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MYSQL?數(shù)據(jù)庫時間字段?INT,TIMESTAMP,DATETIME?性能效率的比較介紹

 更新時間:2022年09月16日 15:38:23   作者:周三不加班  
這篇文章主要介紹了MYSQL數(shù)據(jù)庫時間字段INT,TIMESTAMP,DATETIME性能效率的比較介紹,文章通過圍繞主題展開詳細的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價值,需要的小伙伴可以參考一下

前言:

在數(shù)據(jù)庫設(shè)計的時候,我們經(jīng)常會需要設(shè)計時間字段,在 MYSQL 中,時間字段可以使用 int、timestamp、datetime 三種類型來存儲,那么這三種類型哪一種用來存儲時間性能比較高,效率好呢 ?

就這個問題,來一個實踐出真知吧。

一、準備工作

1.1 建表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `datetime_test` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,AUTO_INCREMENT=1,
  `d_int` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `d_timestamp` timestamp NULL DEFAULT NULL,
  `d_datetime` datetime DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=utf8;

1.2 插入100萬條測試數(shù)據(jù)

//插入d_intvalue=1到100萬之間的數(shù)據(jù)
insert into datetime_test(d_int,d_timestamp,d_datetime) 
values(d_intvalue,FROM_UNIXTIME(d_intvalue),FROM_UNIXTIME(d_intvalue));

取中間的 20 萬條做查詢測試:

SELECT FROM_UNIXTIME(400000), FROM_UNIXTIME(600000)
1970-01-05 23:06:40, 1970-01-08 06:40:00

二、MyISAM引擎

2.1 MyISAM 引擎無索引下的 dint/dtimestamp/d_datetime

2.1.1 int 類型是否調(diào)用 UNIX_TIMESTAMP 優(yōu)化對比

//SQL_NO_CACHE意思是說查詢時不適用緩存
SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test` 
WHERE d_int >400000 AND d_int<600000

查詢花費 0.0780 秒
SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test` 
WHERE d_int>UNIX_TIMESTAMP('1970-01-05 23:06:40') 
AND d_int<UNIX_TIMESTAMP('1970-01-08 06:40:00')

查詢花費 0.0780 秒

效率不錯

2.1.2 timestamp 類型是否調(diào)用 UNIX_TIMESTAMP 優(yōu)化對比

SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test` 
WHERE d_timestamp>'1970-01-05 23:06:40' 
AND d_timestamp<'1970-01-08 06:40:00'

查詢花費 0.4368 秒
SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test` 
WHERE UNIX_TIMESTAMP(d_timestamp)>400000 
AND UNIX_TIMESTAMP(d_timestamp)<600000

查詢花費 0.0780 秒

對于 timestamp 類型,使用UNIX_TIMESTAMP內(nèi)置函數(shù)查詢效率很高,幾乎和int相當;直接和日期比較效率低。

2.1.3 datetime 類型是否調(diào)用 UNIX_TIMESTAMP 優(yōu)化對比

SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test` 
WHERE d_datetime>'1970-01-05 23:06:40' 
AND d_datetime<'1970-01-08 06:40:00'
查詢花費 0.1370 秒
SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test` 
WHERE UNIX_TIMESTAMP(d_datetime)>400000 
AND UNIX_TIMESTAMP(d_datetime)<600000
查詢花費 0.7498 秒

對于 datetime 類型,使用 UNIX_TIMESTAMP 內(nèi)置函數(shù)查詢效率很低,不建議;直接和日期比較,效率還行。

2.2 MyISAM 引擎有索引下的 dint/dtimestamp/d_datetime

2.2.1 int 類型是否調(diào)用 UNIX_TIMESTAMP 優(yōu)化對比

SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test` 
WHERE d_int >400000
AND d_int<600000
查詢花費 0.3900 秒
SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test` 
WHERE d_int>UNIX_TIMESTAMP('1970-01-05 23:06:40') 
AND d_int<UNIX_TIMESTAMP('1970-01-08 06:40:00')
查詢花費 0.3824 秒

對于 int 類型,有索引的效率反而低了,筆者估計是由于設(shè)計的表結(jié)構(gòu)問題,多了索引,反倒多了一個索引查找。

2.2.2 timestamp 類型是否調(diào)用 UNIX_TIMESTAMP 優(yōu)化對比

SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test` 
WHERE d_timestamp>'1970-01-05 23:06:40' 
AND d_timestamp<'1970-01-08 06:40:00'
查詢花費 0.5696 秒
SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test` 
WHERE UNIX_TIMESTAMP(d_timestamp)>400000 
AND UNIX_TIMESTAMP(d_timestamp)<600000
查詢花費 0.0780 秒

對于 timestamp 類型,有沒有索引貌似區(qū)別不大。

2.2.3 datetime 類型是否調(diào)用 UNIX_TIMESTAMP 優(yōu)化對比

SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test` 
WHERE d_datetime>'1970-01-05 23:06:40' 
AND d_datetime<'1970-01-08 06:40:00'
查詢花費 0.4508 秒
SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test` 
WHERE UNIX_TIMESTAMP(d_datetime)>400000 
AND UNIX_TIMESTAMP(d_datetime)<600000
查詢花費 0.7614 秒

