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Apache?SkyWalking?監(jiān)控?MySQL?Server?實戰(zhàn)解析

更新時間：2023年06月09日 08:43:52 作者：Geek_ymv

這篇文章主要介紹了Apache?SkyWalking?監(jiān)控?MySQL?Server?實戰(zhàn)解析，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪

正文

Apache SkyWalking 在本月初發(fā)布了 SkyWalking Backend、UI 的 9.2.0 版本以及 SkyWalking Java Agent 8.12.0 版本，其中就有筆者貢獻的 hutool-http client 5.x 插件，以后大家通過 hutool 工具發(fā)送的 http 請求也可以出現(xiàn)在分布式鏈路中了。

另外，社區(qū)宣布計劃在 2022 年 11 月 30 日結(jié)束所有 v8 版本，v9 可以在生產(chǎn)環(huán)境中提供穩(wěn)定和更高性能的 APM，具體聲明見 SkyWalking 官網(wǎng)。

了解 SkyWalking 的朋友都知道，它可以監(jiān)控我們的應(yīng)用程序中執(zhí)行的 SQL語句，監(jiān)控到的 SQL 大概像下圖這樣，看起來是不是很酷！

監(jiān)控 MySQL Server

上面展示的是在 MySQL 客戶端層面的監(jiān)控，那如果想要監(jiān)控 MySQL Server 該怎么做呢，SkyWalking 發(fā)布的 9.2.0 版本升級了許多內(nèi)容，其中一項就是開始支持 MySQL Server Monitoring。

SkyWalking 是如何監(jiān)控 MySQL Server 程序的呢，SkyWalking 社區(qū)并沒有重復(fù)造輪子，而是利用了已有的開源實現(xiàn)來采集 MySQL Server 的 metrics 數(shù)據(jù)，并將 metrics 發(fā)送到 SkyWalking OAP，由 MAL 引擎去分析、計算、聚合和存儲，具體流程如下：

1）mysqld_exporter 從 MySQL Server 收集 metrics 數(shù)據(jù)；

2）OpenTelemetry Collector 通過 Prometheus Receiver 從 mysqld_exporter 抓取 metrics 數(shù)據(jù)；

3）OpenTelemetry Collector 通過 OpenCensus gRPC Exporter 或 OpenTelemetry gRPC exporter 將 metrics 數(shù)據(jù) 發(fā)送給 SkyWalking OAP Server；

4）SkyWalking OAP Server 使用 MAL引擎解析表達式，并對 metrics 數(shù)據(jù)進行過濾、計算、聚合并存儲結(jié)果。

其中，mysqld_exporter 是 Prometheus 提供的用于收集 MySQL Server 的metrics 數(shù)據(jù)，OpenTelemetry Collector 是 OpenTelemetry 提供的用于收集 telemetry 數(shù)據(jù)，它提供了與廠商無關(guān)的實現(xiàn)，用于接收、處理與導(dǎo)出 telemetry 數(shù)據(jù)。

安裝過程

這里假設(shè)我們已經(jīng)部署了 MySQL Server 以及 SkyWalking，現(xiàn)在想要在 SkyWalking 中監(jiān)控 MySQL Server，我們這里準備一臺機器（192.168.56.102），這臺機器筆者已經(jīng)提前安裝好了 Docker，接下來我們就在這臺機器上安裝 mysqld_exporter 和 OpenTelemetry Collector 。

首先我們需要創(chuàng)建一個 MySQL 用戶并授權(quán)，用于 mysqld_exporter 收集 metrics 使用，操作如下：

create user 'mysql_exporter'@'%' identified by 'mysql_exporter';
GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'mysql_exporter'@'%' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3;
flush privileges;

準備 OpenTelemetry Collector 組件的配置文件 otel-collector-config.yaml

receivers:
  prometheus:
    config:
     scrape_configs:
       - job_name: 'mysql-monitoring'
         scrape_interval: 5s
         static_configs:
           - targets: ['mysqld-exporter:9104']
             labels:
               host_name: showcase
processors:
  batch:
exporters:
  otlp:
    endpoint: SkyWalking OAP 地址:11800
    tls:
      insecure: true
service:
  pipelines:
    metrics:
      receivers:
      - prometheus
      processors:
      - batch
      exporters:
      - otlp

對以上配置做個簡要說明：

1）receivers 用于配置 Collector 的數(shù)據(jù)來源，這里是從 prometheus 的 mysqld_exporter 抓取數(shù)據(jù)；

2）exporters 用于配置要將接收到的數(shù)據(jù)發(fā)送到哪里，這里是發(fā)送到 SkyWalking OAP ；

3）processors 指定如何處理接收到的數(shù)據(jù)；

4）service 配置將整個 pipelines 串起來。

docker compose 部署

我們這里使用 docker compose 部署，docker-compose.yml 完整配置如下：

version: '3.8'
services:
  mysqld-exporter:
    image: prom/mysqld-exporter:v0.14.0
    container_name: mysqld-exporter
    ports:
      - 9104:9104
    environment:
      - DATA_SOURCE_NAME=mysql_exporter:mysql_exporter@(mysql地址:3306)/
      - TZ=Asia/Shanghai
  otel-collector:
    image: otel/opentelemetry-collector:0.50.0
    container_name: otel-collector
    command: [ "--config=/etc/otel-collector-config.yaml" ]
    volumes:
      - /opt/data/otel-collector-config.yaml:/etc/otel-collector-config.yaml
    expose:
      - 55678

將 docker-compose.yml 和otel-collector-config.yaml 配置文件上傳到服務(wù)器并放到 /data/opt/ 目錄下，執(zhí)行 docker compose up -d 即可啟動 mysqld-exporter 和 otel-collector 服務(wù)。

啟動完成之后，我們可以通過訪問 mysqld-exporter 服務(wù)http://192.168.56.102:9104/metrics 查看 mysqld-exporter 采集了 MySQL 的哪些 metrics 數(shù)據(jù)，比如下圖中的 mysql_global_status_uptime 指標表示 MySQL Server 啟動了多長時間，單位是秒。