輸入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3
輸出: [5,6,7,1,2,3,4]
解釋:
向右輪轉 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右輪轉 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右輪轉 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

1.2 分析題目

數(shù)組元素有序輪轉，即輪轉位置k,意味著，每個元素向后移k位，且長度n-k~n-1位置的元素會被挪移至最前方；
k為非負整數(shù)，所以，不存在向左輪轉;

1.3解題思路

在不使用額外數(shù)組的前提下，我們可以有如下思考，設數(shù)組長度為length，則

需要輪轉k位，即數(shù)組的最后k位會進行挪移至數(shù)組前方，即，當我們反轉數(shù)組后，可以得知[0,k-1],[k,lenth-1]這兩個數(shù)組,即為輪轉之后的對應數(shù)組，但是，兩個數(shù)組中的元素排序是反的；
接下來，依次反轉[0,k-1],[k,lenth-1]，這兩個數(shù)組，得到的數(shù)組就是答案了

1.4 代碼

const reverseArray = (nums, start, end) => {
  while (start < end) {
    const temp = nums[start];
    nums[start] = nums[end];
    nums[end] = temp;
    start += 1;
    end -= 1;
  }
  return nums;
};
var reverseFunction = function(nums, k) {
  let length  = nums.length;
  nums = reverseArray(nums, 0, length - 1);
  nums = reverseArray(nums, 0, k - 1);
  nums = reverseArray(nums, k, length - 1);
};
reverseFunction([1,2,3,4,5,6,7],3);

輸出：[5,6,7,1,2,3,4]

1.5 復雜度分析

時間復雜度：時間復雜度：O(n)，其中 nn 為數(shù)組的長度。每個元素被翻轉兩次，一共 n 個元素，因此總時間復雜度為 O(2n)=O(n)。
空間復雜度：O(1)。只需要常數(shù)空間存放若干變量。

1.6 其他解法

思路：

既然輪轉k位，即[length-1-k,length-1]位置的元素變?yōu)閇0,k-1]
[0,length-1-k]位置的元素變?yōu)閇length-1-k,length-1]
所以我們只需要將原數(shù)組拆分為[0,k-1]，[length-1-k,length-1]，然后將其按照[length-1-k,length-1]+[0,k-1]組裝成一個數(shù)組即可

代碼：

var reverseFunction2 = function(nums, k) {
  let length  = nums.length;
  let arrayLeft = nums.slice(0,length-k);
  let arrayRight = nums.slice(length-k);
  // return [...new Set([...arrayRight,...arrayLeft])];
  return arrayRight.concat(arrayLeft);
};
reverseFunction2([1,2,3,4,5,6,7],3);

大家會發(fā)現(xiàn)上述代碼中，我注釋了一行，因為，絕對誘人會想使用new Set方法去合并兩個數(shù)組，那么，請注意，千萬不能使用，因為，new Set方法，會講兩個數(shù)組進行合并后去重，如果原數(shù)組中出現(xiàn)相同元素，則，new Set將會給使用者狠狠上一課！