Kotlin中StateFlow的使用

StateFlow 是 Flow 的實現(xiàn)，是一個特殊的流，默認(rèn)的 Flow 是冷流，而StateFlow 是熱流，和 LiveData 比較類似。關(guān)于冷熱流后面一期 SharedFlow 會詳細(xì)說明。

使用 StateFlow 替代 LiveData 應(yīng)該是目前很多開發(fā)者的呼吁了，確實 LiveData 的功能 StateFlow 都能實現(xiàn)，可以說是 LiveData 的升級版。

StateFlow的特點

• 它始終是有值的。
• 它的值是唯一的。
• 它允許被多個觀察者共用 (因此是共享的數(shù)據(jù)流)。
• 它永遠(yuǎn)只會把最新的值重現(xiàn)給訂閱者，這與活躍觀察者的數(shù)量是無關(guān)的。

官方推薦當(dāng)暴露 UI 的狀態(tài)給視圖時，應(yīng)該使用 StateFlow。這是一種安全和高效的觀察者，專門用于容納 UI 狀態(tài)。

一、StateFlow的使用

方式一，我們自己 new 出來

一般我們再ViewModel中定義讀寫分類的StateFlow

@HiltViewModel
class Demo4ViewModel @Inject constructor(
    val savedState: SavedStateHandle
) : BaseViewModel() {
    private val _searchFlow = MutableStateFlow("")
    val searchFlow: StateFlow<String> = _searchFlow
    fun changeSearch(keyword: String) {
        _searchFlow.value = keyword
    }
}

在Activity中我們就可以像類似 LiveData 一樣的使用 StateFlow

    private fun testflow() {
       mViewModel.changeSearch("key")
    }
    override fun startObserve() {
        lifecycleScope.launchWhenCreated {
            mViewModel.searchFlow.collect {
                YYLogUtils.w("value $it")
            }
        }
    }

方式二，通過一個 冷流 Flow 轉(zhuǎn)換為 StateFlow

    val stateFlow = flowOf(1, 2, 3).stateIn(
            scope = lifecycleScope,
//            started = WhileSubscribed(5000, 1000),
//            started = Eagerly,
            started = Lazily,
            initialValue = 1
        )
        lifecycleScope.launch {
            stateFlow.collect {
            }
        }

幾個重要參數(shù)的說明如下

• scope 共享開始時所在的協(xié)程作用域范圍
• started 控制共享的開始和結(jié)束的策略
• Lazily: 當(dāng)首個訂閱者出現(xiàn)時開始，在 scope 指定的作用域被結(jié)束時終止。
• Eagerly: 立即開始，而在 scope 指定的作用域被結(jié)束時終止。
• WhileSubscribed能夠指定當(dāng)前不有訂閱者后，多少時間取消上游數(shù)據(jù)和能夠指定多少時間后，緩存中的數(shù)據(jù)被丟失，回復(fù)稱initialValue的值。
• initialValue 初始值

二、替代LiveData

不管是普通的 ViewModel 觀察訂閱模式，在Activity中訂閱，還是DataBinding的模式，我們都可以使用StateFlow來代替ViewModel

    val withdrawMethod = MutableStateFlow(0)
    <ImageView
        android:id="@+id/iv_giro_checked"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:layout_marginRight="@dimen/d_15dp"
        android:src="@drawable/pay_method_checked"
        android:visibility="gone"
        binding:isVisibleGone="@{viewModel.withdrawMethod == 1}" />

為什么我們需要用StateFlow來代替LiveData,或者說LiveData有什么缺點？

LiveData vs Flow

先上代碼，看看它們的用法與差異

ViewModel的代碼

@HiltViewModel
class Demo4ViewModel @Inject constructor(
    val savedState: SavedStateHandle
) : BaseViewModel() {
    private val _searchLD = MutableLiveData<String>()
    val searchLD: LiveData<String> = _searchLD
    private val _searchFlow = MutableStateFlow("")
    val searchFlow: StateFlow<String> = _searchFlow
    fun changeSearch(keyword: String) {
        _searchFlow.value = keyword
        _searchLD.value = keyword
    }
}

Activity中觸發(fā)與接收事件

    private fun testflow() {
       mViewModel.changeSearch("key")
    }
    override fun startObserve() {
        mViewModel.searchLD.observe(this){
            YYLogUtils.w("value $it")
        }
        lifecycleScope.launchWhenCreated {
            mViewModel.searchFlow.collect {
                YYLogUtils.w("value $it")
            }
        }
    }

可以看到基本的使用幾乎是沒有差異，在DataBinding中同樣的是都能使用。那么它們有哪些差異呢？

它們相同的地方：

• 僅持有單個且最新的數(shù)據(jù)
• 自動取消訂閱
• 提供「可讀可寫」和「僅可讀」兩個版本收縮權(quán)限
• 配合 DataBinding 實現(xiàn)「雙向綁定」

相比StateFlow ，LiveData的確定：

• LiveData在某些特定的場景下會丟失數(shù)據(jù)
• LiveData 只能在主線程不能方便地支持異步化
• LiveData 的數(shù)據(jù)變換能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如 Flow
• LiveData 粘性問題解決需要額外擴展
• LiveData 多數(shù)據(jù)源的合流能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如 Flow
• LiveData 默認(rèn)不支持防抖，值沒有變化也會通知

這么慘，那我們開發(fā)是不是要放棄LiveData了？

恰恰不是！

如果大家全部是Koltin代碼開發(fā)，那么是可以用Flow，這是基于Kotlin代碼，基于協(xié)程實現(xiàn)的，但是現(xiàn)在很多項目還是 Java 語言開發(fā)的。那么LiveData還是很香的。

其二是LiveData的學(xué)習(xí)成本與 協(xié)程、Flow 的學(xué)習(xí)成本不可同日而語，開發(fā)項目是整個團隊的事情，不能說你一個人會一個人用，目前LiveData的簡單學(xué)習(xí)成本是很有優(yōu)勢的。

只是我們需要在一些特定的場景慎重使用postValue，比如數(shù)據(jù)比較秘籍的場景，我們盡量使用setValue方法。

總結(jié)

如果大家的項目的語言是 Kotlin ，并且小組成員都會 Flow 。那么我推薦你們使用StateFlow 替代LiveData 。如果不是，那么 LiveData 是你最好的選擇。

谷歌也只是推薦使用Flow替代LiveData。但是并沒有說打算放棄 LiveData 。并且 LiveData 與 StateFlow 都有各自的使用場景，不需要擔(dān)心 LiveData的 使用。

本文我們只是簡單的對比，關(guān)于StateFlow 與 SharedFlow 和LiveData 三者的差異與選擇，后面等SharedFlow那一期詳細(xì)的講解。

為什么很多東西都要等SharedFlow，是因為 SharedFlow 是 StateFlow 的基礎(chǔ)，StateFlow 像是 SharedFlow 的‘青春版’。很多東西需要講完 SharedFlow 才能把知識點串起來，更多關(guān)于Kotlin Flow封裝類StateFlow的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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