(jí)numpy
pip install-U #升級(jí)numpy
pip list #列出已有的工具庫(kù)