對于 datetime 類型,有索引反而效率低了。

三、InnoDB引擎

3.1 InnoDB 引擎無索引下的 dint/dtimestamp/d_datetime

3.1.1 int 類型是否調(diào)用 UNIX_TIMESTAMP 優(yōu)化對比

SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test2` 
WHERE d_int >400000 
AND d_int<600000
查詢花費 0.3198 秒
SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test2` WHERE d_int>UNIX_TIMESTAMP('1970-01-05 23:06:40') 
AND d_int<UNIX_TIMESTAMP('1970-01-08 06:40:00')
查詢花費 0.3092 秒

InnoDB 引擎的查詢效率明細比 MyISAM 引擎的低,低 3 倍+。

3.1.2 timestamp 類型是否調(diào)用 UNIX_TIMESTAMP 優(yōu)化對比

SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test2` 
WHERE d_timestamp>'1970-01-05 23:06:40' 
AND d_timestamp<'1970-01-08 06:40:00'
查詢花費 0.7092 秒
SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test2` 
WHERE UNIX_TIMESTAMP(d_timestamp)>400000 
AND UNIX_TIMESTAMP(d_timestamp)<600000
查詢花費 0.3160 秒

對于 timestamp 類型,使用 UNIX_TIMESTAMP 內(nèi)置函數(shù)查詢效率同樣高出直接和日期比較。

3.1.3 datetime 類型是否調(diào)用 UNIX_TIMESTAMP 優(yōu)化對比

SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test2` 
WHERE d_datetime>'1970-01-05 23:06:40' 
AND d_datetime<'1970-01-08 06:40:00'
查詢花費 0.3834 秒
SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test2` 
WHERE UNIX_TIMESTAMP(d_datetime)>400000 
AND UNIX_TIMESTAMP(d_datetime)<600000
查詢花費 0.9794 秒

對于 datetime 類型,直接和日期比較,效率高于 UNIX_TIMESTAMP 內(nèi)置函數(shù)查詢。

3.2 InnoDB 引擎無索引下的 dint/dtimestamp/d_datetime

3.2.1 int 類型是否調(diào)用 UNIX_TIMESTAMP 優(yōu)化對比

SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test2` 
WHERE d_int >400000 
AND d_int<600000
查詢花費 0.0522 秒
SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test2` 
WHERE d_int>UNIX_TIMESTAMP('1970-01-05 23:06:40') 
AND d_int<UNIX_TIMESTAMP('1970-01-08 06:40:00')
查詢花費 0.0624 秒

InnoDB引 擎有了索引之后,性能較 MyISAM 有大幅提高。

3.2.2 timestamp 類型是否調(diào)用 UNIX_TIMESTAMP 優(yōu)化對比

SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test2` 
WHERE d_timestamp>'1970-01-05 23:06:40' 
AND d_timestamp<'1970-01-08 06:40:00'
查詢花費 0.1776 秒
SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test2` 
WHERE UNIX_TIMESTAMP(d_timestamp)>400000 
AND UNIX_TIMESTAMP(d_timestamp)<600000
查詢花費 0.2944 秒

對于 timestamp 類型,有了索引,反倒不建議使用 MYSQL 內(nèi)置函數(shù)UNIX_TIMESTAMP 查詢了。

3.2.3 datetime 類型是否調(diào)用 UNIX_TIMESTAMP 優(yōu)化對比

SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test2` 
WHERE d_datetime>'1970-01-05 23:06:40' 
AND d_datetime<'1970-01-08 06:40:00'
查詢花費 0.0820 秒
SELECT SQL_NO_CACHE count(id) FROM `datetime_test2` 
WHERE UNIX_TIMESTAMP(d_datetime)>400000 
AND UNIX_TIMESTAMP(d_datetime)<600000
查詢花費 0.9994 秒

對于 datetime 類型,同樣有了索引,反倒不建議使用 MYSQL 內(nèi)置函數(shù)UNIX_TIMESTAMP 查詢了。

四、總結(jié)

  • 對于 MyISAM 引擎,不建立索引的情況下(推薦),效率從高到低:int > UNIXTIMESTAMP(timestamp) > datetime(直接和時間比較)> timestamp(直接和時間比較)> UNIXTIMESTAMP(datetime) 。
  • 對于 MyISAM 引擎,建立索引的情況下,效率從高到低:UNIXTIMESTAMP(timestamp) > int > datetime(直接和時間比較)>timestamp(直接和時間比較)>UNIXTIMESTAMP(datetime) 。
  • 對于 InnoDB 引擎,沒有索引的情況下(不建議),效率從高到低:int > UNIXTIMESTAMP(timestamp) > datetime(直接和時間比較) > timestamp(直接和時間比較)> UNIXTIMESTAMP(datetime)。
  • 對于 InnoDB 引擎,建立索引的情況下,效率從高到低:int > datetime(直接和時間比較) > timestamp(直接和時間比較)> UNIXTIMESTAMP(timestamp) > UNIXTIMESTAMP(datetime)。
  • 一句話,對于 MyISAM 引擎,采用 UNIX_TIMESTAMP(timestamp) 比較;對于InnoDB 引擎,建立索引,采用 int 或 datetime直接時間比較。

到此這篇關(guān)于MYSQL 數(shù)據(jù)庫時間字段 INT,TIMESTAMP,DATETIME 性能效率的比較介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MYSQL 時間字段 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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