1. 引言

本文重點介紹Python中的三個特殊函數(shù)Map,Filter和Reduce，以及如何使用它們進行代碼編程。在開始介紹之前，我們先來理解兩個簡單的概念高階函數(shù)和Lambda函數(shù)。

2. 高階函數(shù)

把函數(shù)作為參數(shù)傳入，這樣的函數(shù)稱為高階函數(shù)，函數(shù)式編程就是指這種高度抽象的編程范式。

舉例如下：

def higher(your_function, some_variable):
return your_function(some_variable)

實質(zhì)上，函數(shù)map，filter和reduce均為高階函數(shù)，它們的輸入?yún)?shù)為函數(shù)和可迭代對象(list,tumple等)，具體形式如下：

map(your_function, your_list)
filter(your_function, your_list)
reduce(your_function, your_list)

3. Lambda表達式

Lambda 函數(shù)類似于普通的 Python 函數(shù)，區(qū)別在于我們必須為普通函數(shù)命名，但對于 lambda 函數(shù)，它是可選的。

具體語法如下：

lambda inputs: output

接下來，讓我們看一下幾個普通函數(shù)及其 lambda 函數(shù)等效實現(xiàn)，如下：

def multiply2(x):           # is the same as
    return x * 2
multiply2 = lambda x: x*2   # lambda function

另一個例子如下：

def add(a, b): # is the same as
return a + b
add = lambda a,b: a+b # lambda function

4. Map函數(shù)

Map 用于迭代可可迭代對象中的每個元素進行相應的轉(zhuǎn)換操作。 例如，通過將 ??[1，2，3]?? 中的每個元素乘以 2，將 ??[1，2，3] ??變換為 ??[2，4，6]??。 為此，我們需要一個lambda函數(shù)，該函數(shù)用于實現(xiàn)將單個元素乘2的操作，如下：

before = [1,2,3]
after = list(map(lambda x:x*2, before))
# after is [2,4,6]

此外，我們在看下個示例，主要用于將字符串所有字符轉(zhuǎn)換為大寫形式。

如下：

before = ["apple", "orange", "pear"]
after = list(map(lambda x:x.upper(), before))
# after is ["APPLE", "ORANGE", "PEAR"]

需要注意的是，雖然上述 lambda 函數(shù)中使用變量 x，但只要它是有效的變量名稱，我們可以更換為任何我們想要取的變量名稱。

5. Filter函數(shù)

過濾器用于可迭代，以僅保留滿足特定條件的某些元素。例如，僅將奇數(shù)保留在 [1，2，3，4，5，6] 內(nèi)并得到 [1，3，5]。在這里，我們需要一個lambda函數(shù)，它接受一個數(shù)字，如果數(shù)字是奇數(shù)，則返回True，否則返回False。

函數(shù)Filter主要功能為對于根據(jù)特定過濾條件來從可迭代對象中的選擇相應的元素。舉例，對于列表??[1,2,3,4,5,6]??，如果我們想要過濾得到其中的奇數(shù)數(shù)元素。我們可以實現(xiàn)一個lambda函數(shù)，當參數(shù)為奇數(shù)時為True,否則為False。

代碼如下：

before = [1,2,3,4,5,6]
after = list(filter(lambda x:x%2==1, before))
# after is [1,3,5]

在舉個栗子，實現(xiàn)只保留字符串長度大于等于5的，即將列表??[“apple”，“orange”，“pear”]??轉(zhuǎn)換為??[“apple”，“orange”]??。此時我們可以實現(xiàn)一個lambda函數(shù)，接收一個字符串，如果該字符串的長度大于等于5，則返回True，否則為False。 代碼如下：

before = ["apple", "orange", "pear"]
after = list(filter(lambda x:len(x)>=5, before))
# after is ["apple", "orange"]

6. Reduce函數(shù)

函數(shù)Reduce主要用于以某種方式來組合可迭代對象中的所有元素。 與函數(shù)??map??和??filter??不同，我們需要單獨引入?? reduce??,如下所示：

from functools import reduce

此外，reduce中使用的lambda函數(shù)需要兩個參數(shù)，它主要用于告訴我們?nèi)绾螌蓚€元素組合成起來。舉個栗子，假如我們需要將列表??[1,2,3,4,5]??中的所有元素進行相乘得到數(shù)字??120??，這里我們需要實現(xiàn)的lambda函數(shù)就是接收兩個數(shù)字，并將他們相乘。 代碼示例如下：

from functools import reduce
before = [1,2,3,4,5]
after = reduce(lambda a,b: a*b, before)
# after is 120

另外一個例子，如果我們需要使用??-??來將字符串連接起來。具體為將列表??["apple", "orange", "pear"]??變成??"apple-orange-pear"??。這里，我們需要實現(xiàn)一個lambda函數(shù)，它接受2個字符串，并將它們用一個??-??字符相加。

代碼實現(xiàn)如下：

from functools import reduce
before = ["apple", "orange", "pear"]
after = reduce(lambda a,b: a+"-"+b, before)

7. 總結(jié)

本文從高級函數(shù)和Lambda函數(shù)入手，先后介紹了Map,Filter和Reduce三個高級函數(shù)的用法，并給出了相應的代碼示例。

到此這篇關(guān)于一文詳解Python中的Map,Filter和Reduce函數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Map,Filter,Reduce內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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