Python獲取時(shí)光網(wǎng)電影數(shù)據(jù)的實(shí)例代碼
一、前言
有時(shí)候覺得電影真是人類有史以來(lái)最偉大的發(fā)明,我喜歡看電影,看電影可以讓我們?cè)鲩L(zhǎng)見聞,學(xué)習(xí)知識(shí)。從某種角度上而言,電影憑借自身獨(dú)有的魅力大大延長(zhǎng)了人類的”壽命”。
一部電影如同一本故事書,我可以沉迷到其中,來(lái)的一個(gè)新的世界,跟著電影主角去經(jīng)歷去感悟。而好的電影是需要慢慢品嘗的,不僅提供了各種視覺刺激和情感體驗(yàn),更能帶來(lái)思考點(diǎn),也讓我可以懂得在現(xiàn)實(shí)生活中窮盡一生也無(wú)法明白的道理。電影比書本更直接、更有趣、更精彩。
好的電影可以在潛移默化中塑造我們的三觀,在電影中我們可以獲得平靜、滿足和溫和,學(xué)會(huì)堅(jiān)強(qiáng)、勇氣和努力。電影延展了無(wú)聊單調(diào)、枯燥又稀松平常的生活,讓我可以在對(duì)現(xiàn)實(shí)生活厭倦或失望時(shí)至少有一個(gè)地方可以逃離。
正因?yàn)殡娪坝兄T多好處,并且比書本和說(shuō)教能更好的塑造三觀,因此,家長(zhǎng)們可以陪同小孩看電影,鼓勵(lì)孩子從電影中學(xué)會(huì)堅(jiān)強(qiáng)和勇敢等優(yōu)良品質(zhì)。
既然要看看電影,就要去看優(yōu)秀的作品,時(shí)光網(wǎng)是一個(gè)電影各方面素材都比較全面的網(wǎng)站,本次的項(xiàng)目就是要從該網(wǎng)站上獲取到指定年份的所有電影數(shù)據(jù),并導(dǎo)出成excel表格以供參考。
注意:請(qǐng)勿使用該技術(shù)獲取網(wǎng)絡(luò)上敏感、隱私、非公開等數(shù)據(jù)。電影推薦(愛情類):
假如愛有天意:緣,妙不可言,或許一切早已注定。
靈魂擺渡·黃泉:為情甘愿赴死,為愛執(zhí)守千年。
你的名字:世上所有的相遇都是久別重逢。電影推薦(親子類):
機(jī)器人總動(dòng)員:孩子看到的是友情,大人看到的是愛情。很有愛的一部動(dòng)畫片。
尋夢(mèng)環(huán)游記:死亡并不是終點(diǎn),被人忘卻才是真正的死亡
。電影推薦(懸疑類):
小島驚魂
異次元駭客
恐怖游輪
二、準(zhǔn)備
2.1 安裝庫(kù)
requests:網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)請(qǐng)求并獲取,安裝方式:pip install requests
threading:多線程處理(數(shù)據(jù)量比較大),Python自帶庫(kù),無(wú)需安裝。
json:數(shù)據(jù)處理,Python自帶庫(kù),無(wú)需安裝。
pandas:將數(shù)據(jù)導(dǎo)出成excel表格,安裝方式:pip install pandas
2.2 原理介紹
1、先通過requests庫(kù),通過時(shí)光網(wǎng)自帶的電影數(shù)據(jù)API接口,獲取到指定的電影數(shù)據(jù)。
2、將獲取到的數(shù)據(jù)經(jīng)過簡(jiǎn)單的加工,通過pandas庫(kù)存入到excel表格中。
三、實(shí)例
3.1 完整代碼
# Encoding: utf-8 # Author: furongbing # Date: 2021-11-19 20:54 # Project name: FrbPythonFiles # IDE: PyCharm # File name: Mtime import requests import pandas as pd from threading import Thread import time import json # 模塊說(shuō)明: """ 從時(shí)光網(wǎng)上按年代獲取指定年份電影的數(shù)據(jù) """ # 更新日志: """ 1、2021-11-19: a、完成初版 """ # 待修改: """ """ # 請(qǐng)求頭數(shù)據(jù) headers = {"Accept": "application/json, text/plain, */*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 'Connection': 'keep-alive', 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Cookie': '_tt_=FB8A3FAD4704D42543B7EC121C2565AA; __utma=196937584.1082595229.1637326918.1637326918.1637326918.1; __utmz=196937584.1637326918.1.1.utmcsr=(direct)|utmccn=(direct)|utmcmd=(none); Hm_lvt_07aa95427da600fc217b1133c1e84e5b=1637241042,1637326637,1637374129; Hm_lpvt_07aa95427da600fc217b1133c1e84e5b=1637374170', 'Host': 'front-gateway.mtime.com', 'Origin': 'http://film.mtime.com', 'Referer': 'http://film.mtime.com/', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/104.0.0.0 Safari/537.36' } pagesize = 20 # todo 獲取的每頁(yè)數(shù)據(jù)條數(shù),一般建議成默認(rèn)的20就可以了,設(shè)置的太大,每頁(yè)包含的數(shù)據(jù)量就大,某一條電影數(shù)據(jù)出錯(cuò)會(huì)導(dǎo)致其它數(shù)據(jù)也被拋棄。 