Python一鍵生成核酸檢測日歷的操作代碼
更新時間：2022年09月08日 10:12:33 作者：小小明-代碼實(shí)體
這篇文章主要介紹了Python一鍵生成核酸檢測日歷,本文以深圳為例，結(jié)合實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下
大家好，我是小小明。鑒于深圳最近每天都要做核酸，我覺得有必要用程序生成自己的檢測日歷，方便查看。
首先我們需要從深i您-自主申報(bào)的微信小程序中提取自己的核酸檢測記錄，然后使用繪圖庫自動繪制檢測日歷。
UI自動化提取檢測記錄
首先，我們在PC端微信打開深i您-自主申報(bào)微信小程序：
點(diǎn)擊 核酸檢測記錄，再點(diǎn)擊自己的姓名即可查看自己的核酸檢測記錄：
下面我們打開inspect.exe工具分析查看節(jié)點(diǎn)：
于是開始編碼：
import pandas as pd
import uiautomation as auto
pane = auto.PaneControl(searchDepth=1, Name="深i您 - 自主申報(bào)")
pane.SetActive(waitTime=0.01)
pane.SetTopmost(waitTime=0.01)
tags = pane.GetFirstChildControl().GetFirstChildControl() \
.GetLastChildControl().GetFirstChildControl() \
.GetChildren()
result = []
for tag in tags:
tmp = []
for item, depth in auto.WalkControl(tag, maxDepth=4):
if item.ControlType != auto.ControlType.TextControl:
continue
tmp.append(item.Name)
row = {"檢測結(jié)果": tmp[1]}
for k, v in zip(tmp[2::2], tmp[3::2]):
row[k[:-1]] = v
result.append(row)
pane.SetTopmost(False, waitTime=0.01)
df = pd.DataFrame(result)
df.采樣時間 = pd.to_datetime(df.采樣時間)
df.檢測時間 = pd.to_datetime(df.檢測時間)
df.head()
結(jié)果如下：
有了檢測數(shù)據(jù)，我們就可以生成檢測日歷了。也可以先將檢測數(shù)據(jù)保存起來：
df.to_excel(f"{pd.Timestamp('now').date()}核酸檢測記錄.xlsx", index=False)
注意：其他省市的童鞋，請根據(jù)自己城市對應(yīng)的小程序?qū)嶋H情況編寫代碼進(jìn)行提取。
原本想抓包獲取檢測數(shù)據(jù)，卻發(fā)現(xiàn)新版的PC端微信的小程序已經(jīng)無法被抓包，暫時還未理解啥原理啥實(shí)現(xiàn)的。
后面碰到正在檢測的記錄上面的代碼會報(bào)錯，分析節(jié)點(diǎn)后，下面升級到能夠兼容出現(xiàn)檢測記錄的情況：
import pandas as pd
import uiautomation as auto
pane = auto.PaneControl(searchDepth=1, Name="深i您 - 自主申報(bào)")
pane.SetActive(waitTime=0.01)
pane.SetTopmost(waitTime=0.01)
tag = pane.GetFirstChildControl().GetFirstChildControl() \
.GetLastChildControl().GetFirstChildControl()
tmp = []
for item, depth in auto.WalkControl(tag, maxDepth=2):
if item.ControlType != auto.ControlType.TextControl:
continue
tmp.append(item.Name)
result = []
tags = tag.GetChildren()
if tmp:
row = {"檢測結(jié)果": tmp[1]}
for k, v in zip(tmp[2::2], tmp[3::2]):
row[k[:-1]] = v
result.append(row)
for tag in tags:
if tag.Name or tag.GetFirstChildControl().Name:
continue
tmp = []
for item, depth in auto.WalkControl(tag, maxDepth=4):
if item.ControlType != auto.ControlType.TextControl:
continue
tmp.append(item.Name)
row = {"檢測結(jié)果": tmp[1]}
for k, v in zip(tmp[2::2], tmp[3::2]):
row[k[:-1]] = v
result.append(row)
pane.SetTopmost(False, waitTime=0.01)
df = pd.DataFrame(result)
df.采樣時間 = pd.to_datetime(df.采樣時間)
df.檢測時間 = pd.to_datetime(df.檢測時間)
df.head()
生成核酸檢測日歷
經(jīng)過幾小時的測試，最終編寫出如下方法：
import calendar
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
def create_calendar_img(year, month, days):
"作者：小小明 https://xxmdmst.blog.csdn.net"
font = ImageFont.truetype('msyh.ttc', size=20)
im = Image.new(mode='RGB', size=(505, 251), color="white")
draw = ImageDraw.Draw(im=im)
draw.rectangle((0, 0, 504, 40), fill='#418CFA', outline='black', width=1)
draw.text(xy=(170, 0), text=f"{year}年{month}月", fill=0,
font=ImageFont.truetype('msyh.ttc', size=30))
title_datas = ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '星期日']
for i, title_data in enumerate(title_datas):
draw.rectangle((i*72, 40, (i+1)*72, 70),
fill='lightblue', outline='black', width=1)
draw.text(xy=(i*72+7, 40), text=title_data, fill=0,
font=font)
# 第一天是星期幾和一個月的天數(shù)
weekday, day_num = calendar.monthrange(year, month)
col, row = weekday, 1
for i in range(1, day_num+1):
if col >= 7:
col = 0
row += 1
fill = "#009B3C" if i in days else None
draw.rectangle((col*72, 40+30*row, (col+1)*72, 40+30*(row+1)),
fill=fill, outline='black', width=1)
draw.text(xy=(col*72+24, 40+30*row), text=str(i).zfill(2), fill=0,
font=font)
col += 1
return im
然后我們可以生成最近1-3個月的核酸檢測日歷：
dates = df.采樣時間.dt.date.sort_values().astype(str)
for month, date_split in dates.groupby(dates.str[:7]):
year, month = map(int, month.split("-"))
days = date_split.str[-2:].astype(int)
im = create_calendar_img(year, month, days.values)
display(im)
可以看到我最近連續(xù)9天都是每天做一次核酸。
如果有需要，這些圖片也可以按需保存：
im.save(f"{year}年{month}月檢測記錄.jpg")
到此這篇關(guān)于Python一鍵生成核酸檢測日歷的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python生成核酸檢測日歷內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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