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python?groupby函數(shù)實(shí)現(xiàn)分組選取最大值與最小值

 更新時(shí)間：2022年08月26日 16:20:36   作者：Vergil_Zsh  
這篇文章主要介紹了python?groupby函數(shù)實(shí)現(xiàn)分組選取最大值與最小值，文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價(jià)值，需要的小伙伴可以參考一下

原數(shù)據(jù)展示

現(xiàn)在需要將course分組,然后選擇出每一組里面的最大值和最小值,并保留下來

實(shí)現(xiàn)下面數(shù)據(jù)結(jié)果：

在這里插入圖片描述

直接使用groupby函數(shù),不能直接達(dá)到此效果,需要在groupby函數(shù)上添加apply和lambda函數(shù)

代碼如下：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('group_apply.xlsx')
data1 = data.groupby('course').apply(lambda t: t[(t['grade']==t['grade'].min()) ^ (t['grade']==t['grade'].max())])

在這里插入圖片描述


前面的index，是兩列,所以需要處理一下,這個(gè)是groypby函數(shù)處理之后所產(chǎn)生,只需要?jiǎng)h除即可

data2 = data1.reset_index(drop=True)

在這里插入圖片描述

代碼整合：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('group_apply.xlsx')
data1 = data.groupby('course').apply(lambda t: t[(t['grade']==t['grade'].min()) ^ (t['grade']==t['grade'].max())])
data2 = data1.reset_index(drop=True)

寫入到excel中：

在這里插入圖片描述

到此這篇關(guān)于python groupby函數(shù)實(shí)現(xiàn)分組選取最大值與最小值的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python groupby內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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