關(guān)于redis的延遲雙刪策略總結(jié)
redis延遲雙刪策略
1、什么是延遲雙刪?
延遲雙刪策略是分布式系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫存儲和緩存數(shù)據(jù)保持一致性的常用策略,但它不是強一致。其實不管哪種方案,都避免不了Redis存在臟數(shù)據(jù)的問題,只能減輕這個問題,要想徹底解決,得要用到同步鎖和對應的業(yè)務邏輯層面解決。
2、為什么要進行延遲雙刪?
一般我們在更新數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)時,需要同步redis中緩存的數(shù)據(jù)
所以存在兩種方法:
- 第一種方案:先執(zhí)行update操作,再執(zhí)行緩存清除。
- 第二種方案:先執(zhí)行緩存清除,再執(zhí)行update操作。
這兩種方案的弊端是當存在并發(fā)請求時
很容易出現(xiàn)以下問題:
- 第一種方案:當請求1執(zhí)行update操作后,還未來得及進行緩存清除,此時請求2查詢到并使用了redis中的舊數(shù)據(jù)。
- 第二種方案:當請求1執(zhí)行清除緩存后,還未進行update操作,此時請求2進行查詢到了舊數(shù)據(jù)并寫入了redis。
3、如何實現(xiàn)延遲雙刪?
所以此時我們需要使用第三種方案:先進行緩存清除,再執(zhí)行update,最后(延遲N秒)再執(zhí)行緩存清除。
4、需要注意的點
上述中(延遲N秒)的時間要大于一次寫操作的時間,一般為3-5秒。
原因:如果延遲時間小于寫入redis的時間,會導致請求1清除了緩存,但是請求2緩存還未寫入的尷尬。。。
ps:一般寫入的時間會遠小于5秒
5、小結(jié)
延遲雙刪用比較簡潔的方式實現(xiàn) mysql 和 redis 數(shù)據(jù)最終一致性,但它不是強一致。
延遲,是因為 mysql 和 redis 主從節(jié)點數(shù)據(jù)同步不是實時的,所以需要等待一段時間,去增強它們的數(shù)據(jù)一致性。
延遲是指當前請求邏輯處理延時,而不是當前線程或進程睡眠延遲。
mysql 和 redis 數(shù)據(jù)一致性是一個復雜的課題,通常是多種策略同時使用,例如:延遲雙刪、redis 過期淘汰、通過路由策略串行處理同類型數(shù)據(jù)、分布式鎖等等。
redis為什么要延時雙刪
首先,刪除緩存是為了讓其他事務讀取數(shù)據(jù)的時候不會讀到舊事務,而更新數(shù)據(jù)庫前清除緩存和更新數(shù)據(jù)庫后清除緩存解決的是不同時期的臟數(shù)據(jù)問題
只先刪緩存的話,當我們在清除緩存和更新數(shù)據(jù)庫間有事務查詢緩存,此時沒有緩存,數(shù)據(jù)庫還沒更新,所以緩存又更新為舊數(shù)據(jù)了
只后刪緩存的話,在刪除緩存之前讀到的數(shù)據(jù)都是舊數(shù)據(jù)
那我們將兩者綜合起來的話,在更新前和更新后都進行刪除,就可以很大程度上避免讀到臟數(shù)據(jù)
那為什么要延時雙刪呢?我們考慮這樣一種情況,在我們兩次刪除緩存之間更新數(shù)據(jù)庫之前,B事務讀到了數(shù)據(jù)庫中的臟數(shù)據(jù),但是他的時間片耗盡了,結(jié)果更新數(shù)據(jù)庫的A事務進行了第二次清空緩存,時間片輪轉(zhuǎn)回B時,B就會將舊數(shù)據(jù)緩存寫進緩存當中去。此時我們使用延時雙刪策略,延后第二次刪除緩存的時間,保證第二次刪除緩存在所有的舊緩存之后,就可以確保不會有舊數(shù)據(jù)出現(xiàn)了
但是我們思考延時雙刪策略,此策略只能保證最終一致性,保證了第二次刪除緩存之后的數(shù)據(jù)均為新數(shù)據(jù),那第二次刪除緩存之前還是能夠讀到舊數(shù)據(jù)的,如果對于數(shù)據(jù)沒有強一致性要求的話延時雙刪已經(jīng)足夠了,但是如果對于數(shù)據(jù)有強一致性要求延時雙刪顯然就不滿足條件了,這個時候我們進一步優(yōu)化的話可以考慮加鎖操作,在寫更新時阻塞讀操作,帶來的影響就是可以保證強一致性,但是吞吐量會下降
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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