Python如何提取csv數(shù)據(jù)并篩選指定條件數(shù)據(jù)詳解
前言
本文主要介紹通過Python提取csv文件中數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行處理。
編譯器:Anaconda3 語言:Python3
一、使用pandas和numpy庫
通過pandas庫可以從csv提取到數(shù)據(jù),但是數(shù)據(jù)的格式是DateFrame 格式,因為我不懂怎么處理DateFrame 格式的數(shù)據(jù),所以就使用numpy庫,將提取的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)組格式,這樣可以就可以通過對數(shù)組的處理方式處理csv文件的數(shù)據(jù)。寫回csv文件的過程中,再轉(zhuǎn)換為DateFrame即可。
二、使用步驟
1.引入庫
代碼如下(示例):
import pandas as pd import numpy as np
2.讀入數(shù)據(jù)
本文是通過路徑讀取的文件。如果想通過文件名讀取,需要把文件放與程序放到同一個文件夾中
代碼如下(示例):
file1=pd.read_csv(r'C:\Users\86150\Desktop\1_Part2 附加測試題\Part2 附加測試題\4. data\data【各省-競品】.csv')
此時讀出的數(shù)據(jù)是DateFrame格式,輸出如下
3.轉(zhuǎn)化格式
將DateFrame 格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)組
file1=np.array(file1)
此時得到輸出如下
4.處理數(shù)據(jù)
我們將所有省份是‘黑龍江’的數(shù)據(jù)挑選出來,并放入新的數(shù)組中
data=[] for item in file1: sh= item[0] if "黑龍江" ==sh: # print(item) data.append(item)
這樣就把數(shù)據(jù)挑選出來并存放在data中
總結(jié)
這是第一次寫博客,有很多不足的地方,希望大家指出,比如:如何直接把cell插入而不是以圖片的形式。本文只是作者學習筆記,因為對很多庫函數(shù)不知道,迫不得已想出來的方法
到此這篇關(guān)于Python如何提取csv數(shù)據(jù)并篩選指定條件數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python提取csv數(shù)據(jù)并篩選內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
ActiveMQ:使用Python訪問ActiveMQ的方法
今天小編就為大家分享一篇ActiveMQ:使用Python訪問ActiveMQ的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-01-01django authenticate用戶身份認證的項目實踐
Django的contrib.auth模塊中的authenticate()函數(shù)用于對用戶的憑據(jù)進行身份驗證,本文就來介紹一下django authenticate用戶身份認證的使用,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下2023-08-08Python實現(xiàn)PC屏幕截圖并自動發(fā)送郵件
在當前的數(shù)字化世界中,自動化已經(jīng)成為我們?nèi)粘I詈凸ぷ髦械年P(guān)鍵部分,本文我們將探討如何使用Python來實現(xiàn)一個特定的自動化任務(wù) - PC屏幕截圖自動發(fā)送到指定的郵箱,感興趣的可以了解下2023-11-11python 并發(fā)編程 多路復(fù)用IO模型詳解
這篇文章主要介紹了python 并發(fā)編程 多路復(fù)用IO模型詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2019-08-08