data = [] error = [] def get_data(p_year=1987): # 按照年份獲取當(dāng)年度所有的電影數(shù)據(jù) url = 'http://front-gateway.mtime.com/mtime-search/search/unionSearch2' # 請(qǐng)求的url params = {'year': p_year, 'pageSize': pagesize, 'pageIndex': 1, 'searchType': 0} # 請(qǐng)求的表單數(shù)據(jù) # 獲取當(dāng)年度所有的電影的數(shù)量,繼而計(jì)算要獲取多少頁(yè) try: r = requests.get(url=url, params=params, headers=headers, timeout=10) r.encoding = r.apparent_encoding all_data = json.loads(r.text) moviesCount = all_data['data']['moviesCount'] pages = round(moviesCount / pagesize) except Exception: moviesCount = 1000 pages = round(moviesCount / pagesize) # 定義變量 來(lái)源 = '時(shí)光網(wǎng)' 年代 = p_year ID, 中文名, 英文名, 類型, 形式, 海報(bào)url, 評(píng)分, 導(dǎo)演, 主演, 詳情, 可播放, 國(guó)家地區(qū), 上映日期, 片長(zhǎng), 票房, 觀看日期 = [''] * 16 for page in range(pages): # todo 一共要獲取多少頁(yè) if page % 10 == 0: # 每10頁(yè)輸出一次進(jìn)度 print(f'已完成 {100 * page / pages:.2f}%') pageindex = page + 1 params = {'year': p_year, 'pageSize': pagesize, 'pageIndex': pageindex, 'searchType': 0} # 請(qǐng)求的表單數(shù)據(jù) try: # 獲取指定頁(yè)的電影數(shù)據(jù) r = requests.get(url=url, params=params, headers=headers, timeout=10) r.encoding = r.apparent_encoding all_data = json.loads(r.text) movies = all_data['data']['movies'] # 獲取電影具體信息 for movie in movies: ID = movie['movieId'] 中文名 = movie['name'] 英文名 = movie['nameEn'] 類型 = movie['movieType'] 形式 = movie['movieContentType'] 海報(bào)url = movie['img'] 其它譯名 = movie['titleOthersCn'] 評(píng)分 = movie['rating'] 導(dǎo)演 = movie['directors'] 主演 = movie['actors'] 詳情 = movie['href'] 可播放 = movie['canPlay'] 國(guó)家地區(qū) = movie['locationName'] 上映日期 = movie['realTime'] 片長(zhǎng) = movie['length'] info = [來(lái)源, 年代, ID, 中文名, 英文名, 類型, 形式, 海報(bào)url, 其它譯名, 評(píng)分, 導(dǎo)演, 主演, 詳情, 可播放, 國(guó)家地區(qū), 上映日期, 片長(zhǎng), 票房, 觀看日期] data.append(info) except Exception as err: er_year, er_pagesize, er_pageindex, er_msg = p_year, pagesize, pageindex, err error.append([er_year, er_pagesize, er_pageindex, er_msg]) print(f"出錯(cuò)啦,出錯(cuò)年份:{p_year},pagesize:{pagesize},page:{pageindex},出錯(cuò)原因:{er_msg}") continue if __name__ == '__main__': begin = time.perf_counter() threads = [] for year in range(2020, 2021): # todo 此處可以自定義要獲取的年份 t = Thread(target=get_data, args=(year,)) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join() with open('error.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(str(error)) data.insert(0, ['來(lái)源', '年代', 'ID', '中文名', '英文名', '類型', '形式', '海報(bào)url', '其它譯名', '評(píng)分', '導(dǎo)演', '主演', '詳情', '可播放', '國(guó)家地區(qū)', '上映日期', '片長(zhǎng)', '票房', '觀看日期']) df = pd.DataFrame(data) df.to_excel(excel_writer=r'film.xlsx', sheet_name='sheet1', index=None, header=False) # todo film.xlsx為最后保存的文件名 end = time.perf_counter() runtime = end - begin print(f'運(yùn)行時(shí)長(zhǎng):{runtime:.3f}秒。')
輸出結(jié)果:
已完成 0.00%
已完成 11.63%
已完成 23.26%
已完成 34.88%
已完成 46.51%
已完成 58.14%
已完成 69.77%
已完成 81.40%
已完成 93.02%
運(yùn)行時(shí)長(zhǎng):27.906秒。
雖然示例中獲取的是2020年的數(shù)據(jù),但是由于代碼中采用的是多線程,所以如果是獲取一段時(shí)間的數(shù)據(jù)時(shí)耗費(fèi)的時(shí)間也和這個(gè)差不多。
最后保存到excel中的數(shù)據(jù)如下:
從自動(dòng)化辦公到智能化辦公
到此這篇關(guān)于Python獲取時(shí)光網(wǎng)電影數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python時(shí)光網(wǎng)電影內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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